最近很多小伙伴在问:数据分析师是有争议的岗位吗?它薪资高吗?还是说它很难?咱们一个一个说。
任何人力资源在市场上流动的水平也是遵循经济学原理的。供不应求,涨价。供过于求,低价。数据分析师的薪资水平确实是高于其他行业。
猎聘对2022年数字化人才薪资进行分析,发现以数据分析师、大数据分析师为代表的数字人才平均年薪远高于全行业,人才年薪以10-20万为主。近4年来,数字人才平均年薪远高于全行业,且薪酬逐年增加,2022年比2019年增长11.5%。
世界经济论坛《2023年未来就业报告》显示,未来5年内增长最快的十大岗位包括了数据分析师和科学家、数字化转型专业人员。
下面是不同薪资水平的分析师大致的要求:
1. 8K的初级数据分析师
大部分是应届生或者转行的朋友。大公司的最基础岗位,比如数据专员。或者中小公司的数据分析岗位工作内容:
1、监控数据,取数
2、给业务方支持
技能要求工具要求掌握:SQL、Excel、Python、可视化工具Tableau/PowerBI有些公司的要求只有Excel以及可视化工具,这些小伙伴可能会觉得自己是“表哥表姐”,“取数机器”, "SQL Boy"。
再往上一个级别发展,就是中级的岗位,如果一直停留在初级数据分析师的阶段,只是会用工具、会写代码的伪科学家,基本就是业务团队的背锅侠、工具人,存在感低。
2. 15K的中级数据分析师
到了中级,要求的综合能力肯定是非常强的,工具技能要求也会很高。
比如埋点 AB 测试,统计学的应用以及业务能力,大家也能看到,一些大厂的面试真题都会针对于业务方面内容去来进行要求,比如销售额分析,用户画像,DAU 产品分析,用户路径等,有的销售团队可能会问动销率下降怎么分析,这些更偏向于业务侧的方面提问。并且更需要的事情是你要做一些专题性的分析。
做专题分析也是会给你安排一条业务线,通过做这条业务线的 BP 有效去针对于日常的目标进度以及指标下降问题来给业务方提供支持,并且给他们一些取数的支持,让他们更好地做分析和可视化。
如果想要做出很出彩的分析洞察,需要很懂业务,需要能明晰业务的痛点在哪里,而这个痛点用数据分析正好能解决。
3. 25K 的数据科学界
一般都是5 年以上工作经验,属于是数据分析负责人下面的一些中坚力量。在 25K 的等级上面,需要要求数据分析具备从 0 到 1 的能力。摸底分析针对于业务线细节拆分的能力,能非常理解业务的每个流程,关键的节点、目标拆分、对应指标以及对应指标的影响因素,能有效的去来支持业务方。跟业务方要讨论甚至争吵,甚至要告诉业务方现在应该争取什么样的资源,应该如何去来迭代等等。
对于高级数据分析师,如果想要获得更大的晋升,除了在专题领域,在从 0 到 1 的数据、产品、指标体系,各项目经验要丰富起来,同时还要有担当。这个担当就是帮助你的leader,帮助你的主管,承担起来更大的责任,减少他的思考,减少他的负担,放心地把业务线交给你。
很多大公司高级数据分析师不是一般的卷。这卷是怎么卷的?主要就是一些模型的构建,用到统计学方法支持。
有些这个级别的数据分析师也要做上传下达的工作,但这个上传下达除了领导和团队之外,还有跟运营、产品、算法之间的关系。很多公司会需要算法与数据分析师合作,找到一些模型策略,迭代算法,同时支持运营。
数据分析咨询请扫描二维码
数据分析是一个涉及多个步骤的过程,包括数据收集、清洗、处理、分析和可视化。以下是一些推荐的数据分析软件,可以帮助你快速提 ...
2024-10-15CDA认证在金融行业中提升风险管理能力的具体应用包括以下几个方面: 模型部署与发布:海通证券邀请CDA数据科学研究院的专家进行 ...
2024-10-15CDA认证在金融行业中提升数据分析能力,具体包括以下几个方面: 模型部署与发布:海通证券邀请CDA数据科学研究院的专家进行模型 ...
2024-10-15CDA(Certified Data Analyst)认证对于数据科学专业的学生来说,提供了多方面的好处,可以显著提升他们的职业竞争力和发展潜力 ...
2024-10-15要在大数据领域提升自己的技能,你可以采取以下步骤: 掌握核心技能: 学习编程语言,如Python、Java、R,这些语言在大数据处 ...
2024-10-15大数据技术与应用专业详解 大数据技术与应用专业是一门新兴的跨学科专业,结合了计算机科学、数学、统计学和信息科学等多个领域 ...
2024-10-15金融数学专业课程内容 金融数学专业是一门结合数学、统计学、金融学和计算机科学等多个学科的交叉学科,旨在培养能够应用数学工 ...
2024-10-15大数据管理与应用专业是一门跨学科的专业,结合了管理学、经济学、统计学和计算机科学等多个领域的知识,旨在培养能够处理、分析 ...
2024-10-15人工智能(AI)在数字化转型中扮演着至关重要的角色,它是推动现代企业发展的关键驱动力。以下是AI在数字化转型中的一些主要作用 ...
2024-10-15数据工程师的薪资水平受多种因素影响,以下是主要因素的详细分析: 地区差异: 不同地区的数据工程师薪资存在显著差异。例如, ...
2024-10-15统计师是一个专业技术岗位,主要负责数据的收集、处理、分析和解释。以下是统计师的岗位职责和职业发展路径的解析: 岗位职责 ...
2024-10-14数学与应用数学专业的学生想要提升自己的数据分析能力,可以从以下几个方面入手: 加强理论知识:学习数理统计、模型原理、市场 ...
2024-10-14数字经济在促进绿色低碳发展方面发挥着重要作用,其核心动力主要体现在以下几个方面: 提高资源利用效率:数字经济通过平台化和 ...
2024-10-14数字经济是一种新的经济形态,它以数据资源为关键要素、以现代信息网络为主要载体、以信息通信技术融合应用与全要素数字化转型为 ...
2024-10-14人工智能(AI)专业的学生为了胜任高薪工作,需要掌握一系列的核心技能和知识。以下是一些关键的人工智能课程和技能,以及它们在 ...
2024-10-14Python是一种多功能、解释型的高级编程语言,因其清晰的语法和代码可读性而广受欢迎。Python的应用范围非常广泛,以下是Python在 ...
2024-10-14数据科学专业的学生可以通过以下途径提升自己的技能: 扎实的数学和统计基础: 学习线性代数、概率论、数理统计、微积分等,这 ...
2024-10-14数据科学专业的就业前景非常广阔,随着大数据和人工智能的快速发展,各行各业对数据科学人才的需求持续增长。以下是关于行业需求 ...
2024-10-14需求分析师在产品开发过程中扮演着关键角色,负责理解业务需求并将其转化为具体的系统设计方案。以下是需求分析师的岗位职责与发 ...
2024-10-14企业数字化转型的核心在于利用数字技术重塑企业的运营模式、业务流程、客户体验和价值创造方式。以下是成功转型的关键步骤和策略 ...
2024-10-14