适合数据分析专业学生的实习岗位有很多，以下是一些推荐：
阿里巴巴数据分析岗位实习：适合经济、统计学、数学及计算机专业的学生。实习生将协助业务线同学搭建业务监控指标体系，并进行数据分析与挖掘，提供专题分析服务。
尼尔森数据分析实习机会：尼尔森提供线上实习机会，为期1-2个月。实习生将参与真实项目，提升个人能力，包括撰写业务报告、挖掘数据价值等。适合商科、传媒、广告、英语等专业背景的学生。
亚马逊数据分析实习生：实习生将协助收集、整理和清洗大规模数据集，参与数据分析流程和方案制定，以及数据分析报告的撰写。适合统计学、数学、计算机等相关专业的学生。
字节跳动数据分析实习生：实习生将运用Python、R等工具进行数据分析和建模，参与数据分析报告的撰写，支持业务发展需求。适合统计学、数学、计算机等相关专业的学生。
PWC数据分析实习生：实习生将协助资深数据分析师进行数据清洗、整理和预处理，运用数据分析工具进行建模和可视化工作。适合统计学、数学、计算机等相关专业的学生。
滴滴出行数据分析实习生：实习生需负责数据驱动、监控和生产，要求计算机或统计学专业背景，熟练掌握SQL语法和Office工具。
百度高级数据分析师：实习生需完成各部门数据需求，熟悉数据软件如SAS、SPSS和R语言，对互联网有一定了解。
美团点评数据分析实习生：实习生需分析数据查询并参与数据分析工作，要求计算机或统计学专业背景，责任心强，反应快。
深大金融俱乐部数据分析与商务支持实习岗位：实习生将在顾问指导下进行数据收集、分析及PPT报告撰写，适合具有本科大三大四、研究生或Gap Year学历的学生。
这些岗位不仅提供了丰富的数据分析实践经验，还涵盖了从数据收集到分析报告撰写的全流程，帮助学生在实际工作中提升自己的数据分析能力。同时，这些岗位大多要求学生具备良好的数据分析基础和熟练使用相关工具的能力，如SQL、Excel、Python等。因此，数据分析专业学生可以根据自己的兴趣和专业背景选择合适的实习岗位，以获得宝贵的工作经验。
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