医疗大数据是我国未来发展方向
大数据与精准医疗
疾病是基因这一内因和生活方式这一外因共同作用的结果，精准医学就是以基因组学为主体，通过现代遗传学、分子影像学和生物信息学等方法和手段来实现精准预防、诊断和治疗的目的。与传统医学相比，精准医学还可以检测基因与生物标志物，从中发现变异与疾病的关系，然后决定临床路径。
金力院士
精准医学不仅包括医疗，还包括健康，是面向未来的创新源泉，包括健康保障、民众受益、科学推动和产业带动，为我国科技创新和健康产业带来新的驱动力，并已成为发达国家必争的战略高地。精准医学与转化医学的概念之间的关系，用贺林院士的话来说就是个性化医疗是目标，而精准医学是个性化医疗的实现路径，有助于减少过度医疗、降低医疗成本等。
医疗大数据的特点
1、数据规模庞大；
2、数据增长快速；
3、数据结构多样和价值密度多维；
4、数据可信性要求高；
5、数据安全社会关注度高。
医疗大数据有着很大的价值，尤其是在临床辅助诊疗和健康管理方面，所以国家正在大力推进医疗大数据的应用，同时，它也成为国际竞争新的技术焦点。
精准医学与大数据的结合
针对精准医学和大数据的结合问题，国家实施了精准医学重点研究计划，包括五大任务：
1、新一代临床用生命组学的技术研发；
2、大规模人群队列研究；
3、精准医疗大数据的资源整合、存储、利用与共享平台建设；
4、疾病防诊治方案的精准化研究；
5、精准医疗集成应用示范体系建设。
其中，前三项任务都是任务4的基础。在任务3中，最基础的是一个生物医疗大数据管理共享服务支撑体系与标准化平台，源头是临床信息与多层次组学信息整合的大型精准医学数据库，而中间分成了三块，分别是生物医学大数据有效挖掘与高性能计算、生物医学大数据处理关键信息技术和面向转化应用的精准医学大型知识库。形成精准医学临床应用的关键是形成具有精准可操作的诊疗方案及诊疗路径，因此任务4与前三项任务上下衔接、紧密结合。
精准医学与大数据结合的价值，是希望能够利用庞大的全人类对疾病的理解和医生的经验形成知识库，让医生能够通过大数据的信息系统直接根据病人的特殊基因和生活方式来对他们进行诊断和治疗，即使是不那么优秀的医生也能够像最好的医生一样为病人服务。
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