怎么在spss上做层次回归分析
在英文文献中,我们经常会见到hierarchical regression(层次回归分析).我们知道回归分析中最常见的就是进入(enter)法,是将所有的预测变量全部放入independents,不涉及变量的筛选,为默认的选项。而前进法或者向后法是按照一定的规则逐步加入变量,由系统自动进行,比如预测变量有4个abcd,首先分别拟合4个变量的4个简单模型,假如均没有显著,则程序终止。
假如均有显著,然后将其中P值最小的变量(假如为a)首先纳入到模型,分别有3个模型,a+b,a+c,a+d;假如bcd均没有显著,则程序终止。
假如bcd有统计学意义,则选择具有统计学意义p值最小的变量进入模型(假如为b)则分别有2个模型,a+b+c,a+b+d.如此反复进行,直至模型外的自变量均无统计学意义,模型内的自变量均有统计学意义
stepwise(逐步进入法)与前进法的主要区别是,在模型中假如变量之后不仅对新加入的变量进行检验,同时也对新模型中的原始变量进行检验,例如上例,a+b,a+c,a+d同时也对a进行检验,如果无统计学意义,也将a剔除出模型。
那么层次回归其实是建立在之前的回归分析方法之上的,与上述的统计方法不是并列关系。层次回归可以使用所有的回归方法,只是相当于对每层的变量进行单独的分析,找出差异性。其基本思想是将感兴趣的变量放在最后一步进入模型,以考察在排除了其他变量的贡献的情况下,该变量对回归方程的贡献。如果变量仍然有明显的贡献,那么我们可以做出该变量确实具有其他变量所不能替代的独特作用的结论。这种方法主要用于,当自变量之间有较高的相关,其中否一个自变量的独特贡献难以确定的情况。
应用举例:
本例考察不同种类土地使用面积与固体排放量之间的关系,自变量有indust,metals,trucks,retail,restrnts.我们想分析resrnts对固体排放量的单独贡献。那么我们可以选择将resrnts放入最后一层。
第一步将另外的四个变量放入block1中
第二步,点击next,放入resrnts变量,作为第二层。
第三步:点击右边第一个按钮statistic,主要勾选第二个R方的改变值,然后点击continue,OK
结果如下
第二层的变量较之于第一层变量多出的就是我们要考虑的变量,我们可以看到R方的改变值为0.152,方差分析显著,说明排除其他四个变量的影响,单独由宾馆、餐饮业用地所解释的差异为15.2%,具有统计学意义。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在当今数字化时代,数据分析师的重要性与日俱增。但许多人在踏上这条职业道路时,往往充满疑惑: 如何成为一名数据分析师?成为 ...
2025-04-02最近我发现一个绝招,用DeepSeek AI处理Excel数据简直太爽了!处理速度嘎嘎快! 平常一整天的表格处理工作,现在只要三步就能搞 ...
2025-04-01你是否被统计学复杂的理论和晦涩的公式劝退过?别担心,“山有木兮:统计学极简入门(Python)” 将为你一一化解这些难题。课程 ...
2025-03-31在电商、零售、甚至内容付费业务中,你真的了解你的客户吗? 有些客户下了一两次单就消失了,有些人每个月都回购,有些人曾经是 ...
2025-03-31在数字化浪潮中,数据驱动决策已成为企业发展的核心竞争力,数据分析人才的需求持续飙升。世界经济论坛发布的《未来就业报告》, ...
2025-03-28你有没有遇到过这样的情况?流量进来了,转化率却不高,辛辛苦苦拉来的用户,最后大部分都悄无声息地离开了,这时候漏斗分析就非 ...
2025-03-27TensorFlow Datasets(TFDS)是一个用于下载、管理和预处理机器学习数据集的库。它提供了易于使用的API,允许用户从现有集合中 ...
2025-03-26"不谋全局者,不足谋一域。"在数据驱动的商业时代,战略级数据分析能力已成为职场核心竞争力。《CDA二级教材:商业策略数据分析 ...
2025-03-26当你在某宝刷到【猜你喜欢】时,当抖音精准推来你的梦中情猫时,当美团外卖弹窗刚好是你想吃的火锅店…… 恭喜你,你正在被用户 ...
2025-03-26当面试官问起随机森林时,他到底在考察什么? ""请解释随机森林的原理""——这是数据分析岗位面试中的经典问题。但你可能不知道 ...
2025-03-25在数字化浪潮席卷的当下,数据俨然成为企业的命脉,贯穿于业务运作的各个环节。从线上到线下,从平台的交易数据,到门店的运营 ...
2025-03-25在互联网和移动应用领域,DAU(日活跃用户数)是一个耳熟能详的指标。无论是产品经理、运营,还是数据分析师,DAU都是衡量产品 ...
2025-03-24ABtest做的好,产品优化效果差不了!可见ABtest在评估优化策略的效果方面地位还是很高的,那么如何在业务中应用ABtest? 结合企业 ...
2025-03-21在企业数据分析中,指标体系是至关重要的工具。不仅帮助企业统一数据标准、提升数据质量,还能为业务决策提供有力支持。本文将围 ...
2025-03-20解锁数据分析师高薪密码,CDA 脱产就业班助你逆袭! 在数字化浪潮中,数据驱动决策已成为企业发展的核心竞争力,数据分析人才的 ...
2025-03-19在 MySQL 数据库中,查询一张表但是不包含某个字段可以通过以下两种方法实现:使用 SELECT 子句以明确指定想要的字段,或者使 ...
2025-03-17在当今数字化时代,数据成为企业发展的关键驱动力,而用户画像作为数据分析的重要成果,改变了企业理解用户、开展业务的方式。无 ...
2025-03-172025年是智能体(AI Agent)的元年,大模型和智能体的发展比较迅猛。感觉年初的deepseek刚火没多久,这几天Manus又成为媒体头条 ...
2025-03-14以下的文章内容来源于柯家媛老师的专栏,如果您想阅读专栏《小白必备的数据思维课》,点击下方链接 https://edu.cda.cn/goods/sh ...
2025-03-13以下的文章内容来源于刘静老师的专栏,如果您想阅读专栏《10大业务分析模型突破业务瓶颈》,点击下方链接 https://edu.cda.cn/go ...
2025-03-12