关注安防大数据核心价值
在大数据时代下,随着大数据的深入应用,IT领域的大数据发展也已经非常成熟,其中的许多技术可以借鉴运用到安防领域中。
但是,安防行业存在与IT行业不一样的地方,主要是数据的类型。在IT行业中,大数据的分析对象往往是日志、用户行为信息、网页索引等数据,是计算机可以识别的结构化数据;而安防行业中,大数据需要分析的对象主要是视频、图片、音频等非结构化数据,计算机无法直接对这些数据进行分析,而是需要先提取出其中的结构化信息,再进行分析。
大数据的基础技术可以从IT领域借鉴到安防领域,具体包括如下这些技术:
一、分布式文件系统,负责海量数据存储,将数据分散存储在多台独立的设备上,系统采用可扩展的体系结构,利用多台存储服务器分担存储负荷,利用元数据服务器定位存储信息,它不但提高了系统的可靠性、可用性和存取效率,还易于扩展;
二、分布式数据库,面向列的实时分布式数据库,适合构建高并发低延时的在线数据服务系统,用于存储粗粒度的结构化数据;
三、分布式计算,负责将一个需要非常巨大的计算能力才能解决的问题分成许多小的部分,然后分配给许多计算机进行处理,最后把这些计算结果综合起来得到最终的结果;
四、全文检索引擎,负责对海量数据进行稳定、可靠、快速实时检索;
五、内存计算,通过分布式的内存计算,能够对海量数据更加快速地分析处理;
六、流计算,负责对流媒体数据进行分析处理。基于以上这些技术,能够对已结构化的数据进行快速处理,解决对海量数据处理效率上的问题。
然而,正如上面所说,安防行业中最多的数据不是结构化数据,而是非结构化数据,如何从这些非结构化数据中提取出结构化信息,是首先需要解决的关键点。在视频图像中可以提取的结构化信息包括如下内容:
一、人、车、物的特征信息,人的特征信息包括性别、年龄段、身高、体型、肤色、是否佩戴眼镜、发型、服饰特征、携带物等,车的特征信息包括车牌号码、车牌颜色、车牌类型、车辆类型、车身颜色、车标、车上人员信息等,物体的特征信息包括物品颜色、形状、大小、纹理特征等;是、
二、行为信息,如穿越警戒面、进入/离开区域、区域入侵、人员徘徊、人员聚集等。当提取出这些数据后,就可以进一步进行深入分析,如对车辆的轨迹分析,对人的异常行为分析。所以,智能分析技术在安防大数据中显得格外重要,是实现安防大数据的基础。
数据分析咨询请扫描二维码
在如今的数据驱动时代,掌握数据分析的工具和方法不仅是提高工作效率的关键,也是开拓职业机会的重要技能。数据分析涉及从数据的 ...
2024-11-08在现代商业环境中,企业正在逐步认识到数据挖掘技术在客户行为分析中的重要性。通过深度分析客户数据,这项技术不仅可以帮助企业 ...
2024-11-08数据挖掘分析是从大量数据中发现隐藏模式和有用信息的过程。尤其是在图数据挖掘中,提供了分析复杂关系和结构的独特视角。图数据 ...
2024-11-08在当今快速发展的商业环境中,提高运营效率已成为企业取得成功的关键因素。企业需要通过优化工作流程、利用技术创新和提升员工技 ...
2024-11-08Python 是一门非常适合初学者学习的编程语言。其简洁明了的语法、丰富的功能库,以及广泛的应用领域,使其成为学习编程的理想选 ...
2024-11-08在当今快速变化的商业环境中,金融数字化已经成为中小企业(SMEs)发展的关键驱动力。通过采用数字工具和技术,中小企业能够提高 ...
2024-11-08中小企业在全球经济中扮演着重要角色,然而,面对数字化浪潮,这些企业如何有效转型成为一大挑战。数字化转型不仅是技术的升级, ...
2024-11-08选择合适的数据分析方法是数据分析流程中的关键环节。它影响最终结论的准确性和可信度。在这个过程中,需要综合考虑数据的性质、 ...
2024-11-08在当今数据驱动的商业环境中,数据分析师扮演着至关重要的角色。他们帮助企业从大量数据中提取有用的洞察,从而推动决策制定和战 ...
2024-11-07在现代商业环境中,商务数据分析师扮演着至关重要的角色。作为联系业务需求与数据洞察之间的桥梁,数据分析师需要具备一系列技能 ...
2024-11-07在现代商业环境中,商务数据分析师扮演着至关重要的角色。作为联系业务需求与数据洞察之间的桥梁,数据分析师需要具备一系列技能 ...
2024-11-07在现代商业环境中,数据挖掘发挥着至关重要的作用。它不仅帮助企业从庞大的数据集中提取有价值的信息,还为企业的决策和业务运营 ...
2024-11-07数据分析可视化是一种通过图形化方式展现数据的技术,它使复杂的数据变得直观易懂,从而帮助我们更好地做出决策。在这个快速发展 ...
2024-11-07数据分析是一项至关重要的技能,尤其在当今数据驱动的世界中。Python以其强大的库和简单的语法成为了数据分析领域的佼佼者。本文 ...
2024-11-07在现代数据驱动的环境中,数据分析师扮演着至关重要的角色。他们需要掌握多种工具,以满足数据分析、处理和可视化的需求。无论是 ...
2024-11-07作为一名业务分析师,你将发现自己处于企业决策和数据驱动战略之间的桥梁位置。这个角色要求掌握一系列技能,以便有效地将数据转 ...
2024-11-07CDA中科院城市环境研究所(厦门)内训圆满成功 2017年9月12日-15日,CDA数据分析师在中科院城市环境研究所(厦门)进行了 ...
2024-11-07数据分析是现代商业和研究领域不可或缺的重要工具。无论是为了提高业务决策的准确性,还是为了发掘隐藏在数据中的潜在价值,了解 ...
2024-11-06数据分析是一个精细且有序的过程,旨在从海量数据中提取有用的信息,为决策提供有力支持。无论你是新手还是有经验的分析师,理解 ...
2024-11-06在当今竞争激烈的商业环境中,业务分析师(Business Analyst, BA)的角色变得愈加重要。随着企业对数据驱动决策的依赖加深,业务 ...
2024-11-06