随着科技的发展，信息的收集也越来越容易，再加上摩尔定律，大的数据量处理也成为了可能。
大数据有什么作用？其实数据中是包含各种规律的，互联网时代的数据以不在那么直观，再加上超大的数据量，人工已经很难从中找到规律或者关联了，但这并不意味着这些规律联系永远无法被发掘出来，事实上，计算机的飞速发展和机器学习数据挖掘相关理论的发展为挖掘其规律带来了可能，建立适当的模型，我们就可以发掘出其中一部分关联规律，但我相信并不是所有的，可能任何数据中都有其隐藏的深层规律。理论在逐步完善，科技也在飞速发展，我相信未来这些问题都会被一一解决的。
也许很多人对大数据的作用没有直观的了解，举几个简单的例子。看过《大数据时代》的人可能都知道这个例子，如果你有超市所有的购物记录的话，你可能会发现，很多人在买尿布时都会买啤酒，你将这两者摆在一起，很容易提升其销量。另外，还有好多类似的例子，这里我再说一下推荐系统，如果你常在当当或者亚马逊买书的话，你会看到网站会推荐一些书，很多时候，你要买的下一本书就在其中，这并不是网站猜的准，其实是根据大量的数据进行分析得来的。比如1万个买了《机器学习》的用户中有1000个又买了《机器学习导论》，这要比买其它书的比例高的多，那么如果你买了《机器学习》，系统就会认为你非常有可能会买《机器学习导论》，这时候就把这本书推荐给你。 这只是根据用户购买行为进行分析的推荐方法，还有对商品类别进行分析的推荐方法，可能准确率会更高些。事实上，亚马逊有三分之一的订单来着于它的推荐系统。
我感觉，大数据会变革非常多的行业，实际上已经变革了很多行业了。
传统的交通行业首先应当被变革。你应该注意到街上的红绿灯了，每天每个时段间隔时间都是一样的，但事实上，每天不同手段过往的车流量并不是一样的，适当改变红绿间隔时间，也许会大大降低汽车尾气的排放量并节省能源。这并不是很难实现，只要在现有红绿灯上加装传感器统计不同时段的车流量即可。统计所有易发交通事故的地方，然后在那些易发地适当的做些措施，可能会挽救很多人的生命。听说智能交通已经有人在做了。 另外，大数据也可以用来做基础设施的选址的依据，可节约很多成本，甚至规划公交路线，这也不是不可能。
现在人们所能收集的数据只占所有数据中非常小的一部分，能发掘的信息也是少部分，以后可能随着传感器的大量应用，我们会获取的前所未有的数据，这些数据将帮助我们过上更优的生活，甚至解决一些人类目前没有解决的问题，我感觉以后就是人工智能和大数据的天下了。
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