大数据为企业带来竞争优势的4种方式
纵观整个移动互联网领域,数据已被认为是继云计算、物联网之后的又一大颠覆性的技术性革命,毋庸置疑,大数据市场是待挖掘的金矿,其价值不言而喻。根据SNS研究公司的研究报告显示,目前全球大数据市场价值为460亿美元,而这个报告预测,到2020年底,全球各行业厂商将在大数据硬件上花费超过720亿美元。
另一个关键的信号是数据中心市场的增长。根据Technavio公司的报告,亚太地区将成为增长最快的数据中心建设市场,其年复合增长率达到17%,到2020年的市场规模将达到200亿美元。这得益于基于云计算的服务产品,消费者数据存储库的挖掘,以及物联网的发展。
然而,如果企业不知道如何使用它来使他们的业务和员工受益,那么该公司就会面临大量数据的压力。以下是企业利用大数据获得竞争优势的一些创新的方式:
1提升客户体验
如今的消费者通过网上购买来控制他们的购物体验,这使得实体商店在分析的帮助下与消费者保持联系至关重要。根据AccentureInteractive公司的一项研究,91%的高绩效客户体验者表示,数据分析对于改善客户体验至关重要。
通过一个实时商店监控平台(RTSMP),具有跟踪客户在商店内浏览商品的能力。美国的RetailNext公司就提供这样的一个平台。通过其集中的SaaS平台,自动收集和分析购物者的行为数据,为零售商提供洞察力,以实时改善客户体验。这些平台可以帮助零售商优化店面布局,并促进商品销售。
通过业务分析软件和零售专业知识,还可以帮助企业更好地了解购物者的旅程,以增加同店销售,减少盗窃,并消除不必要的成本。
购物者分析工具还可帮助电子商务公司利用客户数据跟踪网站数据。他们可以通过更改价格或网站布局或,以及使用广告来阻止购物者放弃购物车,从而提高销售量。
2个性化教育材料
教育提供者,特别是高等教育机构,正在感受创新和数字化在日益竞争激烈的教育生态系统发展的压力。根据调查机构Gartner公司预测,2016年全球高等教育支出将增长1.2%,达到382亿美元。
数字学习方法的全球需求从大规模在线课程(MOOC)的日益普及显而易见,例如在Coursera上发现的那些,它是拥有超过2100万用户的MOOC的领导者。该平台与世界各地的顶尖大学和研究所合作,并提供在线课程和认证,如耶鲁大学,北京大学,新加坡国立大学和南洋理工大学。
另外还有一些公司,如欧莱雅和波士顿咨询集团,甚至与Coursera公司合作,通过在线学习解决方案提升移动员工的水平。Coursera公司最近还推出了一个企业平台“CourseraforBusiness”,以满足企业快速发展的培训和发展需求。
数以百万计的人采用具有产生大量学习数据的能力的MOOC。这些数据在自适应学习中被利用,这是一种根据每个学生的独特需求个性化教育材料的方法。
通过大数据创新,自适应学习可以通过自动化内容的定制变得更加个性化。这允许学生接收适合他们个人学习能力和速度的学习内容。
3管理社交媒体活动
通过社交媒体渠道的有效监控和参,这对于当今企业获得的竞争优势至关重要。市场营销人员预计将在未来五年内,其社交媒体支出增加近一倍,占总营销预算的21%,而2015年的此类支出仅为11%。企业现在可以使用大数据技术创建一个数字前台,以改善客户体验管理。
4自动化网络威胁监测和响应
如今,缺乏安全意识的企业已经沦为网络罪犯的乐园。有些企业失去了大量的运营和私人客户数据。防护厂商赛门铁克公司发现,仅2015年,超过5亿条个人记录被盗或丢失。因此,从2017年到2021年,全球网络安全支出预计将超过1万亿美元。
随着黑客行为变得越来越普遍,企业需要复杂和预测性的解决方案来保护他们的业务数据和数字资产。随着移动设备和基于云计算的应用程序的激增,存在更多易受攻击的端点,如工作站,移动设备和服务器。而网络攻击也更具针对性和复杂性,使传统周界的防御措施无效。
网络安全解决方案利用大数据分析来检测、分析和响应恶意软件或嵌入式代码,可以显著地减少发现,并防止此类违规或威胁所需的时间。
此外,还可以采用安全和信息事件管理(SIEM)工具,通过大数据架构构建,允许其通过大量的设备和应用程序生成机器数据。机器学习和行为分析技术允许企业标出异常数据。
大数据越来越多地以创新的方式存在,并在以前无法想象的领域中使用,成为企业业务发展的强大的推动者。企业应考虑利用分析平台和解决方案的帮助发展业务。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据分析中,地图是一种非常直观的可视化工具,能够帮助我们更好地理解数据在地理空间上的分布情况。无论是展示销售数据、人口 ...
2025-02-24“最近复购率一直在下降,我们的营销力度不小啊,为什么用户还是走了?” “是不是广告投放的用户质量不高?还是我们的产品问题 ...
2025-02-21以下文章来源于数有道 ,作者数据星爷 SQL查询是数据分析工作的基础,也是CDA数据分析师一级的核心考点,人工智能时代,AI能为 ...
2025-02-19在当今这个数据驱动的时代,几乎每一个业务决策都离不开对数据的深入分析。而其中,指标波动归因分析更是至关重要的一环。无论是 ...
2025-02-18当数据开始说谎:那些年我们交过的学费 你有没有经历过这样的场景?熬了三个通宵做的数据分析报告,在会议上被老板一句"这数据靠 ...
2025-02-17数据分析作为一门跨学科领域,融合了统计学、编程、业务理解和可视化技术。无论是初学者还是有一定经验的从业者,系统化的学习路 ...
2025-02-17挖掘用户价值本质是让企业从‘赚今天的钱’升级为‘赚未来的钱’,同时让用户从‘被推销’变为‘被满足’。询问deepseek关于挖 ...
2025-02-17近来deepseek爆火,看看deepseek能否帮我们快速实现数据看板实时更新。 可以看出这对不知道怎么动手的小白来说是相当友好的, ...
2025-02-14一秒精通 Deepseek,不用找教程,不用买资料,更不用报一堆垃圾课程,所有这么去做的,都是舍近求远,因为你忽略了 deepseek 的 ...
2025-02-12自学 Python 的关键在于高效规划 + 实践驱动。以下是一份适合零基础快速入门的自学路径,结合资源推荐和实用技巧: 一、快速入 ...
2025-02-12“我们的利润率上升了,但销售额却没变,这是为什么?” “某个业务的市场份额在下滑,到底是什么原因?” “公司整体业绩 ...
2025-02-08活动介绍 为了助力大家在数据分析领域不断精进技能,我们特别举办本期打卡活动。在这里,你可以充分利用碎片化时间在线学习,让 ...
2025-02-071、闺女,醒醒,媒人把相亲的带来了。 我。。。。。。。 2、前年春节相亲相了40个, 去年春节相亲50个, 祖宗,今年你想相多少个 ...
2025-02-06在数据科学的广阔领域中,统计分析与数据挖掘占据了重要位置。尽管它们常常被视为有关联的领域,但两者在理论基础、目标、方法及 ...
2025-02-05在数据分析的世界里,“对比”是一种简单且有效的方法。这就像两个女孩子穿同一款式的衣服,效果不一样。 很多人都听过“货比三 ...
2025-02-05当我们只有非常少量的已标记数据,同时有大量未标记数据点时,可以使用半监督学习算法来处理。在sklearn中,基于图算法的半监督 ...
2025-02-05考虑一种棘手的情况:训练数据中大部分样本没有标签。此时,我们可以考虑使用半监督学习方法来处理。半监督学习能够利用这些额 ...
2025-02-04一、数学函数 1、取整 =INT(数字) 2、求余数 =MOD(除数,被除数) 3、四舍五入 =ROUND(数字,保留小数位数) 4、取绝对值 =AB ...
2025-02-03作者:CDA持证人 余治国 一般各平台出薪资报告,都会哀嚎遍野。举个例子,去年某招聘平台发布《中国女性职场现状调查报告》, ...
2025-02-02真正的数据分析大神是什么样的呢?有人认为他们能轻松驾驭各种分析工具,能够从海量数据中找到潜在关联,或者一眼识别报告中的数 ...
2025-02-01