通过数据挖掘组织营销潜力的三个重要途径
如今,所有的营销都是在数据的背后完成的。营销人员知道他们的决定和行动必须有原始数据支持的理由。每天在全球网络上产生大约2.5万亿字节的数据。它来自各种来源,如智能手机,社交媒体,图片,视频,交易记录,网络浏览元数据等。此外,这个庞大的信息池的90%是在过去几年内创建的。
由于有很多材料(所有这些都是相对较新的),人们需要知道如何阅读它,验证它,对它进行分类,并且为了获得业务收益分析这些数据可能是非常困难的。回顾过去,专家们只能从表面上发掘出大数据所能提供的潜力。
从营销角度来看,将这种类型的硬性知识融入你的组合可以为整体投资回报率创造奇迹。不幸的是,这说起来容易做起来难。每个企业都有不同的目标和局限性,每个企业都需要定制的方法。然而,有一些基础策略来帮助你的品牌信息获取需求。以下对三个主要的重点领域进行阐述。
1针对正确的目标用户
也许如今开展营销活动的最大优点是你不再需要花费大量资金来接触目标用户。在过去的几十年中,很多企业需要花费数千美元在交通流量高的地方放置广告牌,希望有一些有兴趣的用户会看到广告并询问。实质上,就像在大海撒网一样,很难起到真正的效果。
广告业务将始终发挥重要作用。然而,重要的是要注意,如今的用户与10-15年前的用户思想相差甚远。随着互联网在日常生活的渗透,人们已经接触到更多的营销策略,却不知道该怎么做。结果,当今的消费者对传统广告和销售信息的整个概念变得相对麻木了。
了解如何将你的品牌内容妥善推荐给你最有价值的客户是一个全新的领域。消费者如今更加希望获得个性化的内容。现在,营销人员可以使用数据来阅读字里行间,并将他们的品牌信息放在正确用户的眼前,而不是通过数量取胜。因为质量高于数量。
营销人员当然一定要注意:由于在线客户行为数据的可用性,即使是经常被认为将要消亡的展示广告(包括广泛恶意的横幅广告)也正在经历根本性的变化,特别是在涉及到地域和内容定位时。
地域定位允许本地企业创建和发布针对特定社区的目标对象的展示广告。内容相关定位可以帮助企业缩小对完美客户的追求。内容相关展示广告只会显示在与你的业务内容相关的网站上。
巴布森学院转而将广告显示当作在波士顿地区的核心观众中传播意识和产生更多潜在客户的手段。他们的推广经理VanessaElmer使用程式化购买在谷歌网站的展示广告,并将其定位到这些地区。
其结果是,在两个月内,展示广告占巴布森学院新业务的75%以上,每次收购成本(CPA)下降了67%。
通过确认用户的偏好以及他们在你的网站上采取的行动,通过制作每个用户独有的广告,向个人用户进行推广。使用AdRoll等实时重新营销平台,你可以轻松地设置和推出这些个性化的广告系列。
这是关于付费的位置。当你到现在开始通过媒体开创品牌内容的时候,希望你已经锁定了理想客户的个人资料,并为每个客户制作了独特的角色。
通过一些深入的研究,你可以收集准确的基于数据的洞察,了解哪些主题最有可能吸引你的目标用户。而一个好的开始是采用监控工具。而这提到的是用户友好的平台之一,你可以在社交媒体上进行实时监听:
从这里,你可以了解你所在行业领域的热点问题,以及哪些主题受到关注。然后,你可以根据目标受众感兴趣的内容创建你的内容。
使用必要的数据与正确的目标用户交谈也许是提高内容投资回报率的最佳方式。
2识别内部瓶颈
在你的操作中找到对于有效的营销的障碍至关重要。数据使企业有能力详细了解自己的工作流程并指出缺点。
为了给你提供更多想法,那么关注采取整个营销策略的最重要部分:你的网站。你的网站是整个营销组合的中心枢纽。最重要的是,用户体验需要无缝连接。不幸的是,在各方面拥有完美平台的目标是不可能的。然而,阅读准确的数据是必要的,以确定访客的痛苦点,并作出适当的变化。
例如,假设你正在检查你的网站分析,并注意到某些页面上的转化率低于你想要的结果。有了这些信息,你可以剖析网站的元素,并找到解决方案来帮助突破障碍。一个共同的行动计划是优化你的目标网页。进行更改后,你将需要查看转化率波动的数据来衡量其成功率。
另一个很好的例子就是跳出率。假设你注意到其中一个登陆页面点击特别高。这可能意味着一些事情。如果在页面上花费的时间很少,那么很有可能对错误的关键字进行优化。换句话说,人们通过搜索被引导到你的网站,并意识到它不提供他们正在寻找的内容。现在,营销部门需要进行更为准确的关键字研究,并与开发团队协调,以执行变更。
在每个营销企业中,对相关数据进行解释和采取行动需要各部门之间的大量协作。这就是项目协作和任务管理工具的出现。例如,工作区是一个直观的平台,可以为所有相关方明确规定活动细节和状态:
数据可能意味着不同的人参与一个操作。在处理内部问题时,每个人都必须在同一立场中。毕竟,成功从内部开始,并开始走向成功。
3寻找具有影响力的人物
影响营销无处不在。事实上,eMarketer公司对美国营销人员进行的调查显示,近一半的受访者计划在2017年之前增加其影响力预算。
影响者是一个社区内知名人士,具有相当大的忠诚度。对于希望获得更多观众的小企业来说,这些特别有帮助。你的目标是让这些突出人物中使用自己的网络平台来宣传你的公司并谈论你的品牌。
这就像接触新朋友一样有效,其诀窍是将正确的影响力与品牌信息进行匹配。这是数据来源非常方便的地方。使用像Buzzsumo这样的工具,你可以轻松地找出某个特定领域的关键字。如果你搜索你所在的行业,将会看到基于数据的结果,包括后续行为,网页授权,互动等。
通过这些见解,你可以创建一个最佳影响者的列表,以形成合作伙伴关系。无论你在哪一个领域,几乎总是有很多的追随者配合。
像Collabor8这样的应用程序可以通过一个平台来加速这个过程,品牌和影响者可以相互匹配并立即开始协作。在创建配置文件后,这个应用程序会建议潜在合作伙伴帮助你将消息传递给更广泛的消费者。
如果做得正确,影响者营销也能创造奇迹,将你的影响力扩大到新的受众群体。手机游戏应用程序Bejeweled开展了一个梦幻般的影响力运动,他们与健身/瑜伽个性网站KoyaWebb合作,KoyaWebb的Instagram帐号上有一个相关主题标签的简单帖子将Bejeweled推广给25万人!
通过知名人士传播信息的最大好处是,他们已经建立了一个粉丝群体,他们的话语是非常有价值的。这些工具可以让你了解其影响力,从而使你找到完美契合的过程以及更容易确定正确的费用。
结论
数据本身并不能完全改变市场营销的本质。但可以使企业的日常运营更加顺畅,活动更有针对性。专家现在可以通过数据进行更深入的研究,并以细微的方式了解客户。从本质上讲,它使企业能够更智能地工作并消除浪费。展望未来,随着营销人员越来越擅长于不断扩大的数据库,企业和消费者都将从中获益。
数据分析咨询请扫描二维码
数据分析涉及多个方面的学习,包括理论知识和实践技能。以下是数据分析需要学习的主要方面: 基础知识: 数据分析的基本概念 ...
2024-11-22数据分析适合在多个单位工作,包括但不限于以下领域: 金融行业:金融行业对数据分析人才的需求非常大,数据分析师可以从事经 ...
2024-11-22数据分析是一种涉及从大量数据中提取有用信息和洞察力的过程。其工作内容主要包括以下几个方面: 数据收集与整理:数据分析师 ...
2024-11-22数据分析师需要掌握多种技能,以确保能够有效地处理和分析数据,并为业务决策提供支持。以下是数据分析师需要掌握的主要技能: ...
2024-11-22数据开发和数据分析是两个密切相关但又有所区别的领域。以下是它们的主要区别: 定义和目标: 数据开发:数据开发涉及数据的 ...
2024-11-22数据架构师是负责设计和管理企业数据架构的关键角色,其职责涵盖了多个方面,包括数据治理、数据模型设计、数据仓库构建、数据安 ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列技能,以确保能够有效地处理、分析和解释数据,从而支持决策制定。以下是数据分析师所需的关键技能: ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列技能,以确保能够有效地处理、分析和解释数据,从而支持决策制定。以下是数据分析师所需的关键技能: ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列的技能和能力,以确保能够有效地处理、分析和解释数据,从而支持业务决策。以下是数据分析师所需的主要 ...
2024-11-22需求持续增长 - 未来数据分析师需求将持续上升,企业对数据驱动决策的依赖加深。 - 预测到2025年,中国将需要高达220万的数据人 ...
2024-11-22《Python数据分析极简入门》 第2节 4 Pandas条件查询 在pandas中,可以使用条件筛选来选择满足特定条件的数据 importpanda ...
2024-11-22数据分析师的工作内容涉及多个方面,主要包括数据的收集、整理、分析和可视化,以支持商业决策和问题解决。以下是数据分析师的一 ...
2024-11-21数据分析师必须掌握的技能可以从多个方面进行归纳和总结。以下是数据分析师需要具备的主要技能: 统计学基础:数据分析师需要 ...
2024-11-21数据分析入门的难易程度因人而异,总体来看,入门并不算特别困难,但需要一定的学习和实践积累。 入门难度:数据分析入门相对 ...
2024-11-21数据分析是一项通过收集、整理和解释数据来发现有用信息的过程,它在现代社会中具有广泛的应用和重要性。数据分析能够帮助人们更 ...
2024-11-21数据分析行业正在迅速发展,随着技术的不断进步和数据量的爆炸式增长,企业对数据分析人才的需求也与日俱增。本文将探讨数据分析 ...
2024-11-21数据分析的常用方法包括多种技术,每种方法都有其特定的应用场景和优势。以下是几种常见的数据分析方法: 对比分析法:通过比 ...
2024-11-21企业数字化转型是指企业利用数字技术对其业务进行改造和升级,以实现提高效率、降低成本、创新业务模式等目标的过程。这一过程不 ...
2024-11-21数据分析作为一个备受追捧的职业领域,吸引着越来越多的女性加入其中。对于女生而言,在选择成为一名数据分析师时,行业选择至关 ...
2024-11-21大数据技术专业主要学习计算机科学、数学、统计学和信息技术等领域的基础理论和技能,旨在培养具备大数据处理、分析和应用能力的 ...
2024-11-21