大数据处理能力决定了消费金融业务承载能力的半径
最近有一句话非常清楚地说明了大数据处理能力和消费金融业务承载能力的关系：数据处理能力决定消费金融业务半径。评论君认为这个概括是有道理的，但是，它的的道理何在？
消费金融行业评论随着更多机构，企业的进入，关于消费金融数据、场景之争开始甚嚣尘上。电商派强调自身的场景优势，数据派则更强调大数据处理优势。有意思的是，双方亦不能否认对方的优势所在。
事实上，与场景结合的信贷并不一定是最安全的信贷，最为核心的依然在于借款人是否具备足够的信用。两种观点的争论，落到实处，依然是对风险控制的竞争。因为客户考虑的只是时间、放款速度、借款成本等等，至于以何种方式获得借款，并无甚差异。
因此可以指出，现代消费金融公司的核心竞争力，正是建立在对大数据处理能力之上。一个标准的大数据风控模型，可以做到多维度交叉验证、构建动态侦测模型来反欺诈，通过用户传统数据+互联网大数据，实现快速审批和授信等等功能。
数据本身并非企业竞争力的核心，如何使用、处理数据，才是核心所在。互联网金融应该遵从金融本质，场景是拓展，技术是革命，而大数据的处理能力，则决定了消费金融企业的服务半径。
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