大数据知道真相，你认可的因果关系未必就是正确的-CDA数据分析师官网

2017-06-12

大数据知道真相，你认可的因果关系未必就是正确的

大数据时代，让很多事情发生了变化。很早以前，医院的感染科医生，会根据病人的生命体征来推测病人的感染情况。感染科的医生发现：稳定的生命体征表明病人发生了严重的感染。是不是很奇怪。一般认为情况恶化，疼痛这才是感染的征兆。

医生下班之前，会观察病人，比如婴早产儿病床的记录表，显示病情稳定，医生就认为婴儿状况正常。

而半夜护士的电话，他们才知道大事不好。小婴孩的稳定不代表病情好转，反而是暴风雨前的宁静，就如同身体要它的器官做好抵御疾病的准备。

但是，通过检测系统收集的海量数据，能检测到早产婴儿身体的细微变化，传递给你感染的信号，大数据可以告诉你事情未来会怎么发生，他们之间有相关关系，大数据也说不出个所以然。

这种基于大数据相关关系，而不是传统解决事情的因果关系，让我们可以更快，更准的认识事情。

因果关系是一种快速思考模式，这可能会导致对事物的错误认识和理解。比如，感冒可能是因为天冷的时候穿的少，也可能是因为你接触了携带感冒病毒的人，被传染。如果你仅仅考虑因果关系，有些因素就被你忽略掉了。

大数据是一个充满变化的时代，你的思维必须要跟得上。

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