这几年,对计算能力的需求量和经济社会可用信息产生量呈现出爆炸式的增长。大数据应用也因为它的高端新兴技术、广阔应用前景和庞大产业空间,成为颇具竞争力的“信息生产力”,也成了越来越多山东企业高度关注并积极布局的战略制高点。
据山东广播电视台新闻中心《山东新闻联播》报道,最近,海尔集团和中国气象局公共气象服务中心签署合作,探索搭建数据分析平台,将海量的“空气大数据”变为实时分析应用的“活数据”,服务于企业的研发、生产和销售。中国气象局汇集了包括全国2万多个观测站、卫星、雷达监测的气象观测数据,海尔负责提供室内的空气数据。
中国气象局公共气象服务中心副主任李海胜告诉记者,我们缺更精细的到每一个街道、到每一个公园、到每一个住户的家庭,那个地方的温度、湿度、气压、风。我们看重的海尔是他有这样的思维,他的智能家居的设备里面有这样的探测的东西,这个数据又能够成为中国气象局希望有的这样的数据。
大数据平台是一个开放的平台,所有的个人或者企业,都可以自由的加入,既能分享到大数据的成果,也能为平台注入更多新鲜的数据。
海尔空调全球总经理王友宁表示,一方面是把海量的用户吸引到平台上来,另一方面是把海量的研发资源、优势的资源能够吸引到平台上。这样我们整个生态圈是完全动态的,然后把我们这个平台越做越大。
信息时代,数据经常能够决定企业的选择。在东营,休斯顿石油装备交易中心成为许多石油装备企业获得“大数据”的信息平台,176家会员企业在这里可以随意调取各类供求信息和行业数据。
山东休斯顿石油装备交易中心总经理徐学芹告诉记者,同时还有专业的分析团队,可以每天为会员企业提供现货的市场行情、投资分析这些数据。
东营广兴石油装备有限公司国际贸易部经理宋蒙蒙介绍,它给我们提供原材料信息、市场信息、物流货贷信息甚至一些仓储管理,对我们做国际贸易风险控制方面提供了很大帮助。
大数据产业被认为是继大型计算机、个人计算机、互联网、云计算之后的第五次IT产业革命。山东在打造“智慧山东”的方案中提出,要加强基于云计算的大数据开发与利用,在电子商务、工业设计、科学研究、交通运输等领域,创新大数据商业模式,服务经济社会发展。今年前三季度,全省数据处理咨询服务实现营业收入317.9亿元,大数据产业已经成长为信息服务业的一个支柱。
数据分析咨询请扫描二维码
《Python数据分析极简入门》 第2节 5 Pandas数学计算 importpandasaspdd=np.array([[81,&n ...
2024-11-23数据分析涉及多个方面的学习,包括理论知识和实践技能。以下是数据分析需要学习的主要方面: 基础知识: 数据分析的基本概念 ...
2024-11-22数据分析适合在多个单位工作,包括但不限于以下领域: 金融行业:金融行业对数据分析人才的需求非常大,数据分析师可以从事经 ...
2024-11-22数据分析是一种涉及从大量数据中提取有用信息和洞察力的过程。其工作内容主要包括以下几个方面: 数据收集与整理:数据分析师 ...
2024-11-22数据分析师需要掌握多种技能,以确保能够有效地处理和分析数据,并为业务决策提供支持。以下是数据分析师需要掌握的主要技能: ...
2024-11-22数据开发和数据分析是两个密切相关但又有所区别的领域。以下是它们的主要区别: 定义和目标: 数据开发:数据开发涉及数据的 ...
2024-11-22数据架构师是负责设计和管理企业数据架构的关键角色,其职责涵盖了多个方面,包括数据治理、数据模型设计、数据仓库构建、数据安 ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列技能,以确保能够有效地处理、分析和解释数据,从而支持决策制定。以下是数据分析师所需的关键技能: ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列技能,以确保能够有效地处理、分析和解释数据,从而支持决策制定。以下是数据分析师所需的关键技能: ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列的技能和能力,以确保能够有效地处理、分析和解释数据,从而支持业务决策。以下是数据分析师所需的主要 ...
2024-11-22需求持续增长 - 未来数据分析师需求将持续上升,企业对数据驱动决策的依赖加深。 - 预测到2025年,中国将需要高达220万的数据人 ...
2024-11-22《Python数据分析极简入门》 第2节 4 Pandas条件查询 在pandas中,可以使用条件筛选来选择满足特定条件的数据 importpanda ...
2024-11-22数据分析师的工作内容涉及多个方面,主要包括数据的收集、整理、分析和可视化,以支持商业决策和问题解决。以下是数据分析师的一 ...
2024-11-21数据分析师必须掌握的技能可以从多个方面进行归纳和总结。以下是数据分析师需要具备的主要技能: 统计学基础:数据分析师需要 ...
2024-11-21数据分析入门的难易程度因人而异,总体来看,入门并不算特别困难,但需要一定的学习和实践积累。 入门难度:数据分析入门相对 ...
2024-11-21数据分析是一项通过收集、整理和解释数据来发现有用信息的过程,它在现代社会中具有广泛的应用和重要性。数据分析能够帮助人们更 ...
2024-11-21数据分析行业正在迅速发展,随着技术的不断进步和数据量的爆炸式增长,企业对数据分析人才的需求也与日俱增。本文将探讨数据分析 ...
2024-11-21数据分析的常用方法包括多种技术,每种方法都有其特定的应用场景和优势。以下是几种常见的数据分析方法: 对比分析法:通过比 ...
2024-11-21企业数字化转型是指企业利用数字技术对其业务进行改造和升级,以实现提高效率、降低成本、创新业务模式等目标的过程。这一过程不 ...
2024-11-21数据分析作为一个备受追捧的职业领域,吸引着越来越多的女性加入其中。对于女生而言,在选择成为一名数据分析师时,行业选择至关 ...
2024-11-21