大数据时代，我们如何利用数据资源？又如何将数据转换成资本？这已成为城市发展的重要议题。22日，以“大数据时代的都市形象和公共关系”为主题的2014上海公共关系国际高峰论坛在沪举行。来自美国、英国、俄罗斯以及北京、上海、香港等国内外的著名学者、企业家、社会各界代表300余人到参与探讨。与会专家、学者一致认为：“大数据”在促进信息消费，加快经济转型升级以及关注社会民生，带动社会管理创新两大方面表现出极为重要的价值。
大数据促进信息消费
大数据已再停留于纸面上。上海市公共关系协会会长胡炜表示：世界已进入大数据时代，全球所有信息数据中约90%产生于过去两年。国际大都市如何利用海量数据资源，变数据为资本，已成为新的研究领域。与会专家一致认为：大数据在两个方面表现出最重要的价值，一是促进信息消费，加快经济转型升级；二是关注社会民生，带动社会管理创新。如今，都市形象的塑造和管理主要由数据驱动，公共关系传播目标的设定和效果衡量将越来越精确。
大数据时代的到来，也为草根创业带来了机遇。阿里巴巴集团副总裁兼阿里云总裁胡晓明介绍，阿里巴巴集团确定了三大产业发展方向，分别是：全球化贸易业务、中国农村电商、云计算和大数据。为了在云计算和大数据产业上占得先机，阿里巴巴建立了云计算平台，目前有约140万家国内外企业在租用它。小微企业租用云平台后，不用自己买服务器和租宽带，一年支付费用仅为一两千元，使创业成本大幅下降。
在实际生活中，大数据已真实改变我们的生活。例如，开发“12308全国汽车票”手机App 的企业只有20多名员工。他们是一群年轻人，把我国61个城市的459个汽车客运站信息发布在App上，供用户查询发车和到站时间、车票销售情况。在开展服务的同时，这家企业可积累大量数据，有望绘制出汽车客运领域的全国人口迁徙地图。
沪完成首轮智慧城市建设
此外，在会上，上海市经信委主任李耀新还透露，上海已完成第一轮智慧城市建设，在工信部发布的全国智慧城市建设综合排分第一名。
上海有人口库、法人库、空间地理信息库以及政府资源的数据库。上海制定了推进大数据挖掘应用发展的三年行动计划，把所有的养老、医疗、卫生、社区服务文化所有的内容信息平台都进行整合，进行跨界融合然后进行分享。上海还有一个大的宝库就是健康档案。上海38家三甲医院数据库，不光是上海市民、也有全国各地来沪的人员健康档案，下一步将实行共享。
数据分析咨询请扫描二维码
《Python数据分析极简入门》 第2节 5 Pandas数学计算 importpandasaspdd=np.array([[81,&n ...
2024-11-23数据分析涉及多个方面的学习，包括理论知识和实践技能。以下是数据分析需要学习的主要方面： 基础知识： 数据分析的基本概念 ...
2024-11-22数据分析适合在多个单位工作，包括但不限于以下领域： 金融行业：金融行业对数据分析人才的需求非常大，数据分析师可以从事经 ...
2024-11-22数据分析是一种涉及从大量数据中提取有用信息和洞察力的过程。其工作内容主要包括以下几个方面： 数据收集与整理：数据分析师 ...
2024-11-22数据分析师需要掌握多种技能，以确保能够有效地处理和分析数据，并为业务决策提供支持。以下是数据分析师需要掌握的主要技能： ...
2024-11-22数据开发和数据分析是两个密切相关但又有所区别的领域。以下是它们的主要区别： 定义和目标： 数据开发：数据开发涉及数据的 ...
2024-11-22数据架构师是负责设计和管理企业数据架构的关键角色，其职责涵盖了多个方面，包括数据治理、数据模型设计、数据仓库构建、数据安 ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列技能，以确保能够有效地处理、分析和解释数据，从而支持决策制定。以下是数据分析师所需的关键技能： ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列技能，以确保能够有效地处理、分析和解释数据，从而支持决策制定。以下是数据分析师所需的关键技能： ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列的技能和能力，以确保能够有效地处理、分析和解释数据，从而支持业务决策。以下是数据分析师所需的主要 ...
2024-11-22需求持续增长 - 未来数据分析师需求将持续上升，企业对数据驱动决策的依赖加深。 - 预测到2025年，中国将需要高达220万的数据人 ...
2024-11-22《Python数据分析极简入门》 第2节 4 Pandas条件查询 在pandas中，可以使用条件筛选来选择满足特定条件的数据 importpanda ...
2024-11-22数据分析师的工作内容涉及多个方面，主要包括数据的收集、整理、分析和可视化，以支持商业决策和问题解决。以下是数据分析师的一 ...
2024-11-21数据分析师必须掌握的技能可以从多个方面进行归纳和总结。以下是数据分析师需要具备的主要技能： 统计学基础：数据分析师需要 ...
2024-11-21数据分析入门的难易程度因人而异，总体来看，入门并不算特别困难，但需要一定的学习和实践积累。 入门难度：数据分析入门相对 ...
2024-11-21数据分析是一项通过收集、整理和解释数据来发现有用信息的过程，它在现代社会中具有广泛的应用和重要性。数据分析能够帮助人们更 ...
2024-11-21数据分析行业正在迅速发展，随着技术的不断进步和数据量的爆炸式增长，企业对数据分析人才的需求也与日俱增。本文将探讨数据分析 ...
2024-11-21数据分析的常用方法包括多种技术，每种方法都有其特定的应用场景和优势。以下是几种常见的数据分析方法： 对比分析法：通过比 ...
2024-11-21企业数字化转型是指企业利用数字技术对其业务进行改造和升级，以实现提高效率、降低成本、创新业务模式等目标的过程。这一过程不 ...
2024-11-21数据分析作为一个备受追捧的职业领域，吸引着越来越多的女性加入其中。对于女生而言，在选择成为一名数据分析师时，行业选择至关 ...
2024-11-21
