2014年是“智慧旅游年”，管理模式的科技创新是当前智慧旅游城市建设的重要课题。业界专家指出，大数据成为智慧旅游发展中至关重要的工具，大数据的运用改变了旅游消费决策模式。
在20日至22日此间举办的“2014年智慧旅游与营销年会”上，北京第二外国语学院旅游管理学院院长厉新建表示，在大数据时代，数据分享机制使得他人体验越来越有可能成为本我体验的“前兆”，从而极大地改变旅游消费的“后验性”特征，改变了旅游消费决策模式，促进旅游业良性健康发展。
大数据在旅游业的应用前景非常广阔，但目前旅游业对大数据的应用尚存在一些障碍，包括对数据的收集、分析和挖掘等。“大数据时代缺的不是数据，而是方法。”北京理工大学大数据搜索与挖掘实验室主任张华平说，在数据极大丰富的时代，每个人都会产生巨大的数据，但这些数据如何收集、挖掘和利用，是问题的根本。
业界专家认为，大数据成为智慧旅游发展中至关重要的工具，依靠大数据提供的资源，智慧旅游能得以“智慧”发展。目前旅游数据的收集渠道单一，缺乏统一标准，准确度不足。旅游业更好地应用大数据，需要数据更大程度的开放。
会议发布了2014年优秀旅游城市网络舆情指数排名，包括“中国最佳网络舆情旅游城市”“中国网络热门旅游城市”，以及网民心中“十大中国观光城市”“十大中国美丽城市”“十大中国智慧旅游城市”等19个榜单。作为首次针对全国339座优秀旅游城市进行的网络舆情评价，排名实时抓取近一年来发布在新浪微博上的逾百万条相关消息和评论，对食、住、行、游、购、娱等18个分类进行数据挖掘分析，形成指数排名。
本次会议由北京第二外国语学院旅游管理学院主办，北京第二外国语学院“中国旅游大数据研究中心”在会上正式挂牌。作为国内首家以旅游大数据分析为核心工作的研究机构，该中心将开展旅游舆情监测、旅游大数据挖掘与开发、旅游大数据专业人才培养等工作。
数据分析咨询请扫描二维码
《Python数据分析极简入门》 第2节 5 Pandas数学计算 importpandasaspdd=np.array([[81,&n ...
2024-11-23数据分析涉及多个方面的学习，包括理论知识和实践技能。以下是数据分析需要学习的主要方面： 基础知识： 数据分析的基本概念 ...
2024-11-22数据分析适合在多个单位工作，包括但不限于以下领域： 金融行业：金融行业对数据分析人才的需求非常大，数据分析师可以从事经 ...
2024-11-22数据分析是一种涉及从大量数据中提取有用信息和洞察力的过程。其工作内容主要包括以下几个方面： 数据收集与整理：数据分析师 ...
2024-11-22数据分析师需要掌握多种技能，以确保能够有效地处理和分析数据，并为业务决策提供支持。以下是数据分析师需要掌握的主要技能： ...
2024-11-22数据开发和数据分析是两个密切相关但又有所区别的领域。以下是它们的主要区别： 定义和目标： 数据开发：数据开发涉及数据的 ...
2024-11-22数据架构师是负责设计和管理企业数据架构的关键角色，其职责涵盖了多个方面，包括数据治理、数据模型设计、数据仓库构建、数据安 ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列技能，以确保能够有效地处理、分析和解释数据，从而支持决策制定。以下是数据分析师所需的关键技能： ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列技能，以确保能够有效地处理、分析和解释数据，从而支持决策制定。以下是数据分析师所需的关键技能： ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列的技能和能力，以确保能够有效地处理、分析和解释数据，从而支持业务决策。以下是数据分析师所需的主要 ...
2024-11-22需求持续增长 - 未来数据分析师需求将持续上升，企业对数据驱动决策的依赖加深。 - 预测到2025年，中国将需要高达220万的数据人 ...
2024-11-22《Python数据分析极简入门》 第2节 4 Pandas条件查询 在pandas中，可以使用条件筛选来选择满足特定条件的数据 importpanda ...
2024-11-22数据分析师的工作内容涉及多个方面，主要包括数据的收集、整理、分析和可视化，以支持商业决策和问题解决。以下是数据分析师的一 ...
2024-11-21数据分析师必须掌握的技能可以从多个方面进行归纳和总结。以下是数据分析师需要具备的主要技能： 统计学基础：数据分析师需要 ...
2024-11-21数据分析入门的难易程度因人而异，总体来看，入门并不算特别困难，但需要一定的学习和实践积累。 入门难度：数据分析入门相对 ...
2024-11-21数据分析是一项通过收集、整理和解释数据来发现有用信息的过程，它在现代社会中具有广泛的应用和重要性。数据分析能够帮助人们更 ...
2024-11-21数据分析行业正在迅速发展，随着技术的不断进步和数据量的爆炸式增长，企业对数据分析人才的需求也与日俱增。本文将探讨数据分析 ...
2024-11-21数据分析的常用方法包括多种技术，每种方法都有其特定的应用场景和优势。以下是几种常见的数据分析方法： 对比分析法：通过比 ...
2024-11-21企业数字化转型是指企业利用数字技术对其业务进行改造和升级，以实现提高效率、降低成本、创新业务模式等目标的过程。这一过程不 ...
2024-11-21数据分析作为一个备受追捧的职业领域，吸引着越来越多的女性加入其中。对于女生而言，在选择成为一名数据分析师时，行业选择至关 ...
2024-11-21
