大数据分析在数据行业中的重要应用
大数据分析，现实的情况是，说得人很多，却很少有人能运用得法的模式和方法。造成这种的原因无一是对于大数据分析的价值逻辑尚缺乏足够深刻的洞察另外就是大数据分析中的某些重大要件或技术还不成熟。
提到大数据的大，一般人认为指的是它数据规模的海量——随着人类在数据记录、获取及传输方面的技术革命，造成了数据获得的便捷与低成本，这便使原有的以高成本方式获得的描述人类态度或行为的、数据有限的小数据已然变成了一个巨大的、海量规模的数据包。这其实是一种不得要领、似是而非的认识。其实，大数据时代也有海量的数据集，但由于其维度的单一，以及和人或社会有机活动状态的剥离，而使其分析和认识真相的价值极为有限。大数据的真正价值不在于它的大，而在于它的全——空间维度上的多角度、多层次信息的交叉复现;时间维度上的与人或社会有机体的活动相关联的信息的持续呈现。
面对今天社会舆情态势，常常有人感慨：“造谣的成本很低，辟谣的成本却很高”，抱怨现在的网络给造谣者造谣传谣带来的极大便利以及人民群众过于轻信谣言。如果我们用某个事件的数据、单一的和静态截面上的数据去观察和分析这个问题的时候，真的可能得出上述这样一种结论。但是，如果我们从社会传播的总体信息构造上去分析的时候，我们会发现，流言或谣言的猖獗不正在于一些掌握了社会信息传播主渠道的部门的不作为、甚至蒙蔽真相所造成的吗?因此，大数据分析的价值和意义就在于，透过多维度多层次的数据，以及历时态的关联数据，找到问题的症结，直抵事实的真相。
因此，大数据分析需要解决的问题首先就在于：如何透过多层次、多维度的数据集实现对于某一个人、某一件事或某一种社会状态的现实态势的聚焦，即真相再现;其中的难点就在于，我们需要洞察哪些维度是描述一个人、一件事以及一种社会状态存在状态的最为关键性的维度，并且这些维度之间的关联方式是怎样的，等等。其次，如何在时间序列上离散的、貌似各不相关的数据集合中，找到一种或多种与人的活动、事件的发展以及社会的运作有机联系的连续性数据的分析逻辑。其中的难点就在于，我们对于离散的、貌似各不相关数据如何进行属性标签化的分类。概言之，不同类属的数据集的功能聚合模型(用于特定的分析对象)以及数据的标签化技术，是大数据分析的技术关键。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码，搜微信号：CDAshujufenxi
“用户旅程分析”概念 用户旅程图又叫做用户体验地图，它是用于描述用户在与产品或服务互动的过程中所经历的各个阶段、触点和情 ...
2025-01-22在竞争激烈的商业世界中，竞品分析对于企业的发展至关重要。今天，我们就来详细聊聊数据分析师写竞品分析的那些事儿。 一、明确 ...
2025-01-22在数据分析领域，Excel作为一种普及率极高且功能强大的工具，无疑为无数专业人士提供了便捷的解决方案。尽管Excel自带了丰富的功 ...
2025-01-17在这个瞬息万变的时代，许多人都在寻找能让他们脱颖而出的职业。而数据分析师，作为大数据和人工智能时代的热门职业，自然吸引了 ...
2025-01-14Python作为一门功能强大的编程语言，已经成为数据分析和可视化领域的重要工具。无论你是数据分析的新手，还是经验丰富的专业人士 ...
2025-01-10完全靠数据决策，真的靠谱吗？ 最近几年，“数据驱动”成了商界最火的关键词之一，但靠数据就能走天下？其实不然！那些真正成功 ...
2025-01-09SparkSQL 结构化数据处理流程及原理是什么？Spark SQL 可以使用现有的Hive元存储、SerDes 和 UDF。它可以使用 JDBC/ODB ...
2025-01-09在如今这个信息爆炸的时代，数据已然成为企业的生命线。无论是科技公司还是传统行业，数据分析正在深刻地影响着商业决策以及未来 ...
2025-01-08“数据为王”相信大家都听说过。当前，数据信息不再仅仅是传递的媒介，它成为了驱动经济发展的新燃料。对于企业而言，数据指标体 ...
2025-01-07在职场中，当你遇到问题的时候，如果感到无从下手，或者抓不到重点，可能是因为你掌握的思维模型不够多。 一个好用的思维模型， ...
2025-01-06在现代企业中，数据分析师扮演着至关重要的角色。每天都有大量数据涌入，从社交媒体到交易平台，数据以空前的速度和规模生成。面 ...
2025-01-06在职场中，许多言辞并非表面意思那么简单，有时需要听懂背后的“潜台词”。尤其在数据分析的领域里，掌握常用术语就像掌握一门新 ...
2025-01-04在当今信息化社会，数据分析已成为各行各业的核心驱动力。它不仅仅是对数字进行整理与计算，而是在数据的海洋中探寻规律，从而指 ...
2025-01-03又到一年年终时，各位打工人也迎来了展示成果的关键时刻 —— 年终述职。一份出色的年终述职报告，不仅能全面呈现你的工作价值， ...
2025-01-03在竞争激烈的商业世界中，竞品分析对于企业的发展至关重要。今天，我们就来详细聊聊数据分析师写竞品分析的那些事儿。 一、明确 ...
2025-01-03在数据分析的江湖里，有两个阵营总是争论不休。一派信奉“大即是美”，认为数据越多越好；另一派坚守“小而精”，力挺质量胜于规 ...
2025-01-02数据分析是一个复杂且多维度的过程，从数据收集到分析结果应用，每一步都是对信息的提炼与升华。可视化分析结果，以图表的形式展 ...
2025-01-02在当今的数字化时代，数据分析师扮演着一个至关重要的角色。他们如同现代企业的“解密专家”，通过解析数据为企业提供决策支持。 ...
2025-01-02数据分析报告至关重要 一份高质量的数据分析报告不仅能够揭示数据背后的真相，还能为企业决策者提供有价值的洞察和建议。 年薪 ...
2024-12-31数据分析，听起来好像是技术大咖的专属技能，但其实是一项人人都能学会的职场硬核能力！今天，我们来聊聊数据分析的核心流程，拆 ...
2024-12-31
