excel表格怎么制作10分钟内扣10元的公式
excel表格怎么制作10分钟内扣10元的公式?一般公司都是迟到10分钟扣十元钱,该怎么在excel表格中使用公式来计算相信大家都知道的Excel表格,它的功能非常强大,不仅是制作表格很方便,而且在计算方面也是特别棒的。不要觉得很多公式都是一连串的,看得让人头疼。其实只要用对了公式,就可以轻松的对表格数据进行快速地计算,让我们在平时的工作当中,可以减少很多不必要的重复性工作了,下面小编给大家分享一下表格计算迟到以及扣工资的公式。
1、首先在Excel2007表格里,自己设计一份表格。表格必要的条件有,上班时间、到岗时间、迟到时间、应扣工资,这是最基本的。
2、在上班时间的D2单元格里,按照大部分公司规定的上班时间来填写,填写时间为早上的08:00。
3、填写到岗时间,这次操作为了一会能够体现效果更加的明显,所以有多个单元格中的时间,都是超出了规定的时间的。
4、计算迟到时间的公式为:=IF(HOUR(F2)<HOUR(E2),"",HOUR(F2-E2)*60+MINUTE(F2))。第一个是上班时间是08:00,实际到岗的时间是08:06,所以在F2单元格计算的结果,为迟到了6分钟。然后在计算结果6的单元格里,向下拉,对下列单元格进行填充计算。
5、应扣工资,在G2的单元格里输入=LOOKUP(G2,{0,1,10},{0,10,10}) 这个公式即可。G2是计算结果显示的单元格,然后在这个{}里面填写上相应的数值,比如:迟到0分钟,扣0元。1分钟,扣10元。10分钟也是扣10元。然后在计算结果G2的单元格,选中数字10向下拉,对下列单元格进行填充计算。
6、在A1单元格里调整一下行高,然后在迟到时间的下面,增加【分钟】的字样,设置字体为宋体,字号为9号,这样做表格看起来一目了然。
7、在应扣工资的G2——21的单元格选中,右击鼠标【设置自定义】,选择【货币如图两位数的样式】,点击【确定】。
8、设置完货币样式之后,在显示货币¥10元的单元格里,填充字体为红色加粗。在表格的最下方增加一行,填写一个备注的提示内容,填充颜色为橙色。最后,将整个表格填充一下边框为淡绿颜色,看上去就想到春天般的感觉,绿色比较清爽又美观。
数据分析咨询请扫描二维码
数据分析需要学习的内容非常广泛,涵盖了从理论知识到实际技能的多个方面。以下是数据分析所需学习的主要内容: 数学和统计学 ...
2024-11-24数据分析师需要具备一系列多方面的技能和能力,以应对复杂的数据分析任务和业务需求。以下是数据分析师所需的主要能力: 统计 ...
2024-11-24数据分析师需要学习的课程内容非常广泛,涵盖了从基础理论到实际应用的多个方面。以下是根据我搜索到的资料整理出的数据分析师需 ...
2024-11-24《Python数据分析极简入门》 第2节 6 Pandas合并连接 在pandas中,有多种方法可以合并和拼接数据。常见的方法包括append()、conc ...
2024-11-24《Python数据分析极简入门》 第2节 5 Pandas数学计算 importpandasaspdd=np.array([[81,&n ...
2024-11-23数据分析涉及多个方面的学习,包括理论知识和实践技能。以下是数据分析需要学习的主要方面: 基础知识: 数据分析的基本概念 ...
2024-11-22数据分析适合在多个单位工作,包括但不限于以下领域: 金融行业:金融行业对数据分析人才的需求非常大,数据分析师可以从事经 ...
2024-11-22数据分析是一种涉及从大量数据中提取有用信息和洞察力的过程。其工作内容主要包括以下几个方面: 数据收集与整理:数据分析师 ...
2024-11-22数据分析师需要掌握多种技能,以确保能够有效地处理和分析数据,并为业务决策提供支持。以下是数据分析师需要掌握的主要技能: ...
2024-11-22数据开发和数据分析是两个密切相关但又有所区别的领域。以下是它们的主要区别: 定义和目标: 数据开发:数据开发涉及数据的 ...
2024-11-22数据架构师是负责设计和管理企业数据架构的关键角色,其职责涵盖了多个方面,包括数据治理、数据模型设计、数据仓库构建、数据安 ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列技能,以确保能够有效地处理、分析和解释数据,从而支持决策制定。以下是数据分析师所需的关键技能: ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列技能,以确保能够有效地处理、分析和解释数据,从而支持决策制定。以下是数据分析师所需的关键技能: ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列的技能和能力,以确保能够有效地处理、分析和解释数据,从而支持业务决策。以下是数据分析师所需的主要 ...
2024-11-22需求持续增长 - 未来数据分析师需求将持续上升,企业对数据驱动决策的依赖加深。 - 预测到2025年,中国将需要高达220万的数据人 ...
2024-11-22《Python数据分析极简入门》 第2节 4 Pandas条件查询 在pandas中,可以使用条件筛选来选择满足特定条件的数据 importpanda ...
2024-11-22数据分析师的工作内容涉及多个方面,主要包括数据的收集、整理、分析和可视化,以支持商业决策和问题解决。以下是数据分析师的一 ...
2024-11-21数据分析师必须掌握的技能可以从多个方面进行归纳和总结。以下是数据分析师需要具备的主要技能: 统计学基础:数据分析师需要 ...
2024-11-21数据分析入门的难易程度因人而异,总体来看,入门并不算特别困难,但需要一定的学习和实践积累。 入门难度:数据分析入门相对 ...
2024-11-21数据分析是一项通过收集、整理和解释数据来发现有用信息的过程,它在现代社会中具有广泛的应用和重要性。数据分析能够帮助人们更 ...
2024-11-21