物联网产生大数据 推进智慧城市建设
随着物联网的应用增多,越来越多的来自传感器和设备的数据不断产生,比如对基础设施的监控、环境感知、智能家居、楼宇信息、汽车与交通运输设备、智能电表以及各种移动设备上应用,物联网的普及让越来越多的数据汇入到信息网络,进一步紧密地联系了信息网络系统与物理世界。这些不断涌现的数据必须被分析、被利用,如此才能为智慧城市提供基础保障。
中国工程院院士邬贺铨指出,我们现在处于大数据时代,物联网每一分钟都可以产生大量的数据。物联网产生的大数据与一般的大数据有不同的特点,是异构的、多样性的、非结构和有噪声的,更大的不同是它的高增长率。物联网数据可以说也是社交数据,但不是人与人的交往信息,而是物与物、物与人的社会合作信息。物联网数据挖掘涉及数据存储,从实物、虚拟物获取存储,然后进行一些虚拟化和找出数据摘要。
从物联网的运营模式来看,它是一个数据产生、数据收集、数据处理、决策和应用的过程,有业内专业人士指出,其中数据产生与数据收集属于基础环节,最关键的是数据处理环节。因此,基于大数据的数据分析处理将是物联网的商业价值所在,同时也是伴随物联网产生的新挑战。
邬贺铨指出,目前在城市安全、交通出行、安全生产、医疗健康等方面对物联网有切实的需求,这使得物联网在这些领域发展迅速。但目前这些领域的物联网发展也仅仅在感知层面,即收集数据,还没有上升到分析数据的层面。从这个层面讲,我国的物联网产业还未进入大规模应用阶段。
为智慧城市开路
在智慧城市建设中,物联网是很重要的一项技术和应用。智慧城市领域包括智慧政府、智能交通、智慧能源、智慧物流、智慧环保、智慧社区、智慧楼宇、智慧学校、智慧企业、智慧银行、智慧医院、智慧生活以及这些智慧行业之间的跨行业应用,这些与城市发展水平、生活质量、区域竞争力紧密相关,并推动城市可持续发展。通过物联网的各种智能感知手段,可以让整个城市的功能实现更智慧。
三星数据系统亚太区交付事业部总经理陈敬平表示,智慧城市和物联网有着密切关系,智慧城市实际上依托的信息来源,都是由物联网提供的。物联网是一个城市的神经系统,一个高水平的物联网将会催生高水平的智慧城市。在物联网环境下城市方式正在发生转变,城市的通信、交通、食品、金融、智能家居等方方面面的建设,在智慧的理念引导下在建设法规、运营法规方面都会有相应调整,来适应物联网产业发展,适应智慧城市的核心目标。
中国电信上海研究院院长李安民认为,物联网产业的发展,是智慧城市及其他应用发展的重要基础,无论智慧城市还是云计算、大数据,物联网都是核心技术,因此智慧城市和物联网是有高度关联的。
另外,物联网产业的发展提出了更为现实生动的要求,集中体现了智慧城市发展当中的各领域应用需求,源源不断地给物联网产业本身提供技术改进方向。从这个意义上说,物联网技术必定要与移动互联网、大数据结合,共同推进智慧城市的发展。
物联网的核心是业务应用的创新,应用是主体,而技术是手段,智慧城市建设无疑是物联网应用推广的最重要途径之一。智慧医疗、智能交通已成为物联网力推的重点,随着移动互联网的兴起,与移动智能终端结合的物联网技术快速发展,将会有更多的智慧城市项目如民生、环保、公共安全、城市服务、工商业活动进入实质应用阶段。物联网的应用和发展为城市的公共管理模式带来智慧的变革,这种变革最终将改变我们的生活方式。
数据分析咨询请扫描二维码
数据分析涉及多个方面的学习,包括理论知识和实践技能。以下是数据分析需要学习的主要方面: 基础知识: 数据分析的基本概念 ...
2024-11-22数据分析适合在多个单位工作,包括但不限于以下领域: 金融行业:金融行业对数据分析人才的需求非常大,数据分析师可以从事经 ...
2024-11-22数据分析是一种涉及从大量数据中提取有用信息和洞察力的过程。其工作内容主要包括以下几个方面: 数据收集与整理:数据分析师 ...
2024-11-22数据分析师需要掌握多种技能,以确保能够有效地处理和分析数据,并为业务决策提供支持。以下是数据分析师需要掌握的主要技能: ...
2024-11-22数据开发和数据分析是两个密切相关但又有所区别的领域。以下是它们的主要区别: 定义和目标: 数据开发:数据开发涉及数据的 ...
2024-11-22数据架构师是负责设计和管理企业数据架构的关键角色,其职责涵盖了多个方面,包括数据治理、数据模型设计、数据仓库构建、数据安 ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列技能,以确保能够有效地处理、分析和解释数据,从而支持决策制定。以下是数据分析师所需的关键技能: ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列技能,以确保能够有效地处理、分析和解释数据,从而支持决策制定。以下是数据分析师所需的关键技能: ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列的技能和能力,以确保能够有效地处理、分析和解释数据,从而支持业务决策。以下是数据分析师所需的主要 ...
2024-11-22需求持续增长 - 未来数据分析师需求将持续上升,企业对数据驱动决策的依赖加深。 - 预测到2025年,中国将需要高达220万的数据人 ...
2024-11-22《Python数据分析极简入门》 第2节 4 Pandas条件查询 在pandas中,可以使用条件筛选来选择满足特定条件的数据 importpanda ...
2024-11-22数据分析师的工作内容涉及多个方面,主要包括数据的收集、整理、分析和可视化,以支持商业决策和问题解决。以下是数据分析师的一 ...
2024-11-21数据分析师必须掌握的技能可以从多个方面进行归纳和总结。以下是数据分析师需要具备的主要技能: 统计学基础:数据分析师需要 ...
2024-11-21数据分析入门的难易程度因人而异,总体来看,入门并不算特别困难,但需要一定的学习和实践积累。 入门难度:数据分析入门相对 ...
2024-11-21数据分析是一项通过收集、整理和解释数据来发现有用信息的过程,它在现代社会中具有广泛的应用和重要性。数据分析能够帮助人们更 ...
2024-11-21数据分析行业正在迅速发展,随着技术的不断进步和数据量的爆炸式增长,企业对数据分析人才的需求也与日俱增。本文将探讨数据分析 ...
2024-11-21数据分析的常用方法包括多种技术,每种方法都有其特定的应用场景和优势。以下是几种常见的数据分析方法: 对比分析法:通过比 ...
2024-11-21企业数字化转型是指企业利用数字技术对其业务进行改造和升级,以实现提高效率、降低成本、创新业务模式等目标的过程。这一过程不 ...
2024-11-21数据分析作为一个备受追捧的职业领域,吸引着越来越多的女性加入其中。对于女生而言,在选择成为一名数据分析师时,行业选择至关 ...
2024-11-21大数据技术专业主要学习计算机科学、数学、统计学和信息技术等领域的基础理论和技能,旨在培养具备大数据处理、分析和应用能力的 ...
2024-11-21