这7个不可错过的数据可视化技术,让你的位置信息跃然纸上
研究人员们对于数据做了精心的分析处理后,一定想用生动形象的方式将自己辛苦挖掘出的数据呈现大家。好的可视化方法可以让数据为读者讲述出十分有趣的故事,直观的呈现也为数据消费者提供了高效的信息和决策的坚实依据。那么这7个可视化技术你一定不能错过~
Choropleths
如果你想要呈现基于地域的数据信息,那么choropleth一定是你的不二选择。通过对于不同区域对应的数值着色,可以十分方便的呈现出某一数据在不同地区的数值和差异,上图的例子显示美国的失业率分布。我们可以利用这个工具对不同国家、市镇、乡村、市场区域甚至邮编表示的区域来呈现数据分布。
Graduated Circles
利用这一工具我们可以在一张图上呈现出多个不同维度的信息,就像上图所示的例子,可以利用圆圈的大小来表示数量,颜色来表示范围,位置来描述各个数据源之间的空间趋势。这种图在描述某种变量的分布时十分有用,例如对于某一人群的分布、某些疾病数据的呈现等都十分直观。
Dot Distributions
这一工具用来描述十分密集的数据点。可以通过图中数据点的密度直观的获取对应数据的地理分布和强度。例如交通、互联网流量、社交媒体的点击量等,都可以用这种方式呈现出来。
Animations
比起固定的图片形式,我们更爱看动画和视频呈现出的数据。这其中主要的原因是动画中包含的数据变动的时序信息,使得我们可以根据数据随时间的变化更好的把握事物运动变化发展的规律。这种工具最适合用于呈现交通流、人流信息的变化,甚至可以用来描述一个国家和地区的收入状况、就业率、水电消耗等随时间的变化。
3D Extrusions
除了平面的数据,我们还能利用三维空间呈现出数据更加迷人的一面。利用高度来表示不同地区数据的数量、强度,可以直观的感受到不同地区间的差异。例如经济发展和人口分布、GDP等。如果你看过全球经济发展数据的话,你一定会感叹于美国发达的经济摩天大楼和第三世界低矮的经济平房间巨大的差距。
3D Environments
我们有了数据,为什么不通过另一中更为有趣的方式来探索数据呢?利用Unity的游戏引擎,我们可以将获取的数据呈现在虚拟世界甚至是增强现实中去,就像游戏一样去更直观的探索和感受数据。这也许将成为可视化的下一次革命。
Heatmaps
相信很多朋友都用过地图中的热力图功能来避开拥堵和人山人海的假期景点。热力图利用颜色梯度来表示某个量的分布情况。我们利用它可以方便的得到数据间联系的数据内部的分布关系。出行网站和城市管理部门以及在大范围应用热力图进行数据的呈现并提供有效的决策信息。
数据就像文字一样拥有无穷的魅力,它其中包含了太多的故事。选择一中好的方法来呈现数据,将会为你打开一扇扇神奇的大门。数据可视化是数据工程的一项重要内容,希望我们都能有效利用可视化工具从中感受到数据的魔力。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在当今这个数据驱动的时代,几乎每一个业务决策都离不开对数据的深入分析。而其中,指标波动归因分析更是至关重要的一环。无论是 ...
2025-02-18当数据开始说谎:那些年我们交过的学费 你有没有经历过这样的场景?熬了三个通宵做的数据分析报告,在会议上被老板一句"这数据靠 ...
2025-02-17数据分析作为一门跨学科领域,融合了统计学、编程、业务理解和可视化技术。无论是初学者还是有一定经验的从业者,系统化的学习路 ...
2025-02-17挖掘用户价值本质是让企业从‘赚今天的钱’升级为‘赚未来的钱’,同时让用户从‘被推销’变为‘被满足’。询问deepseek关于挖 ...
2025-02-17近来deepseek爆火,看看deepseek能否帮我们快速实现数据看板实时更新。 可以看出这对不知道怎么动手的小白来说是相当友好的, ...
2025-02-14一秒精通 Deepseek,不用找教程,不用买资料,更不用报一堆垃圾课程,所有这么去做的,都是舍近求远,因为你忽略了 deepseek 的 ...
2025-02-12自学 Python 的关键在于高效规划 + 实践驱动。以下是一份适合零基础快速入门的自学路径,结合资源推荐和实用技巧: 一、快速入 ...
2025-02-12“我们的利润率上升了,但销售额却没变,这是为什么?” “某个业务的市场份额在下滑,到底是什么原因?” “公司整体业绩 ...
2025-02-08活动介绍 为了助力大家在数据分析领域不断精进技能,我们特别举办本期打卡活动。在这里,你可以充分利用碎片化时间在线学习,让 ...
2025-02-071、闺女,醒醒,媒人把相亲的带来了。 我。。。。。。。 2、前年春节相亲相了40个, 去年春节相亲50个, 祖宗,今年你想相多少个 ...
2025-02-06在数据科学的广阔领域中,统计分析与数据挖掘占据了重要位置。尽管它们常常被视为有关联的领域,但两者在理论基础、目标、方法及 ...
2025-02-05在数据分析的世界里,“对比”是一种简单且有效的方法。这就像两个女孩子穿同一款式的衣服,效果不一样。 很多人都听过“货比三 ...
2025-02-05当我们只有非常少量的已标记数据,同时有大量未标记数据点时,可以使用半监督学习算法来处理。在sklearn中,基于图算法的半监督 ...
2025-02-05考虑一种棘手的情况:训练数据中大部分样本没有标签。此时,我们可以考虑使用半监督学习方法来处理。半监督学习能够利用这些额 ...
2025-02-04一、数学函数 1、取整 =INT(数字) 2、求余数 =MOD(除数,被除数) 3、四舍五入 =ROUND(数字,保留小数位数) 4、取绝对值 =AB ...
2025-02-03作者:CDA持证人 余治国 一般各平台出薪资报告,都会哀嚎遍野。举个例子,去年某招聘平台发布《中国女性职场现状调查报告》, ...
2025-02-02真正的数据分析大神是什么样的呢?有人认为他们能轻松驾驭各种分析工具,能够从海量数据中找到潜在关联,或者一眼识别报告中的数 ...
2025-02-01现今社会,“转行”似乎成无数职场人无法回避的话题。但行业就像座围城:外行人看光鲜,内行人看心酸。数据分析这个行业,近几年 ...
2025-01-31本人基本情况: 学校及专业:厦门大学经济学院应用统计 实习经历:快手数据分析、字节数据分析、百度数据分析 Offer情况:北京 ...
2025-01-3001专家简介 徐杨老师,CDA数据科学研究院教研副总监,主要负责CDA认证项目以及机器学习/人工智能类课程的研发与授课,负责过中 ...
2025-01-29