微访谈 ▏关于CDA考试,我有一个不成熟的小建议
汪*星
LEVEL 1 业务数据分析师状元
本科就读于武汉大学预防医学营养与卫生统计学方向;硕士就读于南京大学地理与海洋科学学院自然地理学,目前为在读研究生。
目前做哪些工作?
目前的研究课题为地球化学数据分析。
有哪些记忆深刻的工作经历?
比较深刻的工作经验主要有两个时期:
本科对武汉市中心城区和远城区营养调查数据的分析,分析两类人群的居民营养与健康现状,差异以及原因,并提出改善建议;
读研期间针对野外采集的南极雪冰化学数据进行分析,反演地球气候与环境历史,现状,并预测未来,在全球变暖背景下提出一些有利于人类可持续发展的环境举措。
报考CDA认证考试的原因?
在对未来的职业规划时,根据自己的优势与特长以及未来的发展趋势,定位为商业数据分析,进而了解到CDA。报考CDA认证考试的原因是为转行提供一块敲门砖。
您个人的职业发展规划是?
对自己个人未来的职业规划主要分三步:
1、首先从互联网、金融或电商的业务数据分析师做起;
2、然后进一步学习R,Python等数据分析工具,数据挖掘和机器学习等相关知识和技能,深入对行业的理解,达到数据挖掘师的层次;
3、最后向数据科学家这个终极目标迈进。
如何更高效的复习?
以下是采访期间,当问及有哪些学习方法和经验能跟学弟学妹们分享,帮助学弟学妹能更好的学习和复习时?汪*星这样说道:
1、首先认证机构指定的三本教材最契合CDA level 1认证考试的考纲,所以需要深入研读(但是要以第一本和第三本为主)。
2、另外可以对每个知识块阅读相应的书籍,以利于打下扎实的基础。推荐如下书籍:《商务与经济统计》、《深入浅出数据分析》、《SQL必知必会》、《使用多元统计分析》、《数据挖掘导论》。
3、文字学习与案例和操作题相结合,可加深知识点的理解和技能的掌握以及灵活运用,这样学习效率更高。
总体来说CDA level 1并不是很难,这一届考试结果显示通过率为69%,只要大家用心去学问题不大。
最后,为了帮你能有针对性地准备考试,根据考试大纲的要求安排复习计划,这里有一份最新版的考试大纲——CDA 1级 考试大纲。
作为CDA数据分析一级认证考试命题的规范性文件和标准。可以帮你指明考试范围,简要地指出CDA考试的知识点,根据大纲就可以快速得看出考试侧重考试方向,明确复习方向和考试要求,从而提高备考效率,为顺利通过考试奠定坚实的基础。
下载 CDA1 级考试大纲,认真学习和备考,掌握数据分析的基础知识和技能。
数据分析咨询请扫描二维码
需求持续增长 - 未来数据分析师需求将持续上升,企业对数据驱动决策的依赖加深。 - 预测到2025年,中国将需要高达220万的数据人 ...
2024-11-22《Python数据分析极简入门》 第2节 4 Pandas条件查询 在pandas中,可以使用条件筛选来选择满足特定条件的数据 importpanda ...
2024-11-22数据分析师的工作内容涉及多个方面,主要包括数据的收集、整理、分析和可视化,以支持商业决策和问题解决。以下是数据分析师的一 ...
2024-11-21数据分析师必须掌握的技能可以从多个方面进行归纳和总结。以下是数据分析师需要具备的主要技能: 统计学基础:数据分析师需要 ...
2024-11-21数据分析入门的难易程度因人而异,总体来看,入门并不算特别困难,但需要一定的学习和实践积累。 入门难度:数据分析入门相对 ...
2024-11-21数据分析是一项通过收集、整理和解释数据来发现有用信息的过程,它在现代社会中具有广泛的应用和重要性。数据分析能够帮助人们更 ...
2024-11-21数据分析行业正在迅速发展,随着技术的不断进步和数据量的爆炸式增长,企业对数据分析人才的需求也与日俱增。本文将探讨数据分析 ...
2024-11-21数据分析的常用方法包括多种技术,每种方法都有其特定的应用场景和优势。以下是几种常见的数据分析方法: 对比分析法:通过比 ...
2024-11-21企业数字化转型是指企业利用数字技术对其业务进行改造和升级,以实现提高效率、降低成本、创新业务模式等目标的过程。这一过程不 ...
2024-11-21数据分析作为一个备受追捧的职业领域,吸引着越来越多的女性加入其中。对于女生而言,在选择成为一名数据分析师时,行业选择至关 ...
2024-11-21大数据技术专业主要学习计算机科学、数学、统计学和信息技术等领域的基础理论和技能,旨在培养具备大数据处理、分析和应用能力的 ...
2024-11-21《Python数据分析极简入门》 第2节 3 Pandas数据查看 这里我们创建一个DataFrame命名为df: importnumpyasnpi ...
2024-11-21越老越吃香的行业主要集中在需要长时间经验积累和专业知识的领域。这些行业通常知识更新换代较慢,因此随着年龄的增长,从业者能 ...
2024-11-20数据导入 使用pandas库的read_csv()函数读取CSV文件或使用read_excel()函数读取Excel文件。 支持处理不同格式数据,可指定分隔 ...
2024-11-20大数据与会计专业是一门结合了大数据分析技术和会计财务理论知识的新型复合型学科,旨在培养能够适应现代会计业务新特征的高层次 ...
2024-11-20要成为一名数据分析师,需要掌握一系列硬技能和软技能。以下是成为数据分析师所需的关键技能: 统计学基础 理解基本的统计概念 ...
2024-11-20是的,Python可以用于数据分析。Python在数据分析领域非常流行,因为它拥有丰富的库和工具,能够高效地处理从数据清洗到可视化的 ...
2024-11-20在这个数据驱动的时代,数据分析师的角色变得愈发不可或缺。他们承担着帮助企业从数据中提取有价值信息的责任,而这些信息可以大 ...
2024-11-20数据分析作为现代信息时代的支柱之一,已经成为各行业不可或缺的工具。无论是在商业、科研还是日常决策中,数据分析都扮演着至关 ...
2024-11-20数字化转型已成为当今商业世界的热点话题。它不仅代表着技术的提升,还涉及企业业务流程、组织结构和文化的深层次变革。理解数字 ...
2024-11-20