大公司的大数据病_数据分析师
新闻事实：大数据公司Cloudera在3月31日F轮融资9亿美元，估值41亿美元，其中Intel投资7.4亿美元占股18%。
英特尔入股Cloudera，并不仅仅是作为其最大一笔数据中心技术领域投资，成为Cloudera最大单一战略股东并获得一个董事会席位那样简单，而是，英特尔将推广Cloudera的基于Hadoop的企业大数据解决方案，并把英特尔自主的Hadoop大数据商业解决方案替换为Cloudera的解决方案。
对英特尔有一定了解的圈内人都知道，英特尔自主的Hadoop大数据商业解决方案在国内都已经有数十个成功案例，，涉及电信、医疗、金融、交通等各个领域。其中，最广为人知的是协助中国联通搭建了全国最大的HBase集群。在大数据市场被炒得火热，但真正落地的大数据应用并不多的情况下，如此放弃已经取得一定成绩的自主大数据方案是否有些可惜？
更有消息称，英特尔这一自主的、唯一成功在用的商用版Hadoop解决方案来自中国研发团队。但此方案在中国获得最先成功后，英特尔总部将其研发权收回，此后虽然有不少投入，但直至此次投资Cloudera，也没有全新版本推出。
毫无疑问，此次投资表明英特尔对目前已达数十亿美元规模的大数据软件市场以及未来软硬一体化整合的大数据数据中心市场非常看好，而对美国总部研发团队失去信心。很明显，这次投资等于是为此前收回研发权的决策失误买单。时间不等人，好在英特尔有的是钱。而且，当英特尔密切的合作伙伴EMC和VMWare做出剥离其Hadoop虚拟化解决方案和Hadoop商业产品服务，并与收购而来的并行分析数据库Greenplum一起打包装入全新的大数据公司Pivotal之后，英特尔发觉必须在市场上尽快搞定大数据三剑客Cloudera、HortonWorks和MapR之中的一家，而2013年营收远高于HortonWorks的5500万美元和MapR的3500万美元，达到7300万美元的Cloudera就成了必然之选。
最重要的是，Cloudera的客户中有很多知名公司，如摩根大通、迪士尼、eBay、AOL、哥伦比亚广播公司、Expedia、Monsanto、诺基亚和RIM等，这些，要远比中国市场的中国联通们，更能引起股票市场的追捧。
数据分析咨询请扫描二维码
数据收集与整理 - 从各种来源收集数据，清洗和整理以确保数据质量和可用性。 数据分析与建模 - 运用统计学方法和机器学习模型对 ...
2024-11-26技术技能 - 编程能力: 数据分析师需要掌握至少一门编程语言，如Python、R或SQL。这些语言对于数据处理、建模和分析至关重要。例 ...
2024-11-26数据分析领域涵盖多样性岗位，根据工作职责和技能需求划分。这些角色在企业中扮演关键角色，帮助组织制定战略、优化流程并实现商 ...
2024-11-26数据分析是一种通过收集、处理、解释和展示数据，以获得见解和决策支持的过程。这个领域涉及使用统计学、计算机科学和商业智能等 ...
2024-11-26数据分析领域正日益成为当今商业世界中不可或缺的一环。随着数据量的爆炸式增长，企业越来越需要能够从这些海量信息中提炼出宝贵 ...
2024-11-26数据分析师需要学习的课程内容非常广泛，涵盖了从基础理论到实际应用的多个方面。在追求这一职业道路上，合适的教育和培训至关重 ...
2024-11-26数据分析师作为当今信息时代中关键的职业之一，扮演着解释、预测和推动决策的重要角色。他们需要多方位技能来处理各种复杂的数据 ...
2024-11-26数据分析师在今天的商业环境中扮演着至关重要的角色。他们需要应对各种复杂的数据分析任务和业务需求，这要求他们具备广泛的技能 ...
2024-11-26在当今快速变化的技术和市场环境中，数字化转型是企业利用数字技术全面重新设计和改造业务的重要过程。这一转型旨在通过整合云计 ...
2024-11-26数字化转型: 是企业在现代技术和市场环境不断变化的背景下，利用数字技术对其业务进行全面的重新设计和改造的过程。其核心目标是 ...
2024-11-26理论基础与高级学习 数学专业理论基础： 学生首先需要掌握数学的基础理论，包括数学分析、高等代数、几何学、常微分方程、实变函 ...
2024-11-26数字化转型：现代企业蜕变的引擎 数字化转型已然成为当今企业持续发展的关键支柱。这一过程并非简单的技术升级，更是涉及企业文 ...
2024-11-26# 数据科学与大数据技术专业学什么？就业前景与行业需求 **数字化转型：引领企业进步的关键** 数字化转型是现代企业发展的必经 ...
2024-11-26理论部分 - 基础数学理论: - 学生首先需要掌握数学的基础理论，包括数学分析、高等代数、几何学、常微分方程等。 - 这些课程 ...
2024-11-26在选择数据科学和大数据技术专业时，了解不同领域的职责和技能需求至关重要。数据治理工程师是这一领域中不可或缺的角色之一，承 ...
2024-11-26基础课程 统计学基础 - 统计学是数据分析的基石，包括概率、假设检验、回归分析等基本知识，有助于理解数据背后的意义。 - ...
2024-11-26数据分析是一门综合性学科，涉及多个领域的知识和技能。要全面掌握数据分析，需要学习以下内容： 基础课程 统计学基础：统计学 ...
2024-11-26数据治理工程师在当今信息时代扮演着至关重要的角色，负责确保组织内数据的质量、安全性和可用性。他们需要具备一系列技能和才能 ...
2024-11-26在当今数字化时代，数据被誉为新的石油，是企业最有价值的资产之一。因此，建立有效的数据战略规划对于企业的成功至关重要。数据 ...
2024-11-26<section id=
2024-11-26
