大数据世代:移动时代的市场营销
在互联网上购物时,您会收到商家特别推荐商品链接,这些商品还真是您喜欢的。
买完东西之后,您晃晃手机就能付款,同时还攒了好多积分。
是的,现在的购物已不同以往,市场营销趋势也发生了变化。互联网和移动设备支持的数字技术,重塑了营销环境——
中国手机用户总数在2013年首次超过10亿;
截止到2014年2月,智能手机在智能终端市场的份额已经高达83.1%;预计2014年全年智能手机将占到智能终端比例的82.6%;
国内上网速度加快、无线资费下调;
GPS 助力实现全新的定位服务;
电子邮件、通知弹窗、横幅广告和按点击付费广告为营销人员提供了更多与客户交流互动的途径。
不过对营销人员而言,麻烦在于如何才能够驾驭大数据和复杂的营销渠道,有效地开展营销?
1.寻找能够帮助您的数据。
在开始寻找最佳外部数据之前,先理清您的自有数据。当您让自有数据和外部数据相互关联时,就会发现大量的协同效应。
截止到2013年底微信在国内外的月活跃用户数量已经超过了2.7亿;
截止到2013年12月中旬,京东网站注册用户突破1.4亿;
截止到2014年3月,支付宝每天的移动支付笔数已经超过2500万笔;
……
如果再把购买的数据和来自零售商合作伙伴的数据考虑在内,各个企业拥有的数据量是极其可观的。
2.整合数据,创造360度视图。
“微博、微信的快速发展所带来的非结构化语言记录、音频、图片和视频等数据加快了电信行业数据量的增长速度,海量的非结构化数据带来的并不仅仅是存储、传输的问题,做好海量非结构化数据分析来更好地服务客户、提高业务效率已经成为全球运营商当前最为紧迫的问题。”——《中国电信行业大数据应用市场研究白皮书》赛迪顾问
3.引入非传统数据源。
来自数字化营销渠道的数据流可能是有影响力的新洞见来源,如网站分析和文本分析。
”通过用分析软件获得呼叫中心的通讯信息、寻找流行关键词、组织信息以及将信息导入模型进行进一步分析——这样做对于增进我们对客户的了解有极大的帮助。“某移动通信公司客户营销总监这样认为。
当然还要考虑社交媒体数据中隐藏的价值。您的客户在微博、微信、人人网、豆瓣等社交网站上对您的品牌评头论足,或褒或贬。这使社交媒体成为有关您的客户、您的公司及竞争对手的一个潜在情报宝库。
4.通过数据分析找到最佳销售方案。
数据对您理解不同需求、在适当的时间向有关客户提供适宜的宣传信息、适宜的购物建议、适宜的通信内容、适宜的编辑内容具有至关重要的意义。
您想在条件合适时对客户进行交叉销售和追加销售,希望您的客户有针对性地了解所有的营销活动——首先必须全面整合相关数据,拥有统一的客户视图。其次是能够了解该数据所体现的模式,了解客户动态,进而预测分析客户需求。
两点建议
1.加强监管审查意识并防止客户信息外泄
”银行在如何管理数据方面受到严格的监管,我们必须建立非常强的监管审查意识。除此之外,我们还要了解客户的需求和想法,从营销的角度理解我们能够做什么和不能做什么,并确保客户信息处于安全的状态。“某信用卡中心的营销高管表示。
2.为支付革命做好准备
再过几年,我们大多数人购物时可能将不再使用现金或者银行卡了。哪种电子支付方式将占据主导地位?最终将由消费者决定。请密切关注趋势走向并确保您为即将兴盛的支付方式做好准备。
数据分析咨询请扫描二维码
《Python数据分析极简入门》 第2节 2 Pandas数据类型 Pandas 有两种自己独有的基本数据结构。需要注意的是,它固然有着两种数据 ...
2024-11-01《Python数据分析极简入门》 第2节 1 Pandas简介 说好开始学Python,怎么到了Pandas? 前面说过,既然定义为极简入门,我们只抓 ...
2024-10-31在当今数据驱动的世界中,数据科学与工程专业的重要性愈发凸显。无论是推动技术进步,还是在商业决策中提供精准分析,这一专业都 ...
2024-10-30在当今信息爆炸的时代,数据已成为企业决策和战略制定的核心资源。爬虫工程师因此成为数据获取和挖掘的关键角色。本文将详细介绍 ...
2024-10-30在当今数据驱动的世界中,数据分析是揭示商业洞察和推动决策的核心力量。选择合适的数据分析工具对于数据专业人士而言至关重要。 ...
2024-10-30能源企业在全球经济和环境保护双重压力下,正面临前所未有的挑战与机遇。数字化转型作为应对这些挑战的关键手段,正在深刻变革传 ...
2024-10-30近年来,随着数据科学的逐步发展,Python语言的使用率也越来越高,不仅可以做数据处理,网页开发,更是数据科学、机器学习、深度 ...
2024-10-30大数据分析师证书 针对不同知识,掌握程度的要求分为【领会】、【熟知】、【应用】三个级别,考生应按照不同知识要求进行学习。 ...
2024-10-30《Python数据分析极简入门》 附:Anaconda安装教程 注:分Windows系统下安装和MacOS系统安装 1. Windows系统下安装 第一步清华大 ...
2024-10-29拥抱数据分析的世界 - 成为一名数据分析工程师是一个充满挑战和机遇的职业选择。要成功地进入这个领域,你需要掌握一系列关键技 ...
2024-10-28降本增效:管理战略的关键 企业管理中的降本增效不仅是一项重要的战略举措,更是激发竞争力、提高盈利能力的关键。这一理念在当 ...
2024-10-28企业数字化是指利用数字技术和信息化手段,对企业的各个方面进行改造和优化,以提升生产效率、服务质量和市场竞争力的过程。实现 ...
2024-10-28数据科学专业毕业后,毕业生可以选择从事多种不同的岗位和领域。数据科学是一个快速发展且广泛应用的领域,毕业生在企业、学术界 ...
2024-10-28学习数据科学与大数据技术是当今职业发展中至关重要的一环。从基础到高级,以下是一些建议的课程路径: 基础课程: Python编程 ...
2024-10-28在信息技术和数据科学领域,数据架构师扮演着至关重要的角色。他们负责设计和管理企业中复杂的数据基础设施,以支持数据驱动的决 ...
2024-10-28进入21世纪以来,随着信息技术的迅猛发展,大数据已经成为全球最具影响力的技术之一,并成为企业数字化转型的核心驱动力。大数据 ...
2024-10-28随着科技的迅猛发展,数字化转型已成为现代企业保持竞争力和推动增长的关键战略之一。数字化不仅仅是技术的应用,它代表着一种全 ...
2024-10-28银行业正处于一个前所未有的数字化转型时期。在数字经济的驱动下,金融科技如大数据、人工智能、生物识别、物联网和云计算等技术 ...
2024-10-28数据分析可视化是一门艺术与科学相结合的技术,其主要目标是将复杂的数据变得更易于理解和分析。通过将数据以图表的形式呈现,我 ...
2024-10-28数据分析师在现代信息密集型的商业世界中扮演着至关重要的角色。他们通过专业的技能和敏锐的商业洞察力,帮助企业从大量数据中提 ...
2024-10-28