大数据营销怎么玩_数据分析师
移动互联网时代，人人皆言大数据。大数据怎么用？恐怕不是三言两语能说清的。近日，数字营销界的专家在2014腾讯智慧峰会上各抒己见，探讨移动互联背景下消费形态的变迁，以及数字营销领域如何用好海量数据，适应产业链变革带来的影响。
上网习惯从PC端向移动端的迁移，使得用户的决策依据、消费行为和购买场景发生了巨变。畅销书《认知盈余》作 者克莱舍基认为，智能手机使得用户个体能够与品牌产生互动，用户有更大的自由去分享资源。挖掘用户的回传数据，可以帮助企业找到那些有意愿去参与和分享 营销活动的用户。这意味着，基于大数据的智慧营销已经从内容差异化过渡到了互动差异化的阶段，而下一阶段将是以服务差异化为基础的营销生态。
数字浪潮中，普通人关注数字表层的变革，而专家则更为关注深层次的信息所带来的价值，通过表层数据的变化现象 看到未来的趋势。腾讯集团高级执行副总裁刘胜义认为，现阶段的大数据营销以采集数据、累积数据为主，如何更好地整合、应用来自不同平台的数据，将会是企业 在未来挖掘竞争力的新常态。刘胜义提出，人类正站在MegaWeb（人机互动网络技术）时代的破晓，技术与人、信息之间连接的价值将被重新定义。在新时 代，营销格局将会分为技术营销类和战略营销类两大部分，未来的营销从业者必须能够基于大数据应用，综合考虑和平衡两类营销方式。
对于企业而言，如何针对现有资源制定营销策略？华通明略亚洲首席客户官纳鲁认为，企业要想取得成功，需要从3 方面入手：首先内容必须有吸引力和参与度，让消费者有再看一遍的欲望；其次，内容必须有相关性，也就是要给消费者带来可用之处；最后，必须有奖励和反 馈机制，消费者付出了时间，因此一定要对他们有所回报。同时，广告承诺一定奖励也可进一步激发受众的参与。
移动互联网的影响正日渐渗透进个人生活和社会生活之中，企业只有玩好大数据，才有可能扎根于广泛的用户群体中，在风起云涌的市场变化中站稳脚跟。例如,CDA数据分析师官网培训的数据分析师能更好的玩好大数据，为企业带来价值。
数据分析咨询请扫描二维码
《Python数据分析极简入门》 第2节 2 Pandas数据类型 Pandas 有两种自己独有的基本数据结构。需要注意的是，它固然有着两种数据 ...
2024-11-01《Python数据分析极简入门》 第2节 1 Pandas简介 说好开始学Python，怎么到了Pandas？ 前面说过，既然定义为极简入门，我们只抓 ...
2024-10-31在当今数据驱动的世界中，数据科学与工程专业的重要性愈发凸显。无论是推动技术进步，还是在商业决策中提供精准分析，这一专业都 ...
2024-10-30在当今信息爆炸的时代，数据已成为企业决策和战略制定的核心资源。爬虫工程师因此成为数据获取和挖掘的关键角色。本文将详细介绍 ...
2024-10-30在当今数据驱动的世界中，数据分析是揭示商业洞察和推动决策的核心力量。选择合适的数据分析工具对于数据专业人士而言至关重要。 ...
2024-10-30能源企业在全球经济和环境保护双重压力下，正面临前所未有的挑战与机遇。数字化转型作为应对这些挑战的关键手段，正在深刻变革传 ...
2024-10-30近年来，随着数据科学的逐步发展，Python语言的使用率也越来越高，不仅可以做数据处理，网页开发，更是数据科学、机器学习、深度 ...
2024-10-30大数据分析师证书 针对不同知识，掌握程度的要求分为【领会】、【熟知】、【应用】三个级别，考生应按照不同知识要求进行学习。 ...
2024-10-30《Python数据分析极简入门》 附：Anaconda安装教程 注：分Windows系统下安装和MacOS系统安装 1. Windows系统下安装 第一步清华大 ...
2024-10-29拥抱数据分析的世界 - 成为一名数据分析工程师是一个充满挑战和机遇的职业选择。要成功地进入这个领域，你需要掌握一系列关键技 ...
2024-10-28降本增效：管理战略的关键 企业管理中的降本增效不仅是一项重要的战略举措，更是激发竞争力、提高盈利能力的关键。这一理念在当 ...
2024-10-28企业数字化是指利用数字技术和信息化手段，对企业的各个方面进行改造和优化，以提升生产效率、服务质量和市场竞争力的过程。实现 ...
2024-10-28数据科学专业毕业后，毕业生可以选择从事多种不同的岗位和领域。数据科学是一个快速发展且广泛应用的领域，毕业生在企业、学术界 ...
2024-10-28学习数据科学与大数据技术是当今职业发展中至关重要的一环。从基础到高级，以下是一些建议的课程路径： 基础课程： Python编程 ...
2024-10-28在信息技术和数据科学领域，数据架构师扮演着至关重要的角色。他们负责设计和管理企业中复杂的数据基础设施，以支持数据驱动的决 ...
2024-10-28进入21世纪以来，随着信息技术的迅猛发展，大数据已经成为全球最具影响力的技术之一，并成为企业数字化转型的核心驱动力。大数据 ...
2024-10-28随着科技的迅猛发展，数字化转型已成为现代企业保持竞争力和推动增长的关键战略之一。数字化不仅仅是技术的应用，它代表着一种全 ...
2024-10-28银行业正处于一个前所未有的数字化转型时期。在数字经济的驱动下，金融科技如大数据、人工智能、生物识别、物联网和云计算等技术 ...
2024-10-28数据分析可视化是一门艺术与科学相结合的技术，其主要目标是将复杂的数据变得更易于理解和分析。通过将数据以图表的形式呈现，我 ...
2024-10-28数据分析师在现代信息密集型的商业世界中扮演着至关重要的角色。他们通过专业的技能和敏锐的商业洞察力，帮助企业从大量数据中提 ...
2024-10-28
