大数据营销怎么玩_数据分析师
移动互联网时代,人人皆言大数据。大数据怎么用?恐怕不是三言两语能说清的。近日,数字营销界的专家在2014腾讯智慧峰会上各抒己见,探讨移动互联背景下消费形态的变迁,以及数字营销领域如何用好海量数据,适应产业链变革带来的影响。
上网习惯从PC端向移动端的迁移,使得用户的决策依据、消费行为和购买场景发生了巨变。畅销书《认知盈余》作 者克莱舍基认为,智能手机使得用户个体能够与品牌产生互动,用户有更大的自由去分享资源。挖掘用户的回传数据,可以帮助企业找到那些有意愿去参与和分享 营销活动的用户。这意味着,基于大数据的智慧营销已经从内容差异化过渡到了互动差异化的阶段,而下一阶段将是以服务差异化为基础的营销生态。
数字浪潮中,普通人关注数字表层的变革,而专家则更为关注深层次的信息所带来的价值,通过表层数据的变化现象 看到未来的趋势。腾讯集团高级执行副总裁刘胜义认为,现阶段的大数据营销以采集数据、累积数据为主,如何更好地整合、应用来自不同平台的数据,将会是企业 在未来挖掘竞争力的新常态。刘胜义提出,人类正站在MegaWeb(人机互动网络技术)时代的破晓,技术与人、信息之间连接的价值将被重新定义。在新时 代,营销格局将会分为技术营销类和战略营销类两大部分,未来的营销从业者必须能够基于大数据应用,综合考虑和平衡两类营销方式。
对于企业而言,如何针对现有资源制定营销策略?华通明略亚洲首席客户官纳鲁认为,企业要想取得成功,需要从3 方面入手:首先内容必须有吸引力和参与度,让消费者有再看一遍的欲望;其次,内容必须有相关性,也就是要给消费者带来可用之处;最后,必须有奖励和反 馈机制,消费者付出了时间,因此一定要对他们有所回报。同时,广告承诺一定奖励也可进一步激发受众的参与。
移动互联网的影响正日渐渗透进个人生活和社会生活之中,企业只有玩好大数据,才有可能扎根于广泛的用户群体中,在风起云涌的市场变化中站稳脚跟。例如,CDA数据分析师官网培训的数据分析师能更好的玩好大数据,为企业带来价值。
数据分析咨询请扫描二维码
数据分析师的工作内容涉及多个方面,主要包括数据的收集、整理、分析和可视化,以支持商业决策和问题解决。以下是数据分析师的一 ...
2024-11-21数据分析师必须掌握的技能可以从多个方面进行归纳和总结。以下是数据分析师需要具备的主要技能: 统计学基础:数据分析师需要 ...
2024-11-21数据分析入门的难易程度因人而异,总体来看,入门并不算特别困难,但需要一定的学习和实践积累。 入门难度:数据分析入门相对 ...
2024-11-21数据分析是一项通过收集、整理和解释数据来发现有用信息的过程,它在现代社会中具有广泛的应用和重要性。数据分析能够帮助人们更 ...
2024-11-21数据分析行业正在迅速发展,随着技术的不断进步和数据量的爆炸式增长,企业对数据分析人才的需求也与日俱增。本文将探讨数据分析 ...
2024-11-21数据分析的常用方法包括多种技术,每种方法都有其特定的应用场景和优势。以下是几种常见的数据分析方法: 对比分析法:通过比 ...
2024-11-21企业数字化转型是指企业利用数字技术对其业务进行改造和升级,以实现提高效率、降低成本、创新业务模式等目标的过程。这一过程不 ...
2024-11-21数据分析作为一个备受追捧的职业领域,吸引着越来越多的女性加入其中。对于女生而言,在选择成为一名数据分析师时,行业选择至关 ...
2024-11-21大数据技术专业主要学习计算机科学、数学、统计学和信息技术等领域的基础理论和技能,旨在培养具备大数据处理、分析和应用能力的 ...
2024-11-21《Python数据分析极简入门》 第2节 3 Pandas数据查看 这里我们创建一个DataFrame命名为df: importnumpyasnpi ...
2024-11-21越老越吃香的行业主要集中在需要长时间经验积累和专业知识的领域。这些行业通常知识更新换代较慢,因此随着年龄的增长,从业者能 ...
2024-11-20数据导入 使用pandas库的read_csv()函数读取CSV文件或使用read_excel()函数读取Excel文件。 支持处理不同格式数据,可指定分隔 ...
2024-11-20大数据与会计专业是一门结合了大数据分析技术和会计财务理论知识的新型复合型学科,旨在培养能够适应现代会计业务新特征的高层次 ...
2024-11-20要成为一名数据分析师,需要掌握一系列硬技能和软技能。以下是成为数据分析师所需的关键技能: 统计学基础 理解基本的统计概念 ...
2024-11-20是的,Python可以用于数据分析。Python在数据分析领域非常流行,因为它拥有丰富的库和工具,能够高效地处理从数据清洗到可视化的 ...
2024-11-20在这个数据驱动的时代,数据分析师的角色变得愈发不可或缺。他们承担着帮助企业从数据中提取有价值信息的责任,而这些信息可以大 ...
2024-11-20数据分析作为现代信息时代的支柱之一,已经成为各行业不可或缺的工具。无论是在商业、科研还是日常决策中,数据分析都扮演着至关 ...
2024-11-20数字化转型已成为当今商业世界的热点话题。它不仅代表着技术的提升,还涉及企业业务流程、组织结构和文化的深层次变革。理解数字 ...
2024-11-20在现代社会的快速变迁中,选择一个具有长期增长潜力的行业显得至关重要。了解未来发展前景好的行业不仅能帮助我们进行职业选择, ...
2024-11-20统计学专业的就业方向和前景非常广泛且充满机遇。随着大数据、人工智能等技术的快速发展,统计学的重要性进一步凸显,相关人才的 ...
2024-11-20