正如马云所言,我们身处在一个数据为王的时代,世界正从IT走向DT。在移动互联、云计算和大数据的穹顶之下,未来的IT运维管理被赋予了更多的信 息挖掘和数据分析的重任。信息的碎片化加大了选择成本的空间,如何有效采集和分析数据、排除阅读噪音,成为了IT部门在大数据时代亟待解决的难题。
有这样一位网络主管,常以自己是“技术大拿”的身份管理网络,但居高不下的信息化成本却使得他常被大老板请去“喝茶”,并且当被问到 IT资产管理、业务系统健康状况、信息化资金预算等实际问题时,他的汇报也只能用“很好、不错、有提升、有下降”等没有任何数据为依据的虚词作为依据,这 使得领导大为恼火。
针对本案例中出现的问题,国内领先的IT运维管理专家,北塔软件认为:“在企业信息化不断扩展的情况下,IT运维管理者不仅应该是技术大拿,还 应该成为‘理财’专家。IT运维数据只有实现集中、汇总和整合,并通过深层次的数据挖掘,对数据进行系统分析和评价,才能为企业决策者提供基于IT运营的 决策依据,推动企业向决策科学化方向迈进,从而提高整体的管理水平和工作效率。”
但成为“理财专家”并不简单,IT运维数据来源于日常工作积累,需要提取、分析和呈现。另外,只有找到这些数据之间的关联,才能找到有价值的数 据,找到沙子里面的金子。因此,IT 运维管理人员首先需要将所有设备纳入一个统一的监控平台中,因为只有做好了底层监控,才能确保数据的正确性和全面性,才能进行汇聚和存储,才有可能为更高 层的流程化管理以及业务管理提供数据支持。而为了挖据出数据内部的价值,就要找到零散数据中的关联点,而这就需要为网络管理者配备一套更加智能化的运维工 具,把用户、网络、硬平台、软平台、业务系统这5个分散环节整合起来。
例如北塔软件的北塔BTIM就可以帮助管理者将大数据的智慧应用到运维管理一线,北塔软件在北塔BTIM中体现了以数据为核心的新型IT运维方式,可以从日常监控,故障分析,决策分析三个方向为用户提供强大的数据管理能力。
首先,作为IT运维部门的实用系统,北塔 BTIM系统提供了多种实用分析工具,网络部分提供了负载一览、TOPN性能分析,端口流量分析,可实现对于具体设备对象的实时负载以及历史瓶颈的检测。 为了辅助分析,系统还提供了设备信息的直接获取如ARP表、路由表、IP地址表、CDP表和IPSLA信息表,帮助专业技术人员能灵活组合分析。其次,北 塔BTIM还提供了各种运行分析和性能报告,SLA和业务决策报表、业务关联报表、绩效管理报表等等。管理人员能根据这些报告准确评估整个IT环境运行情 况,及早发现故障隐患和评估威胁,为IT投资决策提供参考依据。另外,北塔BTIM还支持自定义报表,可根据用户管理和分析需要制定分析的数据内容和对比 结果,自动地呈现出趋势图、柱形图、饼图等等。
针对数据时代的特点,北塔软件认为:现在,许多IT管理人员都在负责基础架构的事情,而移动互联以及社交网络的发展将会给企业带来大量的非结构 化数据,对这些数据进行分析和处理后,将为企业带来针对性的改变和革新,进一步促进技术和服务的发展。因此,未来的IT管理者不仅需要具有IT投资回报率 的计算能力,还需要参与到业务和市场环节,并需要帮助企业建立用数据说话的思维。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
“最近复购率一直在下降,我们的营销力度不小啊,为什么用户还是走了?” “是不是广告投放的用户质量不高?还是我们的产品问题 ...
2025-02-21以下文章来源于数有道 ,作者数据星爷 SQL查询是数据分析工作的基础,也是CDA数据分析师一级的核心考点,人工智能时代,AI能为 ...
2025-02-19在当今这个数据驱动的时代,几乎每一个业务决策都离不开对数据的深入分析。而其中,指标波动归因分析更是至关重要的一环。无论是 ...
2025-02-18当数据开始说谎:那些年我们交过的学费 你有没有经历过这样的场景?熬了三个通宵做的数据分析报告,在会议上被老板一句"这数据靠 ...
2025-02-17数据分析作为一门跨学科领域,融合了统计学、编程、业务理解和可视化技术。无论是初学者还是有一定经验的从业者,系统化的学习路 ...
2025-02-17挖掘用户价值本质是让企业从‘赚今天的钱’升级为‘赚未来的钱’,同时让用户从‘被推销’变为‘被满足’。询问deepseek关于挖 ...
2025-02-17近来deepseek爆火,看看deepseek能否帮我们快速实现数据看板实时更新。 可以看出这对不知道怎么动手的小白来说是相当友好的, ...
2025-02-14一秒精通 Deepseek,不用找教程,不用买资料,更不用报一堆垃圾课程,所有这么去做的,都是舍近求远,因为你忽略了 deepseek 的 ...
2025-02-12自学 Python 的关键在于高效规划 + 实践驱动。以下是一份适合零基础快速入门的自学路径,结合资源推荐和实用技巧: 一、快速入 ...
2025-02-12“我们的利润率上升了,但销售额却没变,这是为什么?” “某个业务的市场份额在下滑,到底是什么原因?” “公司整体业绩 ...
2025-02-08活动介绍 为了助力大家在数据分析领域不断精进技能,我们特别举办本期打卡活动。在这里,你可以充分利用碎片化时间在线学习,让 ...
2025-02-071、闺女,醒醒,媒人把相亲的带来了。 我。。。。。。。 2、前年春节相亲相了40个, 去年春节相亲50个, 祖宗,今年你想相多少个 ...
2025-02-06在数据科学的广阔领域中,统计分析与数据挖掘占据了重要位置。尽管它们常常被视为有关联的领域,但两者在理论基础、目标、方法及 ...
2025-02-05在数据分析的世界里,“对比”是一种简单且有效的方法。这就像两个女孩子穿同一款式的衣服,效果不一样。 很多人都听过“货比三 ...
2025-02-05当我们只有非常少量的已标记数据,同时有大量未标记数据点时,可以使用半监督学习算法来处理。在sklearn中,基于图算法的半监督 ...
2025-02-05考虑一种棘手的情况:训练数据中大部分样本没有标签。此时,我们可以考虑使用半监督学习方法来处理。半监督学习能够利用这些额 ...
2025-02-04一、数学函数 1、取整 =INT(数字) 2、求余数 =MOD(除数,被除数) 3、四舍五入 =ROUND(数字,保留小数位数) 4、取绝对值 =AB ...
2025-02-03作者:CDA持证人 余治国 一般各平台出薪资报告,都会哀嚎遍野。举个例子,去年某招聘平台发布《中国女性职场现状调查报告》, ...
2025-02-02真正的数据分析大神是什么样的呢?有人认为他们能轻松驾驭各种分析工具,能够从海量数据中找到潜在关联,或者一眼识别报告中的数 ...
2025-02-01现今社会,“转行”似乎成无数职场人无法回避的话题。但行业就像座围城:外行人看光鲜,内行人看心酸。数据分析这个行业,近几年 ...
2025-01-31