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大数据就业方向
2017-10-20
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根据16年数联寻英发布的首份《大数据人才报告》，目前全国的大数据人才经济46万，未来3-5年大数据人才的缺口将高达150万，随着缺口逐渐放大，大数据人才的薪资将会水涨船高。大数据的应用也会逐渐在行业中扩散开来，由金融、通信、电商行业逐渐应用到其他领域。



中国大数据市场正处于高速发展期根据易观的报告能够发现目前已经处在大数据市场高速发展的尾巴，企业深度利用数据价值的意识迅速提高，数据资产管理成为热门概念，企业开始愿意通过数据交易进行变现，各种与大数据有关的政策及法律法规不断完善，市场成熟后； 



入行门槛恐怕会相应提高，现在抓住最后进入大数据市场的机会非常重要，一个人的选择有时候比努力更重要。



首先大数据人才主要分为大数据架构和大数据分析这2个大的模块。其中大数据架构主要就是深入各个公司，为公司搭建大数据平台，并提供日常运维工作。大数据分析涉及的就会相对广一些，有大数据可视化、大数据预测、咨询、产品的大数据分析。在有了丰富 数据之后，如何从中得到洞察。因而可以预见，分析人员的部分工作将会越来越自动化，从而可以极大提高生产力。同时，应用于营销、应用监测等方向的 BI 平台日趋多样，也带动了大数据分析的不断完善。

2015年大数据还主要集中在金融、通信、零售三大行业，经过这几年的发展，在互联网、电商行业也开枝散叶蓬勃发展。从线上零售行业来说，他们的产业链如下：



在线上零售业中，在线电子商务平台会整合交易信息和购物信息形成自身的电商大数据，从而进行用户营销信息的深度挖掘，包括消费金融信息、消费者信用信息、消费者精准画像、电商赢利模式创新等。而目前大量在线电子商务平台或自行开发，或与领先的大数据处理方案提供商合作，高效地处理平台数据。

大数据在金融行业中主要是在三个方面的应用银行业、保险业、证券业。



总的来看银行大数据应用分为四大方面：客户画像应用，主要分为个人客户画像和企业客户 画像；精准营销，包括实时营销、交叉营销、个性化推荐、客户生命周期管理等；风险管控，包括中 小企业贷款风险评估和欺诈交易识别等手段；运营优化，如市场和渠道分析、产品和服务、舆情分析 等方面的优化；


保险行业主要可以分为三大方面：客户细分及精细化营销、欺诈行为分析和精细化运营。客户细分及精细化营销包括客户细分和差异化服务、潜在客户挖掘及流失用户预测、客户关联销售、客户精准营销。常见的预测和分析欺诈、等非法行为包括医疗保险欺诈与滥用分析以及 车险欺诈分析等。精细化运营包括产品优化、运营分析、代理人（保险销售人员）甄选等；


相对于银行和保险业，证券行业的大数据应用起步相对较晚。目前国内外证券行业的大数据应用 大致有以下三个方向：股价预测、客户关系管理、投资景气指数。

从上面的几个大数据的应用可以看出，大数据分析人员的工作集中在做客户画像、然后推荐产品促进消费从而提高营业额、还有就是做一些风险管理，和市场预测。



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