新零售下,当大数据遇上了心理学
7-Eleven的创始人铃木敏文早年曾经在日本出版科学研究所工作,这个研究所是东京出版贩卖公司为谋求出版业现代化而成立的调查机构,主要任务是搜集分析各类出版物的出版数量、读者的类型和需求等等。
在这项工作中,铃木先生白天搜集大量的出版物的数据资料,对各种出版物、读者的数据进行分类、总结和归纳,同时他还要实地走访众多的读者,如何让各种形形色色的读者能够快速地对自己敞开心扉,并且探知他们对于不同书籍和杂志的真实需求,也成了铃木先生的一项重要工作。在晚上他则会参加由公司所聘请的大学老师讲授的统计学和心理学方面的课程。
在这一过程中,铃木先生逐步掌握了有助他未来零售经营的两个至关重要的基础学科——统计学和心理学。他曾经说道:“在学习和实践的过程中,我看重数据,从数据里挖掘价值,同时也锤炼出了一双不会盲目轻信数据的眼睛,能在第一时间捕捉数据的细微变化,并深层次的思考变化原因,这是因为我理解他人的心理。”
这两个学科分属不同的学科领域,貌似没有什么直接的联系,但仔细观察7-Eleven商店的日常经营,这两个学科无不融入各种细节当中,包括选品、预测、订货、服务、库存、陈列、整洁、店员的态度等等。
铃木先生认为一个数据(data)就是一个故事,一个故事就有它的时间(when)、地点(where)、人物(who)、事件(what)、起因(why)、 经过(process)、结果(result)、成本(cost)等。
在7-Eleven中,数据化管理的流程为分析需求、搜集/整理数据、数据可视化、分析数据、模型建立、决策应用,通过这个过程将数据分析的结果以及所产生的各个场景中的决策建议甚至是直接的决策运用到生产、销售、采购、物流等各个环节中去,用于支持业务、运营、经营策略、战略规划。
而作为7-Eleven经营重要根据的方法论——“假设、实践、验证”,其实也是数据化管理的一种重要体现。在其经典的订货管理模式中,7-Eleven从来不认为“昨天卖了5个,今天一定也会卖5个”,今天和昨天相比,消费者有可能会发生改变,例如零售店周边的学校今天要举行运动会,同时市场环境、竞争对手会发生改变。
例如竞争对手在对某一品牌的巧克力进行促销;甚至气温、风向、湿度、雨水等也会发生变化,例如绝对温度上升的时候饮用水的销量会大增,而绝对湿度上升的时候碳酸饮料的销量会大增,所有变化都会影响消费者的需求,让每天订货的内容都会有所不同,这些的实现都依仗于其高度发达的商品和供应链计划管理体系所打造的精准、快速的供应链反应能力。
在其总部层面,计划职能根据之前所搜集到的大量影响销售的各种因素如人口组成、消费特点、历史销售、商品特征等,同时结合各种实时数据如气温、活动、促销、竞争对手行为等因素建立数学模型,为各个区域和门店建立中长期和短期销售预测计划,这些预测计划会牵引后端的采购计划、物流计划、仓储计划、加工生产计划等等。
同时会直接指挥各个单一门店的日常单品补货计划,而最终的补货计划则更是融入了各个门店各种实际的、突发的、不可预知的事件的数据,这通常会由各个门店的店长和其他工作人员来判断,结合了总部和各个门店的综合因素的补货计划则会让补货的精准度大大的提升,同时降低整个供应链的成本。
而门店的各种实际情况,各种假设,以及后来的验证过程,对于数学模型也是一种领域知识深度学习的过程。随着学习的深入,整个商品和供应链管理体系的不断完善,其预测、补货、库存、物流、生产等环节就会构建成一套完整、深入、动态、有自我学习能力的良性系统。
以上只是7-Eleven数据应用的一个侧影,而其在实际业务上则运用多种分析手段如一般性分析、差异分析、趋势分析、相关性分析、建模分析等等,将业务场景模拟、仿真成数据模型,通过变换场景、指标来观察业务走势、输出指标的表现来分析。这些分析手段中有的简单有的复杂,针对解决的目标问题不同而已。
然而,人类的复杂性决定了消费者的表现不仅仅为数据,消费者更是情感、情绪、思想的合成体。如何能够让大数据有更深刻的见解,如何能洞察数据的本质,则需要对消费者心理进行深刻的理解和把握。
一般的说来,消费者在消费时经常会进行理性的选择,但也会有对狂想、感情、欢乐的追求,根据一个针对日本消费者调查表明,购物时有86.5%的消费者是“到商店后才决定买什么”。
也就是说你的消费者想要的并不完全是商品或者服务的本身,而是以商品或者服务为道具,通过与商品或者服务、场景、服务人员的互动来投射出消费者可以拥有怎样的精彩生活、创造值得消费者回忆的活动,反应了消费者追求感性与情境的诉求,这种体验其实就是消费者亲身的经历、见闻、经验内容、情绪的波动。让消费者在购买商品之前,能够想到购买以后的生活方式。同时在购物的过程中,消费者动用自身所有的感官来在所有零售因素进行体验,让自己完全沉浸于购物的场景之中。
7-Eleven可以说是这个领域的先驱,其主要服务目的是“站在消费者的立场上”考虑,为消费者提供便利的产品和服务,而这种思想不是仅仅从消费者角度出发,而是真正的深度思考如何以产品为媒介向消费者传递信息,引起他们的内心共鸣。
其实就是穿着消费者的鞋子,来观察和感受消费者的体验,这就要求了零售商尽力以消费者的思想和情感感受、体会和反馈消费过程的中的人和事,以求得两方面之间的情感对焦和思维并轨。这样,7-Eleven在消费者心中的形象就不仅仅是家便利店而代表了自己的好心情、折扣后惊喜的满意感、被人尊重和重视的自豪感,以及与人交流沟通后的心理慰籍感等等形象。
7-Eleven认为自己最大的竞争对手不是同行而是“瞬息万变的消费者需求”,这其实就需要深度把握消费者内心真实而动态的需求。例如7-Eleven认为现代年轻人消费模式和之前相比有了很大的变化,年轻人用完就买,买的数量不多,而且不愿意成批购买做应急储备,所以其商品的包装数量和尺寸普遍偏少和小,让消费者能够快速使用和购买。
而日本也逐步进入老龄化社会,老年人到便利店购物不仅仅是物质的需求,还有和人沟通受人关注的心理需求,这就要求了日本7-Eleven的店员要有和老年消费者沟通的能力,并且处处关照到他们,如替他们把所购物品送回家。
而同时,其针对消费者需求精品严选的能力也非常值得称道,这样所开发出来的商品都是消费者真正喜欢的,例如为了制作口味正宗的红小豆糯米饭团,7-Eleven不惜重金购置了只适用这单一商品的蒸煮设备,目的就是让消费者找到自己小时候妈妈所做饭团的味道。总之,就是从细节出发,如餐巾纸等易耗品免费的提供、24小时的服务、消费者喜欢的商品、卫生间的设置、消费者意想不到的实惠、一个简单而又真诚的微笑等等真正的站在消费者的角度,满足他们物质和心理的需求。
7-Eleven在其超过40年的零售实践中并没有提及各种炫目的理念、趋势、方向等等,而是在身体力行的实践目前新零售所提倡的各种本质:大数据、场景消费、满足消费者需求、消费体验等等。
面对当今的中国消费者,中国的零售商不但需要借助数据来分析,来洞悉数据背后的逻辑、规律和趋势,同时也需要运用相关的心理学知识来准确体察和把握消费者大众的内心感受,真正站在消费者的立场上考虑经营,这才是新零售的精髓所在。
数据分析咨询请扫描二维码
在当今以数据为导向的商业环境中,数据分析师的角色变得越来越重要。无论是揭示消费者行为的趋势,还是优化企业运营的效率,数据 ...
2024-11-17金融数学是一门充满挑战和机遇的专业,它将数学、统计学和金融学的知识有机结合,旨在培养能够运用数学和统计方法解决复杂金融市 ...
2024-11-16在信息时代的浪潮中,大数据已成为推动创新的重要力量。无论是在商业、医疗、金融,还是在日常生活中,大数据扮演的角色都愈发举 ...
2024-11-16随着大数据技术的迅猛发展,数据已经成为现代商业、科技乃至生活各个方面的重要资产。大数据专业的毕业生在这一变革背景下,拥有 ...
2024-11-15随着大数据技术的迅猛发展,数据已经成为现代商业、科技乃至生活各个方面的重要资产。大数据专业的毕业生在这一变革背景下,拥有 ...
2024-11-15在快速演变的数字时代,数据分析已成为多个行业的核心驱动力。无论你是刚刚踏入数据分析领域,还是寻求进一步发展的专业人士,理 ...
2024-11-15Python作为一种通用编程语言,以其简单易学、功能强大等特点,成为众多领域的核心技术驱动者。无论是初学者还是有经验的编程人员 ...
2024-11-15在当今数据驱动的世界中,数据分析已成为许多行业的基础。无论是商业决策,产品开发,还是市场策略优化,数据分析都扮演着至关重 ...
2024-11-15数据分析作为现代商业和研究领域不可或缺的一部分,吸引了越来越多的初学者。然而,自学数据分析的过程中,初学者常常会遇到许多 ...
2024-11-15在当今的数据驱动世界中,机器学习方法在数据挖掘与分析中扮演着核心角色。这些方法通过从数据中学习模式和规律来构建模型,实现 ...
2024-11-15随着数据在各个行业的重要性日益增加,数据分析师在商业和技术领域的角色变得至关重要。其核心职责之一便是通过数据可视化,将复 ...
2024-11-15数据分析师的职责不仅仅局限于解析数据和得出结论,更在于将这些复杂的信息转换为清晰、易懂且具有影响力的沟通。良好的沟通能力 ...
2024-11-15数字化转型是企业提升竞争力和实现可持续发展的关键路径。面对快速变化的市场环境,以及技术的飞速发展,企业在数字化转型过程中 ...
2024-11-15CDA数据分析师认证:CDA认证分为三个等级:Level Ⅰ、Level Ⅱ和Level Ⅲ,每个等级的报考条件如下: Le ...
2024-11-14自学数据分析可能是一条充满挑战却又令人兴奋的道路。随着数据在现代社会中的重要性日益增长,掌握数据分析技能不仅能提升你的就 ...
2024-11-14数据分析相关职业选择 数据分析领域正在蓬勃发展,为各种专业背景的人才提供了丰富的职业机会。从初学者到有经验的专家,每个人 ...
2024-11-14数据挖掘与分析在金融行业的使用 在当今快速发展的金融行业中,数据挖掘与分析的应用愈发重要,成为驱动行业变革和提升竞争力的 ...
2024-11-14学习数据挖掘需要掌握哪些技能 数据挖掘是一个不断发展的领域,它结合了统计学、计算机科学和领域专业知识,旨在从数据中提取有 ...
2024-11-14统计学作为一门基于数据的学科,其广泛的应用领域和多样的职业选择,使得毕业生拥有丰厚的就业前景。无论是在政府还是企业,统计 ...
2024-11-14在当今高速发展的技术环境下,企业正在面临前所未有的机遇和挑战。数字化转型已成为企业保持竞争力和应对市场变化的必由之路。要 ...
2024-11-13