IBM近日宣布,根据市场调研机构Wikibon最新研究报告《大数据供应商收益与市场预测》(Big Data Vendor Revenue and Market Forecast),IBM连续两年实现大数据市场占有率第一,领跑报告中的70多家大数据供应商。同期,IBM年度报告也显示,2013年IBM大数据分析领域营收高达160亿美金。
Wikibon报告称,2013年,IBM发布了多项大数据技术创新,包括PureData System for Hadoop、BLU Acceleration、新版BigInsights以及Watson Developer Cloud,这些技术满足了客户日益增长的需求,也使IBM在市场中脱颖而出。此外,收购SoftLayer和Cloudant对大数据的云化策略具有重要意义。
IBM软件集团大中华区总经理胡世忠先生表示:“大数据正在成为全球范围内最具价值的资源,可以帮助企业获得竞争优势。而分析对实现数据价值至关重要。Wikibon肯定了IBM在大数据分析领域的领导地位,IBM大数据与分析可以帮助企业从信息资源中获取可执行的洞察,使企业的决策和预测更加实时高效,不断增强市场竞争力。目前,IBM已经建立起了世界上最全面和最深入的大数据分析体系,并获得包括中国市场在内的全球市场的认可,2013年IBM整个大数据分析领域的营收高达160亿美金。IBM2014年的大中华区策略的精髓是‘成客户之需,就软件之致’,目的是为了帮助企业级用户拉近与终端消费者的距离,而大数据分析技术恰恰能够帮助企业挖掘消费者所需,从而快速有效获取竞争优势。近年来,IBM软件加大大数据及分析领域在中国市场的投入,我们期望有越来越多的中国企业能够IBM的帮助下利用大数据分析的理念和创新技术实现商业创新。”
Wikibon同时报告还显示:在众多供应商中,IBM BigInsights和BLU Acceleration完美整合了数据管理基础架构与大数据框架,取得了卓越的成绩。企业每天产生的数据数量大、种类多并且速度快,利用IBM的解决>方案,不同规模的企业均可以在成本控制的前提下对大数据进行管理和分析。IBM在大数据领域成功的原因也与Wikibon报告所提出的大数据业务增长三大因素不谋而合。这三大因素分别是:供应商不断改进大数据产品、服务与策略的连贯性,增强了客户的信心;大数据产品与服务本身走向成熟,得到越来越多客户的认可,大数据领域合作伙伴与代理商的增加。
在大数据与分析领域,IBM不断开拓新的市场,正在帮助包括能源,医疗,金融服务等不同领域的企业实现转型。来自各行业的企业高管,包括首席营销官(CMO),首席财务官(CFO),首席人力资源官(CHRO),都在使用IBM分析工具取得更好的业务成果:著名酒店运营商Denihan酒店集团,在全美范围内经营14家精品酒店。集团依靠IBM大数据分析解决方案洞察客户需求,提升客户体验,策划个性化的营销活动,提高营收。世界最大的风轮涡轮机制造商Vestas使用IBM大数据分析,快速准确的定位风轮涡轮机的安装地点,以确保最优的能力输出。直复营销机构Trident Marketing,采用IBM大数据与分析技术,通过精准预测与客户接洽的时机,深入洞察,预测客户取消服务的可能性。
IBM现已拥有全世界最先进的大数据和分析技术能力。今天,400多位IBM数学家和6000多个行业解决方案业务伙 伴正在共同帮助客户通过大数据来实现企业转型。此外,仅2013年一年,IBM就成功的申请了1500项大数据与分析的相关专利,并在解决方案与技术的研 发上持续投入,包括:与1000多所高校合作,大数据大学(Big Data University)招收135000多位学生,9个分析解决方案中心组成的全球网络。IBM在大数据与分析上的持续投入,自2005年开始对收购和研发投资达240亿美元,用以拓展自身在商业分析战略市场上的领导地位。
数据分析咨询请扫描二维码
《Python数据分析极简入门》 第2节 4 Pandas条件查询 在pandas中,可以使用条件筛选来选择满足特定条件的数据 importpanda ...
2024-11-22数据分析师的工作内容涉及多个方面,主要包括数据的收集、整理、分析和可视化,以支持商业决策和问题解决。以下是数据分析师的一 ...
2024-11-21数据分析师必须掌握的技能可以从多个方面进行归纳和总结。以下是数据分析师需要具备的主要技能: 统计学基础:数据分析师需要 ...
2024-11-21数据分析入门的难易程度因人而异,总体来看,入门并不算特别困难,但需要一定的学习和实践积累。 入门难度:数据分析入门相对 ...
2024-11-21数据分析是一项通过收集、整理和解释数据来发现有用信息的过程,它在现代社会中具有广泛的应用和重要性。数据分析能够帮助人们更 ...
2024-11-21数据分析行业正在迅速发展,随着技术的不断进步和数据量的爆炸式增长,企业对数据分析人才的需求也与日俱增。本文将探讨数据分析 ...
2024-11-21数据分析的常用方法包括多种技术,每种方法都有其特定的应用场景和优势。以下是几种常见的数据分析方法: 对比分析法:通过比 ...
2024-11-21企业数字化转型是指企业利用数字技术对其业务进行改造和升级,以实现提高效率、降低成本、创新业务模式等目标的过程。这一过程不 ...
2024-11-21数据分析作为一个备受追捧的职业领域,吸引着越来越多的女性加入其中。对于女生而言,在选择成为一名数据分析师时,行业选择至关 ...
2024-11-21大数据技术专业主要学习计算机科学、数学、统计学和信息技术等领域的基础理论和技能,旨在培养具备大数据处理、分析和应用能力的 ...
2024-11-21《Python数据分析极简入门》 第2节 3 Pandas数据查看 这里我们创建一个DataFrame命名为df: importnumpyasnpi ...
2024-11-21越老越吃香的行业主要集中在需要长时间经验积累和专业知识的领域。这些行业通常知识更新换代较慢,因此随着年龄的增长,从业者能 ...
2024-11-20数据导入 使用pandas库的read_csv()函数读取CSV文件或使用read_excel()函数读取Excel文件。 支持处理不同格式数据,可指定分隔 ...
2024-11-20大数据与会计专业是一门结合了大数据分析技术和会计财务理论知识的新型复合型学科,旨在培养能够适应现代会计业务新特征的高层次 ...
2024-11-20要成为一名数据分析师,需要掌握一系列硬技能和软技能。以下是成为数据分析师所需的关键技能: 统计学基础 理解基本的统计概念 ...
2024-11-20是的,Python可以用于数据分析。Python在数据分析领域非常流行,因为它拥有丰富的库和工具,能够高效地处理从数据清洗到可视化的 ...
2024-11-20在这个数据驱动的时代,数据分析师的角色变得愈发不可或缺。他们承担着帮助企业从数据中提取有价值信息的责任,而这些信息可以大 ...
2024-11-20数据分析作为现代信息时代的支柱之一,已经成为各行业不可或缺的工具。无论是在商业、科研还是日常决策中,数据分析都扮演着至关 ...
2024-11-20数字化转型已成为当今商业世界的热点话题。它不仅代表着技术的提升,还涉及企业业务流程、组织结构和文化的深层次变革。理解数字 ...
2024-11-20在现代社会的快速变迁中,选择一个具有长期增长潜力的行业显得至关重要。了解未来发展前景好的行业不仅能帮助我们进行职业选择, ...
2024-11-20