原来,你是这样的R语言
今天给大家介绍一款在开源世界里集万千宠爱于一身的软件——R语言。
有多受宠呢?简单说,你能想到的地方都有它的身影。
做学术?看看R在各大语言排名系统的表现
O' reilly media在过去几年中进行了一系列数据科学调查,分析了数据科学趋势。在2016年的调查报告中,R语言是最常用的编程语言(如果排除SQL的话,在本文中它不能称为编程语言)。57%的调查人群使用R语言(使用Python的比例为54%)。
此外还有TIOBE指数(按搜索引擎搜索次数对编程语言进行排名)。在TIOBE指数上,R语言十年来呈现出稳定上升趋势。
找工作?看看使用R语言的公司
在招聘数据科学家的几家顶级公司中,R语言使用程度非常高。诸如国外的Google和Facebook 、Microsoft,国内腾讯、京东、微软等公司都有使用R语言数据科学家。R语言的市场招聘需求也非常旺盛。(以下为猎聘网搜索结果)
听讲座?看看每年举行R大会的阵容
2017年,是中国R会议值得纪念的第十个年头。
卖了这么久关子,那么R到底是个啥?我们为什么要用它呢?且听我慢慢道来。
R语言是什么?
这个问题相信不用我多说了,简单粗暴的说:R 是一个有着统计分析功能及强大作图功能的软件系统。我们一般使用R-Studio作为它的编辑环境。
认识一种语言,我们要从它的历史说起。
那就得先从另一款语言S谈起,(嗨不是你们脑海里的大S,小S啦!)S语言是由 AT&T贝尔实验室John Chambers等人开发的一种用来统计编程的语言。S语言目前有两种实现版本,一种是现在由TIBCO经营的商业软件 S-plus, 另一种就是免费开源的R语言。
1992年,Auckland大学的Robert Gentleman 和 Ross Ihaka 为了能够更有效地开展大学里的统计入门课程的教学,他俩决定引入S语言来开发一套软件,1994年该软件最初版本基本成型。这就是后来我们用到的R的雏形啦。
(对,这就是它的爸爸们啦,这下知道我们的明星语言为什么要姓R了吧)
为什么要使用R语言?
1. 物美价廉——作图颜值高,且完全免费
说它物美,主要是指它卓越的作图功能。
可以说,点图线图柱状图直方图,R语言样样精通,而且设计感满满,绝对可以在这个看脸的世界里独挡一面。比如你可以画这样的图:
如果对R中基本图形稍作修饰,你还能画成这样:
还能这样(上海地区工商银行分布核密度图):
2. 兼收并蓄——算法覆盖广,扩展易
作为计分析工具,它几乎覆盖整个统计领域的前沿算法。
从火到根本停不下来的的神经网络(就是那只下围棋的机器狗脑袋里的东西),到经典了一百多年还熠熠生辉的基础回归,数千个R包,上万种算法,你都能找到可直接调用的函数实现。
3. 软件扩展易
作为一款软件系统,它有极方便的扩展性。你的数据原来存在Oracle 里?没问题,轻松导入;你的数据在MySQL 里?没问题, 照样解决。文本文件、数据库管理系统,统计软件,专门的数据仓库都可兼容。它同样可以将数据输出并写入到这些系统中。
同时它还可以轻松于各种语言完成互调,比如大数据系统Hadoop,商业软件SPSS、SPSS Modeler,你曾经爱的python,都可无缝对接。
4. 集千万力量于一身——强大的社区支持
作为一个开源软件,R背后有一个强大的社区和大量的开放源码支持,获取帮助非常容易。
比如国外比较活跃的社区有GitHub和 Stack Overflow等,通常R包的开发者会先将代码放到GitHub,接受世界各地的使用者提出问题,修改代码等操作,等代码成熟后再放到CRAN上发布;
而Stack Overflow 则是一个优质的IT技术问答网站,当你在Google上搜索R问题时,通常会看到该网站的回答会排在首位,足可见该网站的搜索热度有多高!
而国内如经管之家论坛-五区 【R语言论坛】等都是优秀的R语言社区。
R还有什么神奇的技能?
知乎一名用户的回答,我觉得挺有意思。
男票也喜欢R,于是有一天,他忽然屁颠屁颠跑来告诉我,
宝宝你知不知道R里面有一个package,会不停的夸你^o^
我0.0
这个package叫praise,
于是就是
>>>praise( )
you are awesome
>>>praise( )
you are outstanding
R还能充当PS,开发小游戏,总之,更多的精彩等你来发掘!
R是一种用于分析数据的领域特定语言。如果你之前未接触过专业的分析软件,那么R是不错的选择。
一、课程信息
时间:2017年12月16日~1月07日(四周线下&直播) + 两周线上
地点:北京面授& 上海远程 &深圳远程 &全国直播
授课安排:现场班6900元,远程班4900元
(1) 授课方式:面授直播两种形式,中文多媒体互动式授课方式
(2)授课时间:上午9:00-12:00,下午13:30-16:30,16:30-17:00(答疑)
(3)学习期限:现场与视频结合,长期学习加练习答疑。
二、报名流程
1. 在线填写报名信息
官网端:
微信端:
2. 给予反馈,确认报名信息
3. 网上缴费
4. 开课前一周发送电子版课件和教室路线图
三、课程大纲
第一阶段:数据分析概念与R编程
第二阶段:数理统计与SQL数据库
第三阶段:数理统计与数据可视化
第四阶段:统计推断与精益管理
第五阶段:市场分析方法与模式识别模型
第六阶段:客户分析方法与分类模型
第七阶段:时间序列与综合案例
第八阶段:综合案例分析
第九阶段:[线上选修]Mysql数据库基础知识(一周)
第十阶段:[线上选修]Tableau数据可视化(一周)
如果你有R语言统计分析和业务分析的基础,对R数据挖掘和模型的知识有兴趣,也欢迎报名参加R数据挖掘的课程:
https://www.cda.cn/kecheng/31.html
1级2级连报更有8折优惠!
四、 课程讲师
常国珍
CDA数据分析师讲师/北京大学商学博士
曾就职于亚信科技商业运营咨询部、方正国际金融事业部、德勤管理咨询信息技术系统咨询部,多家金融信息部门和金融高科技公司数据分析顾问。主要从事征信数据集与信用风险建模、客户价值提升等项目。擅长将基于个体行为分析的微观经济学研究范式与量化模型向结合的客户终身价值建模。
杨柳
CDA数据分析研究院讲师/经济学博士
2014年8月毕业于美国纽约州立大学,现任教于南京大学商学院产业经济学系。研究方向为计量经济理论和经济预测。长期从事R语言开发及其在计量经济学中的应用研究,积累了丰富的编程经验。主持并参与多项金融和宏观经济的课题项目,对如何应用R语言进行数据分析和挖掘有深刻的认识和独到的见解。
五、课程优惠
1. 全日制在读学生8折优惠(需提供学生证件证明);
2. 参加过论坛其他现场班老学员9折优惠;
3. 三人及以上9折优惠,五人及以上8折优惠;
4. 同时报名参加LEVELⅠ和LEVEL Ⅱ享受8折优惠。
如果你想提前体验R数据分析的魅力,欢迎收听:【R从可视化的神经网络-体验课】
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