CDA上海沙龙：用好的AI口粮助力产业升级
12月15日下午，由上海市黄浦区科学技术协会主办，发源地大数据、慧想i+iDEA、张江黄浦园科技中介服务平台承办、CDA数据分析师合办的“第六届黄浦科技论坛”在宏慧·盟智园如火如荼召开。
本次论坛以“用好AI口粮，助力商业升级”为主题，迎合了当下“大数据+人工智能”热点，论坛现场人头攒动，来自各个科技企业以及人工智能、大数据行业领域的从业者200余人参与其中。
上海市黄浦区科学技术协会党组书记龚蓓敏发表致辞，她指出：“推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合”是党的十九大报告明确提出的，黄浦区作为上海市核心功能集聚区、地标性区域，按照市委市政府提出的“四个标杆、四个前列、四个进一步”的总体要求，围绕科技创新中心建设，集聚创新资源。
（上海市黄浦区科学技术协会党组书记龚蓓敏出席本次论坛并发表讲话）
达观数据创始人陈运文表示，在人工智能日益取代部分人力劳动的进程中，传统企业引入人工智能是必然的，数据能够如何帮助传统企业？陈运文举了3个应用场景：一是从传统企业的文档资料解析方面，可以帮助企业大量处理文档，减少人力成本；二是VOC评论意见分析，从海量数据中挖掘用户评论观点，帮助企业进行运营决策；三是对人力资源的精准岗位匹配，构建人才画像，协助HR完成招聘。]
simplyBrand信励科技CEO Mr. Kaufman Chang, 作为数据行业的商业解决方案代表，他分享了“互联网开放数据如何助力商业洞察”。通过对互联网上的消费者数据包含评论、论坛发言、点评等进行采集、整理、分析，可以帮助这些品牌完成前期市场调查，了解用户，在分析研究后，进而帮助企业完成早期市场定位及营销方案优化。
2018年，将呈上更多精彩活动，如需合作，可添加CDA上海负责人曹亮的微信：
数据分析咨询请扫描二维码
需求持续增长 - 未来数据分析师需求将持续上升，企业对数据驱动决策的依赖加深。 - 预测到2025年，中国将需要高达220万的数据人 ...
2024-11-22《Python数据分析极简入门》 第2节 4 Pandas条件查询 在pandas中，可以使用条件筛选来选择满足特定条件的数据 importpanda ...
2024-11-22数据分析师的工作内容涉及多个方面，主要包括数据的收集、整理、分析和可视化，以支持商业决策和问题解决。以下是数据分析师的一 ...
2024-11-21数据分析师必须掌握的技能可以从多个方面进行归纳和总结。以下是数据分析师需要具备的主要技能： 统计学基础：数据分析师需要 ...
2024-11-21数据分析入门的难易程度因人而异，总体来看，入门并不算特别困难，但需要一定的学习和实践积累。 入门难度：数据分析入门相对 ...
2024-11-21数据分析是一项通过收集、整理和解释数据来发现有用信息的过程，它在现代社会中具有广泛的应用和重要性。数据分析能够帮助人们更 ...
2024-11-21数据分析行业正在迅速发展，随着技术的不断进步和数据量的爆炸式增长，企业对数据分析人才的需求也与日俱增。本文将探讨数据分析 ...
2024-11-21数据分析的常用方法包括多种技术，每种方法都有其特定的应用场景和优势。以下是几种常见的数据分析方法： 对比分析法：通过比 ...
2024-11-21企业数字化转型是指企业利用数字技术对其业务进行改造和升级，以实现提高效率、降低成本、创新业务模式等目标的过程。这一过程不 ...
2024-11-21数据分析作为一个备受追捧的职业领域，吸引着越来越多的女性加入其中。对于女生而言，在选择成为一名数据分析师时，行业选择至关 ...
2024-11-21大数据技术专业主要学习计算机科学、数学、统计学和信息技术等领域的基础理论和技能，旨在培养具备大数据处理、分析和应用能力的 ...
2024-11-21《Python数据分析极简入门》 第2节 3 Pandas数据查看 这里我们创建一个DataFrame命名为df： importnumpyasnpi ...
2024-11-21越老越吃香的行业主要集中在需要长时间经验积累和专业知识的领域。这些行业通常知识更新换代较慢，因此随着年龄的增长，从业者能 ...
2024-11-20数据导入 使用pandas库的read_csv()函数读取CSV文件或使用read_excel()函数读取Excel文件。 支持处理不同格式数据，可指定分隔 ...
2024-11-20大数据与会计专业是一门结合了大数据分析技术和会计财务理论知识的新型复合型学科，旨在培养能够适应现代会计业务新特征的高层次 ...
2024-11-20要成为一名数据分析师，需要掌握一系列硬技能和软技能。以下是成为数据分析师所需的关键技能： 统计学基础 理解基本的统计概念 ...
2024-11-20是的，Python可以用于数据分析。Python在数据分析领域非常流行，因为它拥有丰富的库和工具，能够高效地处理从数据清洗到可视化的 ...
2024-11-20在这个数据驱动的时代，数据分析师的角色变得愈发不可或缺。他们承担着帮助企业从数据中提取有价值信息的责任，而这些信息可以大 ...
2024-11-20数据分析作为现代信息时代的支柱之一，已经成为各行业不可或缺的工具。无论是在商业、科研还是日常决策中，数据分析都扮演着至关 ...
2024-11-20数字化转型已成为当今商业世界的热点话题。它不仅代表着技术的提升，还涉及企业业务流程、组织结构和文化的深层次变革。理解数字 ...
2024-11-20
