大数据产业发展 三大模式可毕其功于一役
随着大数据的发展和应用的深入,大数据时代已经悄无声息的来临,而在大数据时代下,如何发展大数据产业,成为业界关注的焦点。
以前是各种传播公司和科技巨头如IBM、微软、甲骨文等控制着信息系统的发展方向,是他们在引导技术的发展。但随着云计算、大数据的发展,这种模式好像遇到了挑战。
那么如何发展大数据产业?大概有以下三个方面:众包、开源和长尾。
众包—集众人之力。现在能向IBM、甲骨文、EMC、微软发起挑战的都是通过众包的模式进行的。集众人之力,也称作“群狼战术”。因为单个的某个企业买不起IBM的服务器,买不起甲骨文的数据库,买不起EMC的存储,所以要做分布式、虚拟化的调度。
因为有这样一群人开始尝试,于是出现了开源。开源的概念其实源于原来的传统产业。有一个做化妆品的大企业聘请了大量的科研人员,研究各种配方,但后来发现这样做的产品成本会非常高,每个新出的化妆品价格必须在六百到八百美元左右,而且科研人员因研究任务复杂几乎被逼疯了。其中有一个化学工程师索性把他要研究的任务扔到网上了,许多志愿者开始研究这个东西,给他出各种的主意后又把结果反馈给他,这就是开源的由来。后来该企业的研究经费降低了20%左右。开源可以汇众人之智,降低成本。
长尾—享众人之功。长尾就是指原来龙头企业能占领60%、70%的市场份额,然后逐渐的被长尾现象所替代,即龙头企业占到30%左右的市场份额,剩下的被各个领域占领,各个方向的人一起分享。因为“群狼战术”,“狼”的筹码不能缺太多,“群狼”一起分享,这样效率就提高了。
大数据产业的发展,会遇到很多问题,最解决这些问题,最关键的是采取以上三种方式,即可将大数据产业的发展毕其功于一役,当然,这些都仅仅是预测而言,事在人为的道理,相信很多企业都明白,采取正确的模式不一定活动理想的效果,因此,企业要根据自身实际选择适合自身的发展模式。
数据分析咨询请扫描二维码
《Python数据分析极简入门》 第2节 6 Pandas合并连接 在pandas中,有多种方法可以合并和拼接数据。常见的方法包括append()、conc ...
2024-11-24《Python数据分析极简入门》 第2节 5 Pandas数学计算 importpandasaspdd=np.array([[81,&n ...
2024-11-23数据分析涉及多个方面的学习,包括理论知识和实践技能。以下是数据分析需要学习的主要方面: 基础知识: 数据分析的基本概念 ...
2024-11-22数据分析适合在多个单位工作,包括但不限于以下领域: 金融行业:金融行业对数据分析人才的需求非常大,数据分析师可以从事经 ...
2024-11-22数据分析是一种涉及从大量数据中提取有用信息和洞察力的过程。其工作内容主要包括以下几个方面: 数据收集与整理:数据分析师 ...
2024-11-22数据分析师需要掌握多种技能,以确保能够有效地处理和分析数据,并为业务决策提供支持。以下是数据分析师需要掌握的主要技能: ...
2024-11-22数据开发和数据分析是两个密切相关但又有所区别的领域。以下是它们的主要区别: 定义和目标: 数据开发:数据开发涉及数据的 ...
2024-11-22数据架构师是负责设计和管理企业数据架构的关键角色,其职责涵盖了多个方面,包括数据治理、数据模型设计、数据仓库构建、数据安 ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列技能,以确保能够有效地处理、分析和解释数据,从而支持决策制定。以下是数据分析师所需的关键技能: ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列技能,以确保能够有效地处理、分析和解释数据,从而支持决策制定。以下是数据分析师所需的关键技能: ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列的技能和能力,以确保能够有效地处理、分析和解释数据,从而支持业务决策。以下是数据分析师所需的主要 ...
2024-11-22需求持续增长 - 未来数据分析师需求将持续上升,企业对数据驱动决策的依赖加深。 - 预测到2025年,中国将需要高达220万的数据人 ...
2024-11-22《Python数据分析极简入门》 第2节 4 Pandas条件查询 在pandas中,可以使用条件筛选来选择满足特定条件的数据 importpanda ...
2024-11-22数据分析师的工作内容涉及多个方面,主要包括数据的收集、整理、分析和可视化,以支持商业决策和问题解决。以下是数据分析师的一 ...
2024-11-21数据分析师必须掌握的技能可以从多个方面进行归纳和总结。以下是数据分析师需要具备的主要技能: 统计学基础:数据分析师需要 ...
2024-11-21数据分析入门的难易程度因人而异,总体来看,入门并不算特别困难,但需要一定的学习和实践积累。 入门难度:数据分析入门相对 ...
2024-11-21数据分析是一项通过收集、整理和解释数据来发现有用信息的过程,它在现代社会中具有广泛的应用和重要性。数据分析能够帮助人们更 ...
2024-11-21数据分析行业正在迅速发展,随着技术的不断进步和数据量的爆炸式增长,企业对数据分析人才的需求也与日俱增。本文将探讨数据分析 ...
2024-11-21数据分析的常用方法包括多种技术,每种方法都有其特定的应用场景和优势。以下是几种常见的数据分析方法: 对比分析法:通过比 ...
2024-11-21企业数字化转型是指企业利用数字技术对其业务进行改造和升级,以实现提高效率、降低成本、创新业务模式等目标的过程。这一过程不 ...
2024-11-21