（笔记）spss的描述统计和比较均值
描述统计：
分析-描述统计，包括：频率，描述，搜索，交叉表，比率，P-P图，Q-Q图
1，频率：分析多个样本中取值的出现频次，求得这些频次的标准差，方差，偏度，峰度等等，可以绘制直方图，条形图，饼图，可以绘制参考正态分布
2，描述：以表格方式显示选中的样本数据的各种统计量，诸如标准差，方差，偏度，峰度等等
3，探索：可以设置多个因变量和一个因子进行分析，将会按照因子对数据进行分组分析，可以得到M估计，绘制直方图，茎叶图，已经绘制箱线图，箱线图能够显示出相应的异常值
4，交叉表：可以选择将样本作为行，列，得到的是频次的交叉表，可以选择进行卡方检验
5，比率：可以选择分子，分母样本，得到比率值的各种统计量，可以指定分组。
6，P-P图：可以选择样本，分析样本与某个分布的拟合程度，通过一个斜线45度参考线的散点来拟合，数据点越接近参考线，说明越匹配
7，Q-Q图：相比P-P图，参考线斜率不固定到45度
描述统计中提供的是对数据，数据频次，数据比率的统计量，以及数据分布方式等的计算功能。
比较均值：
分析-比较均值，包括：均值，单样本T检验，独立样本T检验，配对样本T检验，单因素ANOVA
1，均值：选择自变量和因变量，通过自变量对因变量进行分组，计算选中的一些均值，可以选择诸如最大，最小，均值，方差，标准差，偏度，峰度等等统计量。可以选择进行ANOVA和相关度检查
2，单样本T检验：得到样本的T检验值显著度，大于0.05说明原假设成立，即是样本的均值与总体均值一样
3，独立样本T检验：需要选择样本，再选择一个分组方法，将数据分成两组，最终得到的是不同分组的方差是否相等的检验假设显著度值。
4，配对样本T检验：需要选择成对的样本，将得到两个样本是否来自方差一致的总体的检验。通过它可以判断成对的样本所属总体是否存在一些差异。例如判断初生儿体重和二胎体重的均值是否一样
5，单因素ANOVA：即是单因素的方差分析，可以选择因变量，以及因子，通过因子对因变量的值进行检验，可以看到整体是否存在方差差异，也可以看到组间，两两分组间是否存在方差差异
比较均值中提供的是参数检验的相关方法，可以通过参数检验获知样本是否能够用于估计整体
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