R语言-找出向量或矩阵中的最大10个数
一、向量
最大10的数的索引(位置),可先按降序排序,得到索引号,然后将前10个取出即可。
建议方法:
order(x,decreasing=TRUE)[1:10]
过程详解:
1、测试数据x
> x
[1] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.06 0.09 0.20 0.09 0.08 0.14 0.14 0.23
[15] 0.08 0.06 0.12 0.20 0.14 0.11 0.20 0.14 0.17 0.15 0.18 0.15 0.20 0.12
[29] 0.23 0.08 0.12 0.08 0.23 0.12 0.08 0.17 0.18 0.17 0.12 0.17 0.14 0.18
[43] 0.11 0.27 0.06
2、按降序排序
> order(x,decreasing=TRUE)
[1] 44 14 29 33 9 18 21 27 25 37 42 23 36 38 40 24 26 12 13 19 22 41 17 28
[25] 31 34 39 20 43 8 10 11 15 30 32 35 7 16 45 1 2 3 4 5 6
>
3、这里就能取出最大10个数的索引了
> order(x,decreasing=TRUE)[1:10]
[1] 44 14 29 33 9 18 21 27 25 37
4、可以看一下,这取出的10个数的索引是不是指向最大的十个数。
> x[order(x,decreasing=TRUE)[1:10]]
[1] 0.27 0.23 0.23 0.23 0.20 0.20 0.20 0.20 0.18 0.18
二、矩阵
首先设定有矩阵y,9行5列,求最大的10个数的索引。
> y
[,1] [,2] [,3] [,4] [,5]
[1,] 0.00 0.09 0.14 0.12 0.18
[2,] 0.00 0.08 0.11 0.23 0.17
[3,] 0.00 0.14 0.20 0.08 0.12
[4,] 0.00 0.14 0.14 0.12 0.17
[5,] 0.00 0.23 0.17 0.08 0.14
[6,] 0.00 0.08 0.15 0.23 0.18
[7,] 0.06 0.06 0.18 0.12 0.11
[8,] 0.09 0.12 0.15 0.08 0.27
[9,] 0.20 0.20 0.20 0.17 0.06
解答方法:
1、使用sore.list()进行排序
> arrayInd(sort.list(y,decreasing=T)[1:10],dim(y))
[,1] [,2]
[1,] 8 5
[2,] 5 2
[3,] 2 4
[4,] 6 4
[5,] 9 1
[6,] 9 2
[7,] 3 3
[8,] 9 3
[9,] 7 3
[10,] 1 5
2、使用order()函数进行排序
错误的方法:
> arrayInd(which(order(y, decreasing = TRUE) <= 10), dim(y))
[,1] [,2]
[1,] 5 1
[2,] 3 4
[3,] 4 4
[4,] 1 5
[5,] 4 5
[6,] 5 5
[7,] 6 5
[8,] 7 5
[9,] 8 5
[10,] 9 5
which(order(y, decreasing = TRUE) <= 10)含义是先将数据进行排序,然后取索引小于等于10的,最大的10个数在排完序后,索引不应是<=10,而是排在前10位的就是最大的10个数的索引。
正确的方法:
> arrayInd(order(y,decreasing=TRUE)[1:10],dim(y))
[,1] [,2]
[1,] 8 5
[2,] 5 2
[3,] 2 4
[4,] 6 4
[5,] 9 1
[6,] 9 2
[7,] 3 3
[8,] 9 3
[9,] 7 3
[10,] 1 5
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
“最近复购率一直在下降,我们的营销力度不小啊,为什么用户还是走了?” “是不是广告投放的用户质量不高?还是我们的产品问题 ...
2025-02-21以下文章来源于数有道 ,作者数据星爷 SQL查询是数据分析工作的基础,也是CDA数据分析师一级的核心考点,人工智能时代,AI能为 ...
2025-02-19在当今这个数据驱动的时代,几乎每一个业务决策都离不开对数据的深入分析。而其中,指标波动归因分析更是至关重要的一环。无论是 ...
2025-02-18当数据开始说谎:那些年我们交过的学费 你有没有经历过这样的场景?熬了三个通宵做的数据分析报告,在会议上被老板一句"这数据靠 ...
2025-02-17数据分析作为一门跨学科领域,融合了统计学、编程、业务理解和可视化技术。无论是初学者还是有一定经验的从业者,系统化的学习路 ...
2025-02-17挖掘用户价值本质是让企业从‘赚今天的钱’升级为‘赚未来的钱’,同时让用户从‘被推销’变为‘被满足’。询问deepseek关于挖 ...
2025-02-17近来deepseek爆火,看看deepseek能否帮我们快速实现数据看板实时更新。 可以看出这对不知道怎么动手的小白来说是相当友好的, ...
2025-02-14一秒精通 Deepseek,不用找教程,不用买资料,更不用报一堆垃圾课程,所有这么去做的,都是舍近求远,因为你忽略了 deepseek 的 ...
2025-02-12自学 Python 的关键在于高效规划 + 实践驱动。以下是一份适合零基础快速入门的自学路径,结合资源推荐和实用技巧: 一、快速入 ...
2025-02-12“我们的利润率上升了,但销售额却没变,这是为什么?” “某个业务的市场份额在下滑,到底是什么原因?” “公司整体业绩 ...
2025-02-08活动介绍 为了助力大家在数据分析领域不断精进技能,我们特别举办本期打卡活动。在这里,你可以充分利用碎片化时间在线学习,让 ...
2025-02-071、闺女,醒醒,媒人把相亲的带来了。 我。。。。。。。 2、前年春节相亲相了40个, 去年春节相亲50个, 祖宗,今年你想相多少个 ...
2025-02-06在数据科学的广阔领域中,统计分析与数据挖掘占据了重要位置。尽管它们常常被视为有关联的领域,但两者在理论基础、目标、方法及 ...
2025-02-05在数据分析的世界里,“对比”是一种简单且有效的方法。这就像两个女孩子穿同一款式的衣服,效果不一样。 很多人都听过“货比三 ...
2025-02-05当我们只有非常少量的已标记数据,同时有大量未标记数据点时,可以使用半监督学习算法来处理。在sklearn中,基于图算法的半监督 ...
2025-02-05考虑一种棘手的情况:训练数据中大部分样本没有标签。此时,我们可以考虑使用半监督学习方法来处理。半监督学习能够利用这些额 ...
2025-02-04一、数学函数 1、取整 =INT(数字) 2、求余数 =MOD(除数,被除数) 3、四舍五入 =ROUND(数字,保留小数位数) 4、取绝对值 =AB ...
2025-02-03作者:CDA持证人 余治国 一般各平台出薪资报告,都会哀嚎遍野。举个例子,去年某招聘平台发布《中国女性职场现状调查报告》, ...
2025-02-02真正的数据分析大神是什么样的呢?有人认为他们能轻松驾驭各种分析工具,能够从海量数据中找到潜在关联,或者一眼识别报告中的数 ...
2025-02-01现今社会,“转行”似乎成无数职场人无法回避的话题。但行业就像座围城:外行人看光鲜,内行人看心酸。数据分析这个行业,近几年 ...
2025-01-31