R语言-找出向量或矩阵中的最大10个数
一、向量
最大10的数的索引(位置),可先按降序排序,得到索引号,然后将前10个取出即可。
建议方法:
order(x,decreasing=TRUE)[1:10]
过程详解:
1、测试数据x
> x
[1] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.06 0.09 0.20 0.09 0.08 0.14 0.14 0.23
[15] 0.08 0.06 0.12 0.20 0.14 0.11 0.20 0.14 0.17 0.15 0.18 0.15 0.20 0.12
[29] 0.23 0.08 0.12 0.08 0.23 0.12 0.08 0.17 0.18 0.17 0.12 0.17 0.14 0.18
[43] 0.11 0.27 0.06
2、按降序排序
> order(x,decreasing=TRUE)
[1] 44 14 29 33 9 18 21 27 25 37 42 23 36 38 40 24 26 12 13 19 22 41 17 28
[25] 31 34 39 20 43 8 10 11 15 30 32 35 7 16 45 1 2 3 4 5 6
>
3、这里就能取出最大10个数的索引了
> order(x,decreasing=TRUE)[1:10]
[1] 44 14 29 33 9 18 21 27 25 37
4、可以看一下,这取出的10个数的索引是不是指向最大的十个数。
> x[order(x,decreasing=TRUE)[1:10]]
[1] 0.27 0.23 0.23 0.23 0.20 0.20 0.20 0.20 0.18 0.18
二、矩阵
首先设定有矩阵y,9行5列,求最大的10个数的索引。
> y
[,1] [,2] [,3] [,4] [,5]
[1,] 0.00 0.09 0.14 0.12 0.18
[2,] 0.00 0.08 0.11 0.23 0.17
[3,] 0.00 0.14 0.20 0.08 0.12
[4,] 0.00 0.14 0.14 0.12 0.17
[5,] 0.00 0.23 0.17 0.08 0.14
[6,] 0.00 0.08 0.15 0.23 0.18
[7,] 0.06 0.06 0.18 0.12 0.11
[8,] 0.09 0.12 0.15 0.08 0.27
[9,] 0.20 0.20 0.20 0.17 0.06
解答方法:
1、使用sore.list()进行排序
> arrayInd(sort.list(y,decreasing=T)[1:10],dim(y))
[,1] [,2]
[1,] 8 5
[2,] 5 2
[3,] 2 4
[4,] 6 4
[5,] 9 1
[6,] 9 2
[7,] 3 3
[8,] 9 3
[9,] 7 3
[10,] 1 5
2、使用order()函数进行排序
错误的方法:
> arrayInd(which(order(y, decreasing = TRUE) <= 10), dim(y))
[,1] [,2]
[1,] 5 1
[2,] 3 4
[3,] 4 4
[4,] 1 5
[5,] 4 5
[6,] 5 5
[7,] 6 5
[8,] 7 5
[9,] 8 5
[10,] 9 5
which(order(y, decreasing = TRUE) <= 10)含义是先将数据进行排序,然后取索引小于等于10的,最大的10个数在排完序后,索引不应是<=10,而是排在前10位的就是最大的10个数的索引。
正确的方法:
> arrayInd(order(y,decreasing=TRUE)[1:10],dim(y))
[,1] [,2]
[1,] 8 5
[2,] 5 2
[3,] 2 4
[4,] 6 4
[5,] 9 1
[6,] 9 2
[7,] 3 3
[8,] 9 3
[9,] 7 3
[10,] 1 5
数据分析咨询请扫描二维码
在准备数据分析师面试时,掌握高频考题及其解答是应对面试的关键。为了帮助大家轻松上岸,以下是10个高频考题及其详细解析,外加 ...
2024-12-20互联网数据分析师是一个热门且综合性的职业,他们通过数据挖掘和分析,为企业的业务决策和运营优化提供强有力的支持。尤其在如今 ...
2024-12-20在现代商业环境中,数据分析师是不可或缺的角色。他们的工作不仅仅是对数据进行深入分析,更是协助企业从复杂的数据信息中提炼出 ...
2024-12-20随着大数据时代的到来,数据驱动的决策方式开始受到越来越多企业的青睐。近年来,数据分析在人力资源管理中正在扮演着至关重要的 ...
2024-12-20在数据分析的世界里,表面上的技术操作只是“入门票”,而真正的高手则需要打破一些“看不见的墙”。这些“隐形天花板”限制了数 ...
2024-12-19在数据分析领域,尽管行业前景广阔、岗位需求旺盛,但实际的工作难度却远超很多人的想象。很多新手初入数据分析岗位时,常常被各 ...
2024-12-19入门数据分析,许多人都会感到“难”,但这“难”究竟难在哪儿?对于新手而言,往往不是技术不行,而是思维方式、业务理解和实践 ...
2024-12-19在如今的行业动荡背景下,数据分析师的职业前景虽然面临一些挑战,但也充满了许多新的机会。随着技术的不断发展和多领域需求的提 ...
2024-12-19在信息爆炸的时代,数据分析师如同探险家,在浩瀚的数据海洋中寻觅有价值的宝藏。这不仅需要技术上的过硬实力,还需要一种艺术家 ...
2024-12-19在当今信息化社会,大数据已成为各行各业不可或缺的宝贵资源。大数据专业应运而生,旨在培养具备扎实理论基础和实践能力,能够应 ...
2024-12-19阿里P8、P9失业都找不到工作?是我们孤陋寡闻还是世界真的已经“癫”成这样了? 案例一:本硕都是 985,所学的专业也是当红专业 ...
2024-12-19CDA持证人Louis CDA持证人基本情况 我大学是在一个二线城市的一所普通二本院校读的,专业是旅游管理,非计算机非统计学。毕业之 ...
2024-12-18最近,知乎上有个很火的话题:“一个人为何会陷入社会底层”? 有人说,这个世界上只有一个分水岭,就是“羊水”;还有人说,一 ...
2024-12-18在这个数据驱动的时代,数据分析师的技能需求快速增长。掌握适当的编程语言不仅能增强分析能力,还能帮助分析师从海量数据中提取 ...
2024-12-17在当今信息爆炸的时代,数据分析已经成为许多行业中不可或缺的一部分。想要在这个领域脱颖而出,除了热情和毅力外,你还需要掌握 ...
2024-12-17数据分析,是一项通过科学方法处理数据以获取洞察并支持决策的艺术。无论是在商业环境中提升业绩,还是在科研领域推动创新,数据 ...
2024-12-17在数据分析领域,图表是我们表达数据故事的重要工具。它们不仅让数据变得更加直观,也帮助我们更好地理解数据中的趋势和模式。相 ...
2024-12-16在当今社会,我们身处着一个飞速发展、变化迅猛的时代。不同行业在科技进步、市场需求和政策支持的推动下蓬勃发展,呈现出令人瞩 ...
2024-12-16在现代商业世界中,数据分析师扮演着至关重要的角色。他们通过解析海量数据,为企业战略决策提供有力支持。要有效完成这项任务, ...
2024-12-16在当今数据爆炸的时代,数据分析师是组织中不可或缺的导航者。他们通过从大量数据中提取可操作的洞察力,帮助企业在竞争激烈的市 ...
2024-12-16