京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
快速了解区块链背后的三项基本技术
如果问十个人"什么是区块链技术?",你可能会得到十种不同的答案。理解区块链的最佳方法是逐步了解当中的基本技术。
因此在本文中,我将介绍区块链技术的三个主要部分:区块链本身、点对点网络和共识机制。一旦缺少任何一个部分,比特币将无法存在。首先让我们看到区块链。
区块链 (blockchain)
简而言之,区块链只是数据结构化的一种方式。区块链是分类账:记录账务记录的文件。
可以把这个文件理解为一本永不会完的书。
书上的每一页都记录着信息,同时在底部标有页码。通过页码,你马上可以知道该页面所属的位置,比如49页显然位于48页与50页之间。
就像页面一样,区块也都充满了信息。尽管区块没有确切的编号,但它们附有时间戳,具有与编号相同的功能。新的区块总是加在具有最新时间戳的区块之后,因此形成了链。
区块链很棒的一点是当中使用了加密技术,因此当书中某一页的信息发生改变时,我们都会注意到。该属性使区块链成为很好的数据结构,用来跟踪记录任何有价值的事物。
区块链的用例
在比特币的区块链中,区块包含比特币的交易信息。区块中记录了谁发送给谁多少比特币。
由于区块链从一开始就被用于跟踪所有比特币的流向,因此通过检查分类账可以明确谁在某个时间拥有哪些比特币。在任何时间内"谁拥有多少"就是所谓区块链的当前"状态"。
交易只有在包含到区块中,并被添加到区块链中才会发生,因此,当一个区块被添加到区块链中时,区块链的状态就被更新。毕竟,比特币发送了移动。
这意味着如果我想验证某人是否真的对我做了交易,我必须能够检查区块链的状态。为了做到这一点,分类帐必须是公开的。这里就需要用到点对点网络。
点对点网络
(peer-to-peer networks)
为了将区块链作为交易数据的分类帐,我必须要检查区块链,查看是否有人对我的账号或钱包进行了交易。
如果区块链仅存储在一台计算机上,并且恰好被关闭了,那么这是很烦人的。因此,区块链的当前状态需要能够下载、同步并能被全球的计算机所提供。
这些计算机被称为"节点",它们在点对点网络中运行,用来确保区块链的安全性和最新性。每个节点都存储着区块链完整的最新版本。每当添加新的区块时,所有节点都会更新其区块链。
使用点对点网络具有以下优点:
·可以随时查看自己区块链的状态;
·无需通过某一方查看区块链的真实状态;
·无需依靠一台服务器的安全性去确保区块链是否安全;
·不法分子必须同时攻击数千台计算机,而不是一台服务器;
·区块链不会被删除,因为它必须被所有节点删除。
基于服务器的模型 vs 点对点网络
这很重要,但以上并不意味着区块链就足够安全,能够用于存储或交易任何有价值的事物。
例如,如何确认区块链中的(交易)数据是正确的?如何确认区块中没有无效的交易?如果存在不同版本的区块链,如何确认哪个显示了区块链的真实状态?
这些问题能够通过共识机制解决,这种机制是通过点对点网络实现的。
共识机制 (consensus mechanism)
Napster公司早在1999年就使用了点对点机制。
区块链在比特币出现之前就已经存在。
比特币神秘的匿名创始人——中本聪,在白皮书中通过基于密码学的共识机制,他巧妙地将两者结合起来。共识机制允许点对点网络中的节点一起合作,而不必相互了解或信任。
"共识算法的目的是根据特定的状态转换规则,考虑到安全的更新状态,其中执行状态转换的权利分布在用户中,这些用户能够通过算法共同进行交易。"
——以太坊创始人 Vitalik Buterin
如果你还是不太懂,那么这样理解,其实共识机制就是一系列规则,网络中的节点通过运行网络软件来达成一致。这些规则确保网络正常工作并保持同步。
共识协议规定:
· 如何将区块添加到区块链中;
· 区块何时被认为是有效的;
· 如何解决冲突。
添加区块
不同的区块链添加区块的方式各不相同。其中最广为人知的共识机制是比特币的工作量证明(Proof of Work )。
工作量证明的第一条规则是,平均每10分钟会在区块链中添加一个区块。
促进这一过程是所谓的"挖矿"。试图在区块链中链添加区块的节点(称为"矿工")使用计算机的计算能力尝试解决密码"难题"。规则规定,只有这个难题被解决时,区块才能被添加到区块链中。
解决这一难题的矿工"挖"新的区块,并增加到区块链中,同时矿工会得到网络的奖励。预定数量的新币将被创建,并奖励给矿工,以及该区块中包含的所有交易的成本。
随后,所有矿工将开始挖下一个区块。
比特币挖矿设备。为了获得足够的挖掘处理能力,你需要大量的GPU。
比特币的工作量证明不是唯一的共识机制。分布式账本中也常使用权益证明(Proof of Stake)。在基于权益证明的机制中,某人可以对他的币进行"下注",以便被选中从而添加下一个区块。从某种意义上相当于,一位赌徒说:"我用币打赌我正确添加了这个区块。" 如果他说谎就失去币。
关于哪种共识机制是最好的仍存在很大的争论。尽管如此,无论区块是如何创建的,网络中的其他节点仍需要决定该区块是否有效。
区块的有效性
当矿工解决这个难题并挖到区块时,网络中的所有节点将检查该区块是否有效,并将其添加到区块链的副本中。节点首先要对有效性达成一致。只有这样,网络才会同步并更新区块链的状态。
只有当遵循共识机制的规则时,节点才会将新的区块添加到区块链中。他们运行的软件将检查区块是否有效。无效的区块将被拒绝。
当然,区块与其中包含的交易有效性一致。以比特币为例,协议规定,如果首先没从他人那儿收到比特币,或者挖到比特币,那么你将无法发送比特币。
换句话说,如果发送者收到足够的比特币进行交易,节点将检查区块中的所有交易。为此,需要检查网络的状态。
假设我已收到1比特币,我之后将其发送给Alice。接着我试图将相同的比特币发送给Bob。只要我的第一笔交易被添加到链中,所有节点都会更新区块链,从而得出我已经没有那个比特币了。那么我给Bob的交易将会被节点拒绝。节点发现该区块不遵循规则时,则不会将该区块更新到区块链中。
规则还规定,交易只有在比特币所有者的进行数字签名时才有效。只有钱币的所有者才能对交易签字。因此,只有你可以花费你的比特币。
如何解决冲突
在偶然的情况下,两名矿工可能同时向区块链中添加有效区块。想象一下,一部分节点接受了一个有效的区块,其他节点接受了另一个区块。前者包括我与Alice的交易,后者包括我与Bob的交易。现在同时存在两种不同的区块链状态!
我们将其称为(无意)的"分叉(fork)":区块链分成两个不同的链。Alice和Bob谁才收到了我的比特币?两条链中的哪一条是'真正的'区块链?
通常会通过一条简单的规则解决这个问题:最长的区块链获胜。
区块链分叉的可视化
当出现分叉时,一些矿工将开始在其中一条上进行挖矿,而另一些开始在另一条上进行挖矿。不可避免的是,一条区块链将比另一条拥有更多的矿工,因此添加区块的速度会更快。其他的矿工将换到较长的区块链上,那么分叉的区块链将会消亡。这对主区块链没有任何损失。
为什么会这样?
因为矿工是以自我利益行事的经济行为者。矿工没有兴趣对会消亡的分叉区块链进行挖矿。分叉区块链上的所有交易从未在主区块链上发生,这意味着在分叉链上挖矿的矿工不会因为其工作而获得奖励。
在极少数情况下,分叉链上可能产生大量的挖矿能力。这时则需要一段时间才能确定哪条是主区块链。一般认为,在6个区块后确认交易是明智之举。
区块链分叉的可视化。一般不会超过5个区块。
在区块链中添加区块需要巨大的处理能力,以及最长的区块链取胜的规则,这保证了区块链的安全性。攻击网络的唯一方法就是回到区块链中的某个区块,进行分叉并从那里挖新区块。然而要做到这一点,攻击者必须重新完成矿工的所有工作,并赶上主区块链。如果没有比整个矿工网络更多的计算能力,这几乎是不可能实现的。简单地说,这种操作所需的电力和GPU成本非常昂贵。
原文链接:
https://hackernoon.com/3-steps-to-understanding-blockchain-8a285572daa3
如何掌握区块链技术
区块链创新的推动以及数字经济的蓬勃发展离不开人才的培育,而CDA数据分析师作为行业的领头羊,紧密结合当前区块链发展实际与人才需求结构,重磅推出CDA区块链学院。
扫描二维码,进入 CDA 区块链学院,学习区块链知识,选择很多,站对未来。
扫描二维码 加入CDA区块链学院
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在Python开发中,HTTP请求是与外部服务交互的核心场景——调用第三方API、对接微服务、爬取数据等都离不开它。虽然requests库已 ...
2025-12-12在数据驱动决策中,“数据波动大不大”是高频问题——零售店长关心日销售额是否稳定,工厂管理者关注产品尺寸偏差是否可控,基金 ...
2025-12-12在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的能力矩阵中,数据查询语言(SQL)是贯穿工作全流程的“核心工具”。无论是从数据库 ...
2025-12-12很多小伙伴都在问CDA考试的问题,以下是结合 2025 年最新政策与行业动态更新的 CDA 数据分析师认证考试 Q&A,覆盖考试内容、报考 ...
2025-12-11在Excel数据可视化中,柱形图因直观展示数据差异的优势被广泛使用,而背景色设置绝非简单的“换颜色”——合理的背景色能突出核 ...
2025-12-11在科研实验、商业分析或医学研究中,我们常需要判断“两组数据的差异是真实存在,还是偶然波动”——比如“新降压药的效果是否优 ...
2025-12-11在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作体系中,数据库就像“数据仓库的核心骨架”——所有业务数据的存储、组织与提 ...
2025-12-11在神经网络模型搭建中,“最后一层是否添加激活函数”是新手常困惑的关键问题——有人照搬中间层的ReLU激活,导致回归任务输出异 ...
2025-12-05在机器学习落地过程中,“模型准确率高但不可解释”“面对数据噪声就失效”是两大核心痛点——金融风控模型若无法解释决策依据, ...
2025-12-05在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的能力模型中,“指标计算”是基础技能,而“指标体系搭建”则是区分新手与资深分析 ...
2025-12-05在回归分析的结果解读中,R方(决定系数)是衡量模型拟合效果的核心指标——它代表因变量的变异中能被自变量解释的比例,取值通 ...
2025-12-04在城市规划、物流配送、文旅分析等场景中,经纬度热力图是解读空间数据的核心工具——它能将零散的GPS坐标(如外卖订单地址、景 ...
2025-12-04在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的指标体系中,“通用指标”与“场景指标”并非相互割裂的两个部分,而是支撑业务分 ...
2025-12-04每到“双十一”,电商平台的销售额会迎来爆发式增长;每逢冬季,北方的天然气消耗量会显著上升;每月的10号左右,工资发放会带动 ...
2025-12-03随着数字化转型的深入,企业面临的数据量呈指数级增长——电商的用户行为日志、物联网的传感器数据、社交平台的图文视频等,这些 ...
2025-12-03在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作体系中,“指标”是贯穿始终的核心载体——从“销售额环比增长15%”的业务结论 ...
2025-12-03在神经网络训练中,损失函数的数值变化常被视为模型训练效果的“核心仪表盘”——初学者盯着屏幕上不断下降的损失值满心欢喜,却 ...
2025-12-02在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“用部分数据推断整体情况”是高频需求——从10万条订单样本中判断全 ...
2025-12-02在数据预处理的纲量统一环节,标准化是消除量纲影响的核心手段——它将不同量级的特征(如“用户年龄”“消费金额”)转化为同一 ...
2025-12-02在数据驱动决策成为企业核心竞争力的今天,A/B测试已从“可选优化工具”升级为“必选验证体系”。它通过控制变量法构建“平行实 ...
2025-12-01