深度学习入门课程学习笔记05 最优化
前向传播之-最优化
通过对之前课程的学习，我们已经能够对于一个输入数据得出它的最终的一个LOSS值，那么下面就该咱们如何去找到一个最优的参数矩阵，使得最终的LOSS值达到一个最小的范围。这就引入了咱们的最优化问题。下面咱们通过几种解决方案来详细讨论如何处理这个最优化的问题
首先咱们就算不经过大脑思考也能得出一种方法，我把它叫做一个简单粗暴的想法就是咱们随机的去找一组组的权重参数矩阵W，每一次咱们都通过整个计算流程得出这组权重计算出它的一个LOSS值，就像上面的代码的流程一样，最后对比找到一组还算凑合的权重参数。这个方法咋样呢？很蠢是吧，但是也是一种办法。下面咱们就该进入思考就行改进了！
我在这里先给大家做一个比较形象的比喻，为了寻找最优的W参数矩阵，咱们就像蒙着眼镜在一个山坡上寻找山坡的最低点一样，这个山坡咱们可以把它当成LOSS值的山峰，咱们的目的就是能够找到一个山峰的最低点也就是LOSS值最小的那个点。那么咱们该怎么走才能使得咱们朝着一个LOSS值下降的方向呢？我们可以想象一下，咱们要找到山坡的最低点需要一个方向，也就是说咱们首先需要得出一个明确的方向，这个方向能够使得咱们朝着山坡下面走去寻找最低点。那么咱们该如何得出这个方向呢？
这就是咱们这节课的核心也就是最优化问题的解法，跟随梯度去寻找山坡的最低点。梯度也就是山坡的一个最陡峭的方向，我们沿着这个最陡峭的方向可以最快的走到山坡的最低点，这里就引入了咱们这个梯度下降的问题，什么叫梯度下降呢？它的意思简单的说就是咱们不是已经找到最陡峭的方向了嘛，那么咱们就沿着梯度的反方向去走，这就是梯度下降的直观表达。之所以要反向就是由于咱们的梯度方向是使得LOSS值增加幅度最大的方向，所以咱们为了LOSS能减少就要朝着梯度下降的方向去寻找最小点。
咱们接下来要讲的就是这个学习率了，咱们现在已经找到了一个要往下走的方向了，就差一个走的距离了。学习率就是咱们一次沿着这个梯度下降的方向走多远，这个学习率可以说对于咱们整个最优化问题起着决定性的作用，因为如果学习率太大我们有可能有跳过最低点而学习率太小又会使得咱们整个网络收敛的太慢。所以设置学习率还是很有学问的，这里咱们这是引入这个知识点，在之后的神经网络中咱们会再详细讨论学习率这个问题的！
数据分析咨询请扫描二维码
在当今以数据为导向的商业环境中，数据分析师的角色变得越来越重要。无论是揭示消费者行为的趋势，还是优化企业运营的效率，数据 ...
2024-11-17金融数学是一门充满挑战和机遇的专业，它将数学、统计学和金融学的知识有机结合，旨在培养能够运用数学和统计方法解决复杂金融市 ...
2024-11-16在信息时代的浪潮中，大数据已成为推动创新的重要力量。无论是在商业、医疗、金融，还是在日常生活中，大数据扮演的角色都愈发举 ...
2024-11-16随着大数据技术的迅猛发展，数据已经成为现代商业、科技乃至生活各个方面的重要资产。大数据专业的毕业生在这一变革背景下，拥有 ...
2024-11-15随着大数据技术的迅猛发展，数据已经成为现代商业、科技乃至生活各个方面的重要资产。大数据专业的毕业生在这一变革背景下，拥有 ...
2024-11-15在快速演变的数字时代，数据分析已成为多个行业的核心驱动力。无论你是刚刚踏入数据分析领域，还是寻求进一步发展的专业人士，理 ...
2024-11-15Python作为一种通用编程语言，以其简单易学、功能强大等特点，成为众多领域的核心技术驱动者。无论是初学者还是有经验的编程人员 ...
2024-11-15在当今数据驱动的世界中，数据分析已成为许多行业的基础。无论是商业决策，产品开发，还是市场策略优化，数据分析都扮演着至关重 ...
2024-11-15数据分析作为现代商业和研究领域不可或缺的一部分，吸引了越来越多的初学者。然而，自学数据分析的过程中，初学者常常会遇到许多 ...
2024-11-15在当今的数据驱动世界中，机器学习方法在数据挖掘与分析中扮演着核心角色。这些方法通过从数据中学习模式和规律来构建模型，实现 ...
2024-11-15随着数据在各个行业的重要性日益增加，数据分析师在商业和技术领域的角色变得至关重要。其核心职责之一便是通过数据可视化，将复 ...
2024-11-15数据分析师的职责不仅仅局限于解析数据和得出结论，更在于将这些复杂的信息转换为清晰、易懂且具有影响力的沟通。良好的沟通能力 ...
2024-11-15数字化转型是企业提升竞争力和实现可持续发展的关键路径。面对快速变化的市场环境，以及技术的飞速发展，企业在数字化转型过程中 ...
2024-11-15CDA数据分析师认证：CDA认证分为三个等级：Level Ⅰ、Level Ⅱ和Level Ⅲ，每个等级的报考条件如下： Le ...
2024-11-14自学数据分析可能是一条充满挑战却又令人兴奋的道路。随着数据在现代社会中的重要性日益增长，掌握数据分析技能不仅能提升你的就 ...
2024-11-14数据分析相关职业选择 数据分析领域正在蓬勃发展，为各种专业背景的人才提供了丰富的职业机会。从初学者到有经验的专家，每个人 ...
2024-11-14数据挖掘与分析在金融行业的使用 在当今快速发展的金融行业中，数据挖掘与分析的应用愈发重要，成为驱动行业变革和提升竞争力的 ...
2024-11-14学习数据挖掘需要掌握哪些技能 数据挖掘是一个不断发展的领域，它结合了统计学、计算机科学和领域专业知识，旨在从数据中提取有 ...
2024-11-14统计学作为一门基于数据的学科，其广泛的应用领域和多样的职业选择，使得毕业生拥有丰厚的就业前景。无论是在政府还是企业，统计 ...
2024-11-14在当今高速发展的技术环境下，企业正在面临前所未有的机遇和挑战。数字化转型已成为企业保持竞争力和应对市场变化的必由之路。要 ...
2024-11-13
