python数据结构之链表详解
数据结构是计算机科学必须掌握的一门学问,之前很多的教材都是用C语言实现链表,因为c有指针,可以很方便的控制内存,很方便就实现链表,其他的语言,则没那么方便,有很多都是用模拟链表,不过这次,我不是用模拟链表来实现,因为python是动态语言,可以直接把对象赋值给新的变量。
好了,在说我用python实现前,先简单说说链表吧。在我们存储一大波数据时,我们很多时候是使用数组,但是当我们执行插入操作的时候就是非常麻烦,看下面的例子,有一堆数据1,2,3,5,6,7我们要在3和5之间插入4,如果用数组,我们会怎么做?当然是将5之后的数据往后退一位,然后再插入4,这样非常麻烦,但是如果用链表,我就直接在3和5之间插入4就行,听着就很方便。
那么链表的结构是怎么样的呢?顾名思义,链表当然像锁链一样,由一节节节点连在一起,组成一条数据链。
链表的节点的结构如下:
data为自定义的数据,next为下一个节点的地址。
链表的结构为,head保存首位节点的地址:
接下来我们来用python实现链表
python实现链表
首先,定义节点类Node:
class Node:
'''
data: 节点保存的数据
_next: 保存下一个节点对象
'''
def __init__(self, data, pnext=None):
self.data = data
self._next = pnext
def __repr__(self):
'''
用来定义Node的字符输出,
print为输出data
'''
return str(self.data)
然后,定义链表类:
链表要包括:
属性:
链表头:head
链表长度:length
方法:
判断是否为空: isEmpty()
def isEmpty(self):
return (self.length == 0
增加一个节点(在链表尾添加): append()
def append(self, dataOrNode):
item = None
if isinstance(dataOrNode, Node):
item = dataOrNode
else:
item = Node(dataOrNode)
if not self.head:
self.head = item
self.length += 1
else:
node = self.head
while node._next:
node = node._next
node._next = item
self.length += 1
删除一个节点: delete()
#删除一个节点之后记得要把链表长度减一
def delete(self, index):
if self.isEmpty():
print "this chain table is empty."
return
if index < 0 or index >= self.length:
print 'error: out of index'
return
#要注意删除第一个节点的情况
#如果有空的头节点就不用这样
#但是我不喜欢弄头节点
if index == 0:
self.head = self.head._next
self.length -= 1
return
#prev为保存前导节点
#node为保存当前节点
#当j与index相等时就
#相当于找到要删除的节点
j = 0
node = self.head
prev = self.head
while node._next and j < index:
prev = node
node = node._next
j += 1
if j == index:
prev._next = node._next
self.length -= 1
修改一个节点: update()
def update(self, index, data):
if self.isEmpty() or index < 0 or index >= self.length:
print 'error: out of index'
return
j = 0
node = self.head
while node._next and j < index:
node = node._next
j += 1
if j == index:
node.data = data
查找一个节点: getItem()
def getItem(self, index):
if self.isEmpty() or index < 0 or index >= self.length:
print "error: out of index"
return
j = 0
node = self.head
while node._next and j < index:
node = node._next
j += 1
return node.data
查找一个节点的索引: getIndex()
def getIndex(self, data):
j = 0
if self.isEmpty():
print "this chain table is empty"
return
node = self.head
while node:
if node.data == data:
return j
node = node._next
j += 1
if j == self.length:
print "%s not found" % str(data)
return
插入一个节点: insert()
def insert(self, index, dataOrNode):
if self.isEmpty():
print "this chain tabale is empty"
return
if index < 0 or index >= self.length:
print "error: out of index"
return
item = None
if isinstance(dataOrNode, Node):
item = dataOrNode
else:
item = Node(dataOrNode)
if index == 0:
item._next = self.head
self.head = item
self.length += 1
return
j = 0
node = self.head
prev = self.head
while node._next and j < index:
prev = node
node = node._next
j += 1
if j == index:
item._next = node
prev._next = item
self.length += 1
清空链表: clear()
def clear(self):
self.head = None
self.length = 0
以上就是链表类的要实现的方法。
执行的结果:
接下来是完整代码:# -*- coding:utf8 -*-
#/usr/bin/env python
class Node(object):
def __init__(self, data, pnext = None):
self.data = data
self._next = pnext
def __repr__(self):
return str(self.data)
class ChainTable(object):
def __init__(self):
self.head = None
self.length = 0
def isEmpty(self):
return (self.length == 0)
def append(self, dataOrNode):
item = None
if isinstance(dataOrNode, Node):
item = dataOrNode
else:
item = Node(dataOrNode)
if not self.head:
self.head = item
self.length += 1
else:
node = self.head
while node._next:
node = node._next
node._next = item
self.length += 1
def delete(self, index):
if self.isEmpty():
print "this chain table is empty."
return
if index < 0 or index >= self.length:
print 'error: out of index'
return
if index == 0:
self.head = self.head._next
self.length -= 1
return
j = 0
node = self.head
prev = self.head
while node._next and j < index:
prev = node
node = node._next
j += 1
if j == index:
prev._next = node._next
self.length -= 1
def insert(self, index, dataOrNode):
if self.isEmpty():
print "this chain tabale is empty"
return
if index < 0 or index >= self.length:
print "error: out of index"
return
item = None
if isinstance(dataOrNode, Node):
item = dataOrNode
else:
item = Node(dataOrNode)
if index == 0:
item._next = self.head
self.head = item
self.length += 1
return
j = 0
node = self.head
prev = self.head
while node._next and j < index:
prev = node
node = node._next
j += 1
if j == index:
item._next = node
prev._next = item
self.length += 1
def update(self, index, data):
if self.isEmpty() or index < 0 or index >= self.length:
print 'error: out of index'
return
j = 0
node = self.head
while node._next and j < index:
node = node._next
j += 1
if j == index:
node.data = data
def getItem(self, index):
if self.isEmpty() or index < 0 or index >= self.length:
print "error: out of index"
return
j = 0
node = self.head
while node._next and j < index:
node = node._next
j += 1
return node.data
def getIndex(self, data):
j = 0
if self.isEmpty():
print "this chain table is empty"
return
node = self.head
while node:
if node.data == data:
return j
node = node._next
j += 1
if j == self.length:
print "%s not found" % str(data)
return
def clear(self):
self.head = None
self.length = 0
def __repr__(self):
if self.isEmpty():
return "empty chain table"
node = self.head
nlist = ''
while node:
nlist += str(node.data) + ' '
node = node._next
return nlist
def __getitem__(self, ind):
if self.isEmpty() or ind < 0 or ind >= self.length:
print "error: out of index"
return
return self.getItem(ind)
def __setitem__(self, ind, val):
if self.isEmpty() or ind < 0 or ind >= self.length:
print "error: out of index"
return
self.update(ind, val)
def __len__(self):
return self.length
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
持证人简介:贺渲雯 ,CDA 数据分析师一级持证人,互联网行业数据分析师 今天我将为大家带来一个关于用户私域用户质量数据分析 ...
2025-04-18一、CDA持证人介绍 在数字化浪潮席卷商业领域的当下,数据分析已成为企业发展的关键驱动力。为助力大家深入了解数据分析在电商行 ...
2025-04-17CDA持证人简介:居瑜 ,CDA一级持证人,国企财务经理,13年财务管理运营经验,在数据分析实践方面积累了丰富的行业经验。 一、 ...
2025-04-16持证人简介: CDA持证人刘凌峰,CDA L1持证人,微软认证讲师(MCT)金山办公最有价值专家(KVP),工信部高级项目管理师,拥有 ...
2025-04-15持证人简介:CDA持证人黄葛英,ICF国际教练联盟认证教练,前字节跳动销售主管,拥有丰富的行业经验。在实际生活中,我们可能会 ...
2025-04-14在 Python 编程学习与实践中,Anaconda 是一款极为重要的工具。它作为一个开源的 Python 发行版本,集成了众多常用的科学计算库 ...
2025-04-14随着大数据时代的深入发展,数据运营成为企业不可或缺的岗位之一。这个职位的核心是通过收集、整理和分析数据,帮助企业做出科 ...
2025-04-11持证人简介:CDA持证人黄葛英,ICF国际教练联盟认证教练,前字节跳动销售主管,拥有丰富的行业经验。 本次分享我将以教培行业为 ...
2025-04-11近日《2025中国城市长租市场发展蓝皮书》(下称《蓝皮书》)正式发布。《蓝皮书》指出,当前我国城市住房正经历从“增量扩张”向 ...
2025-04-10在数字化时代的浪潮中,数据已经成为企业决策和运营的核心。每一位客户,每一次交易,都承载着丰富的信息和价值。 如何在海量客 ...
2025-04-09数据是数字化的基础。随着工业4.0的推进,企业生产运作过程中的在线数据变得更加丰富;而互联网、新零售等C端应用的丰富多彩,产 ...
2025-04-094月7日,美国关税政策对全球金融市场的冲击仍在肆虐,周一亚市早盘,美股股指、原油期货、加密货币、贵金属等资产齐齐重挫,市场 ...
2025-04-08背景 3月26日,科技圈迎来一则重磅消息,苹果公司宣布向浙江大学捐赠 3000 万元人民币,用于支持编程教育。 这一举措并非偶然, ...
2025-04-07在当今数据驱动的时代,数据分析能力备受青睐,数据分析能力频繁出现在岗位需求的描述中,不分岗位的任职要求中,会特意标出“熟 ...
2025-04-03在当今数字化时代,数据分析师的重要性与日俱增。但许多人在踏上这条职业道路时,往往充满疑惑: 如何成为一名数据分析师?成为 ...
2025-04-02最近我发现一个绝招,用DeepSeek AI处理Excel数据简直太爽了!处理速度嘎嘎快! 平常一整天的表格处理工作,现在只要三步就能搞 ...
2025-04-01你是否被统计学复杂的理论和晦涩的公式劝退过?别担心,“山有木兮:统计学极简入门(Python)” 将为你一一化解这些难题。课程 ...
2025-03-31在电商、零售、甚至内容付费业务中,你真的了解你的客户吗? 有些客户下了一两次单就消失了,有些人每个月都回购,有些人曾经是 ...
2025-03-31在数字化浪潮中,数据驱动决策已成为企业发展的核心竞争力,数据分析人才的需求持续飙升。世界经济论坛发布的《未来就业报告》, ...
2025-03-28你有没有遇到过这样的情况?流量进来了,转化率却不高,辛辛苦苦拉来的用户,最后大部分都悄无声息地离开了,这时候漏斗分析就非 ...
2025-03-27