大数据时代聊存储 这些技术名词不要忘
我们知道如今已经进入大数据与云计算的时代，数据分析、公有云、私有云、混合云看似纷繁复杂，实际上，如果你仔细观察会发现，在这个时代最大的改变就是存储变得越来越重要，因为数据越来越多，而这些数据都需要一个“安身立命”之处，这个地方自然是存储。那么存储尤其是企业级存储又有什么奥妙呢？这些关键的技术名词你又听得懂吗？快跟笔者一起来温故而知新吧！
数据压缩
存储一般都是按照性能和容量两个维度计费的，这两点很好理解。而数据压缩就是能够影响存储密度的存在，简单地说就是这种空间节省技术可以识别重复样式或冗余数据并将其删除。
也就是说，在不丢失有用信息的前提下，缩减数据量以减少存储空间，提高其传输、存储和处理效率，或按照一定的算法对数据进行重新组织，减少数据的冗余和存储的空间的一种技术方法。数据压缩包括有损压缩和无损压缩，同时这种压缩方式一般会需要处理器的消耗，所以，究竟数据压缩的平衡点在哪里，使很多存储需求者和企业级存储供应商考量的重点。
空间高效快照和克隆
这个名词可能大家比较熟悉，因为在网盘和NAS比较普遍的今天，快照和克隆都在这两种形式上有所体现，就算没有看过企业级应用场景的快照和克隆，大家也一定见过“百度快照”。
快照和克隆并不是一种空间节省技术，而是一种对数据的保护功能。快照就是在线存储设备防范数据丢失的有效方法之一，在过去十年时间中，快照已经成为磁盘阵列、卷管理器、文件系统甚至PCIRAID（独立磁盘冗余阵列）控制器的标准配置功能。在一些架构中，使用快照有一些性能隐忧；一些架构还要求保留空间来用于快照池，但一些平台中并没有限制。
类似的技术名词还有很多，比如重复数据删除、零页回收、精简配置、内联/后处理与数据hush等。这些名词都有其特定的概念和一定的应用场景，所以在了解了基本概念后，还需要更多的了解，才能明白其真正含义。
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