热线电话：13121318867

登录
首页精彩阅读R语言logistic回归模型
R语言logistic回归模型
2018-05-30
收藏

R语言logistic回归模型

logistic回归模型为：


对上面的模型进行变换，得到线性形式的logistic回归模型：

在二项分布族中，logistic回归是重要的模型。在某些回归问题中，响应变量是分类的，经常是要么成功，要么失败。

在R语言构建数据框时，应输入一列成功（响应）的次数和一列不成功（不响应）的次数，例如：

[python] view plain copy

    norell<-data.frame(  
    x=0:5,n=rep(70,6),success=c(0,9,21,47,60,63)  
    )  
    norell$Ymat<-cbind(norell$success,norell$n-norell$success)  
    glm.sol<-glm(Ymat~x,family=binomial,data=norell)  
    summary(glm.sol)  
    #预测并画出回归曲线  
    d<-seq(0, 5, len=100)  
    pre<-predict(glm.sol, data.frame(x = d))  
    p<-exp(pre)/(1+exp(pre))  
    norell$y<-norell$success/norell$n  
    plot(norell$x, norell$y); lines(d, p)  


得到回归方程（变换后的）右侧为：-3.3010+1.2459X
于是回归方程为：


CDA数据分析师考试相关入口一览（建议收藏）：

▷ 想报名CDA认证考试，点击>>>   “CDA报名” 了解CDA考试详情；

▷ 想加入CDA考试题库，点击>>> “CDA题库” 了解CDA考试详情；

▷ 想学习CDA考试教材，点击>>> “CDA教材” 了解CDA考试详情；

▷ 想查询CDA考试成绩，点击>>> “CDA成绩” 了解CDA考试详情；

▷ 想了解CDA考试含金量，点击>>> “CDA含金量” 了解CDA考试详情；

▷ 想获取CDA考试时间/费用/条件/大纲/通过率，点击 >>>“CDA考试官网” 了解CDA考试详情；

R语言 python

数据分析咨询请扫描二维码

若不方便扫码，搜微信号：CDAshujufenxi

上一篇如何衡量多元线性回归模型优劣
下一篇Python基础教程之利用期物处理并发
CDA考试动态
CDA报考指南
热门栏目
最新资讯
更多
Copyright © 2015-present 北京国富如荷网络科技有限公司 All Rights Reserved.
京ICP备11001960号-9   京公网安备 11010802034615号   经营许可证编号：京B2-20210330
客服在线
立即咨询