“区块链”的认识以及“区块链”的运用
“区块链”可以说是现在最火的一个关键词了,无论是网络信息,还是平时闲聊,到处都有听到它的消息。虽然大家讨论的比较多,但大部分人对于“区块链”还是比较懵懂的。因此我们也常常听到很多人问“什么是区块链技术?”“数字货币和区块链究竟是什么关系?”“如何才能分辨出好的区块链项目?”等相关的问题。
至于区块链到底是什么?
区块链技术是指一种全民参与记账的方式。所有的系统背后都有一个数据库,你可以把数据库看成是就是一个大账本,目前是各自记各自的账。
但现在区块链系统中,每个人都可以进行记账,系统会自动选择记账最好最快的人,把它记账的内容写到账本中,并将这账本中的内容发给系统内所有的人备份。
那么这样全民记账有什么好处呢?
首先,最大的好处就是安全,有了这个中央大账本,那么其它人就无法更改,也无法摧毁,因为它并不是一台电脑控制的,不仅能够大大降低成本,也能提高效率。而由于每个人都有相同的账本,能确保账本记录过程是公开透明的。
其次,区块链技术最重要的就是能解决中介信用问题,在以前两个互不信任的人要合作很难,必须依靠第三方,就好像转账必须要通过银行一样,但通过区块链技术,比特币在没有任何中介机构参与的情况下,人类第一次实现了双方可以互信的转账行为;
因为区块链无需中介参与、过程高效透明且成本很低,数据高度安全的特点,所以,如果在这三个方面有任意一个需求的任何行业、任何领域都有机会使用区块链技术。
如果还说“区块链”只能炒币,那你太落后了:
生活水平的提升,消费时代升级,很多人在出国旅游的时候都喜欢买买买,即便不出国的人也喜欢在网上购买一些进口商品。于是,跨境网购在最近几年迅速崛起。但跨境网购的很多流程和环节都在国外,做为跨境网购用户如何能确保自己买到的商品不是A货或假冒商品呢?
为了解决能让消费者买到心仪的商品同时又正品行货,现在我们有一种既靠谱、又便捷的解决方案,那就是区块链技术,它有以下几大特点:
1. 利用块链式数据结构来验证与存储数据
2. 利用分布式节点共识算法来生成和更新数据
3. 利用密码学的方式保证数据传输和访问的安全
4. 利用由自动化脚本代码组成的智能合约来编程和操作数据
如今,很多电商看上了区块链技术的这些优点,将其用于海外购业务,例如:京东。据了解,现在京东已经与可莱丝面膜、正官庄高丽参红参人参、爱茉莉化妆品、澳伯顿杏干葡萄干水果燕麦片等品牌商达成合作,借助区块链技术,将这些品牌商的商品原材料过程、生产过程、流通过程、营销过程的信息进行整合并写入区块链,实现精细到一物一码的全流程正品追溯。
由此,每一条信息都拥有自己特有的区块链ID“身份证”,且每条信息都附有各主体的数字签名和时间戳,供消费者查询和校验。区块链的数据签名和加密技术让全链路信息实现了防篡改、标准统一和高效率交换。
现在有了区块链这种可靠的技术,有了靠谱的跨境溯源和跨境物流,我们都不需要再自己亲自出国买了,也不需要担心自己在电商平台上买的商品不是正品。我们只要坐在家里动动鼠标,喜欢的海外大牌商品就能如期而至。相信在不久的将来,区块链技术也会运用到其它的电商中。
数据分析咨询请扫描二维码
《Python数据分析极简入门》 第2节 5 Pandas数学计算 importpandasaspdd=np.array([[81,&n ...
2024-11-23数据分析涉及多个方面的学习,包括理论知识和实践技能。以下是数据分析需要学习的主要方面: 基础知识: 数据分析的基本概念 ...
2024-11-22数据分析适合在多个单位工作,包括但不限于以下领域: 金融行业:金融行业对数据分析人才的需求非常大,数据分析师可以从事经 ...
2024-11-22数据分析是一种涉及从大量数据中提取有用信息和洞察力的过程。其工作内容主要包括以下几个方面: 数据收集与整理:数据分析师 ...
2024-11-22数据分析师需要掌握多种技能,以确保能够有效地处理和分析数据,并为业务决策提供支持。以下是数据分析师需要掌握的主要技能: ...
2024-11-22数据开发和数据分析是两个密切相关但又有所区别的领域。以下是它们的主要区别: 定义和目标: 数据开发:数据开发涉及数据的 ...
2024-11-22数据架构师是负责设计和管理企业数据架构的关键角色,其职责涵盖了多个方面,包括数据治理、数据模型设计、数据仓库构建、数据安 ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列技能,以确保能够有效地处理、分析和解释数据,从而支持决策制定。以下是数据分析师所需的关键技能: ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列技能,以确保能够有效地处理、分析和解释数据,从而支持决策制定。以下是数据分析师所需的关键技能: ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列的技能和能力,以确保能够有效地处理、分析和解释数据,从而支持业务决策。以下是数据分析师所需的主要 ...
2024-11-22需求持续增长 - 未来数据分析师需求将持续上升,企业对数据驱动决策的依赖加深。 - 预测到2025年,中国将需要高达220万的数据人 ...
2024-11-22《Python数据分析极简入门》 第2节 4 Pandas条件查询 在pandas中,可以使用条件筛选来选择满足特定条件的数据 importpanda ...
2024-11-22数据分析师的工作内容涉及多个方面,主要包括数据的收集、整理、分析和可视化,以支持商业决策和问题解决。以下是数据分析师的一 ...
2024-11-21数据分析师必须掌握的技能可以从多个方面进行归纳和总结。以下是数据分析师需要具备的主要技能: 统计学基础:数据分析师需要 ...
2024-11-21数据分析入门的难易程度因人而异,总体来看,入门并不算特别困难,但需要一定的学习和实践积累。 入门难度:数据分析入门相对 ...
2024-11-21数据分析是一项通过收集、整理和解释数据来发现有用信息的过程,它在现代社会中具有广泛的应用和重要性。数据分析能够帮助人们更 ...
2024-11-21数据分析行业正在迅速发展,随着技术的不断进步和数据量的爆炸式增长,企业对数据分析人才的需求也与日俱增。本文将探讨数据分析 ...
2024-11-21数据分析的常用方法包括多种技术,每种方法都有其特定的应用场景和优势。以下是几种常见的数据分析方法: 对比分析法:通过比 ...
2024-11-21企业数字化转型是指企业利用数字技术对其业务进行改造和升级,以实现提高效率、降低成本、创新业务模式等目标的过程。这一过程不 ...
2024-11-21数据分析作为一个备受追捧的职业领域,吸引着越来越多的女性加入其中。对于女生而言,在选择成为一名数据分析师时,行业选择至关 ...
2024-11-21