京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
程序执行时需要读取两个文件command.txt和ipandpass.txt。格式如下:
ipandpass.txt:
ip username password
程序中的队列操作是修改的别的程序,写的确实不错。
该程序亦正亦邪,如果拿去做坏事,我先声明与我无关,我只是分享我的代码罢了。
希望有兴趣的同志们来讨论技术应用。
这其中用到了paramiko,队列,多线程,后续也会写一些这三个方面的东西。欢迎批评指正。
其实这个程序有些地方还有待优化。
#function:upload files through ssh protocal and excute the files
#lib:paramiko
#MyThread:init a thread to run the function
#ThreadPol:init a thread pool
#uploadAndExecu:upload file and excute
#readConf:read config file
#-*- coding = utf-8 -*-
import Queue
import sys
import threading
import paramiko
import socket
from threading import Thread
import time
class MyThread(Thread):
def __init__(self, workQueue, timeout=1):
Thread.__init__(self)
self.timeout = timeout
self.setDaemon(False)
self.workQueue = workQueue
self.start()
#print 'i am runnning ...'
def run(self):
emptyQueue = 0
while True:
try:
callable, username, password, ipAddress, port,comms = self.workQueue.get(timeout = self.timeout)
#print 'attacking :',ipAddress,username,password,threading.currentThread().getName(),' time : '
callable(username,password, ipAddress, port,comms)
except Queue.Empty:
print threading.currentThread().getName(),":queue is empty ; sleep 5 seconds\n"
emptyQueue += 1
#judge the queue,if it is empty or not.
time.sleep(5)
if emptyQueue == 5:
print threading.currentThread().getName(),'i quit,the queue is empty'
break
except Exception, error:
print error
class ThreadPool:
def __init__(self, num_of_threads=10):
self.workQueue = Queue.Queue()
self.threads = []
self.__createThreadPool(num_of_threads)
#create the threads pool
def __createThreadPool(self, num_of_threads):
for i in range(num_of_threads):
thread = MyThread(self.workQueue)
self.threads.append(thread)
def wait_for_complete(self):
#print len(self.threads)
while len(self.threads):
thread = self.threads.pop()
if thread.isAlive():
thread.join()
def add_job(self, callable, username, password, ipAddress, Port,comms):
self.workQueue.put((callable, username, password, ipAddress, Port,comms))
def uploadAndExecu(usernam,password,hostname,port,comm):
print usernam,password,hostname,port,comm
try:
t = paramiko.Transport((hostname,int(port)))
t.connect(username=username,password=password)
sftp=paramiko.SFTPClient.from_transport(t)
sftp.put(comm['local_dir'],comm['remote_dir'])
except Exception,e:
print 'upload files failed:',e
t.close()
finally:
t.close()
try:
ssh = paramiko.SSHClient()
ssh.load_system_host_keys()
ssh.set_missing_host_key_policy(paramiko.MissingHostKeyPolicy())
ssh.connect(hostname, port=int(port), username=username, password=password)
ssh.exec_command(comm['alter_auth'])
ssh.exec_command(comm['exec_program'])
except Exception,e:
print 'chang file auth or execute the file failed:',e
ssh.close()
def readConf():
comm={}
try:
f = file('command.txt','r')
for l in f:
sp = l.split(':')
comm[sp[0]]=sp[1].strip('\n')
except Exception,e:
print 'open file command.txt failed:',e
f.close()
return comm
if __name__ == "__main__":
commandLine = readConf()
print commandLine
#prepare the ips
wm = ThreadPool(int(commandLine['ThreadNum']))
try:
ipFile = file('ipandpass.txt','r')
except:
print "[-] ip.txt Open file Failed!"
sys.exit(1)
for line in ipFile:
IpAdd,username,pwd = line.strip('\r\n').split(' ')
wm.add_job(uploadAndExecu,username,pwd,IpAdd,commandLine['port'],commandLine)
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 一、数据分析四大思维 1. 对比思维:没有对比就没有分析 核心观点:单独一个数字没有意义,有 ...
2026-10-05Kimball 是方法,星型模型是它产出的形状。 很多人把"Kimball vs 星型模型"当成一道选择题——这本身就是个误会:Kimball 是动词 ...
2026-10-05写在开头 老板在微信上甩来一句: "帮我看下为什么销量跌了。" ” 你回工位,打开 SQL,开始写。查订单表、拉近三个月、按 ...
2026-10-03CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 事实表 vs 维度表 对比维度 事实表 维度表 核心问题 记录“业务发生了什么事” 描述 ...
2026-10-02做数据聚合时,PySpark的groupBy()确实能完成统计,这也是它的本职工作。但它有一个根本性局限:每一组数据,最终只能返回一行 ...
2026-10-01热力地图是数据可视化中极具辨识度与实用性的空间分析图表,结合地理空间维度与数据密度特征,通过颜色深浅、色阶渐变直观展示数 ...
2026-09-30 很多数据分析师做过按月份的销售额趋势图,画过按天的流量折线图,但当被问到“时间序列和普通数据有什么本质区别”“季节性 ...
2026-09-30同样是“银行数据岗”,在国有大行总行数据中心、在一家城商行的零售部、在银行系金融科技子公司、在保险公司,工作内容、成长节 ...
2026-09-29在数据分析与统计学研究中,数据往往不是独立存在的,不同变量之间普遍存在相互关联、相互影响的关系。相关性统计分析是挖掘变量 ...
2026-09-29 导读:大多数人只把 dataclasses 当成偷懒工具,用来少写 __init__、__repr__ 这类魔法方法。但它的能力远不止于此。本文带 ...
2026-09-29 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系,但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-09-29在MySQL数据库运维与业务开发中,行业普遍存在“数据达到千万级就必须分表”的说法。但在实际生产环境中,千万条数据并不是强制 ...
2026-09-28CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 5W1H 分析法 定义:经典系统性思维框架,通过六个核心维度对问题进行全方位拆解与剖析,确 ...
2026-09-28 很多分析师在设计标签时思路清晰,但真到落地环节却面临“数据在手,不知如何转化为可用标签”的困境:或因加工方式选择不当 ...
2026-09-28CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 用户标签体系 定义: 通过一系列高度精炼的特征标识,对用户属性、行为与偏好进行量化刻画 ...
2026-09-24Pandas是Python生态中用于表格数据处理的核心库,广泛应用于数据清洗、统计运算、报表输出、数据分析建模等场景。在处理极大数值 ...
2026-09-24随着数字经济快速发展,数据已成为核心生产要素,各行各业的业务沉淀、用户行为、设备运行、市场交易均产生海量数据。数据处理作 ...
2026-09-24 很多分析师每天和数据打交道,但当被问到“标签是什么”“标签和指标有什么区别”“标签体系如何设计”时,却常常答不上来。 ...
2026-09-24在时序数据分析中,大部分业务数据并非持续平稳变化,而是会在某些时间节点出现突然抬升、断崖下跌、趋势反转、波动异变等现象, ...
2026-09-23在统计学与数据分析中,研究多组数据差异最常用的方法为单因素方差分析与事后多重比较。很多数据分析初学者容易混淆两者功能,认 ...
2026-09-23