京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
程序执行时需要读取两个文件command.txt和ipandpass.txt。格式如下:
ipandpass.txt:
ip username password
程序中的队列操作是修改的别的程序,写的确实不错。
该程序亦正亦邪,如果拿去做坏事,我先声明与我无关,我只是分享我的代码罢了。
希望有兴趣的同志们来讨论技术应用。
这其中用到了paramiko,队列,多线程,后续也会写一些这三个方面的东西。欢迎批评指正。
其实这个程序有些地方还有待优化。
#function:upload files through ssh protocal and excute the files
#lib:paramiko
#MyThread:init a thread to run the function
#ThreadPol:init a thread pool
#uploadAndExecu:upload file and excute
#readConf:read config file
#-*- coding = utf-8 -*-
import Queue
import sys
import threading
import paramiko
import socket
from threading import Thread
import time
class MyThread(Thread):
def __init__(self, workQueue, timeout=1):
Thread.__init__(self)
self.timeout = timeout
self.setDaemon(False)
self.workQueue = workQueue
self.start()
#print 'i am runnning ...'
def run(self):
emptyQueue = 0
while True:
try:
callable, username, password, ipAddress, port,comms = self.workQueue.get(timeout = self.timeout)
#print 'attacking :',ipAddress,username,password,threading.currentThread().getName(),' time : '
callable(username,password, ipAddress, port,comms)
except Queue.Empty:
print threading.currentThread().getName(),":queue is empty ; sleep 5 seconds\n"
emptyQueue += 1
#judge the queue,if it is empty or not.
time.sleep(5)
if emptyQueue == 5:
print threading.currentThread().getName(),'i quit,the queue is empty'
break
except Exception, error:
print error
class ThreadPool:
def __init__(self, num_of_threads=10):
self.workQueue = Queue.Queue()
self.threads = []
self.__createThreadPool(num_of_threads)
#create the threads pool
def __createThreadPool(self, num_of_threads):
for i in range(num_of_threads):
thread = MyThread(self.workQueue)
self.threads.append(thread)
def wait_for_complete(self):
#print len(self.threads)
while len(self.threads):
thread = self.threads.pop()
if thread.isAlive():
thread.join()
def add_job(self, callable, username, password, ipAddress, Port,comms):
self.workQueue.put((callable, username, password, ipAddress, Port,comms))
def uploadAndExecu(usernam,password,hostname,port,comm):
print usernam,password,hostname,port,comm
try:
t = paramiko.Transport((hostname,int(port)))
t.connect(username=username,password=password)
sftp=paramiko.SFTPClient.from_transport(t)
sftp.put(comm['local_dir'],comm['remote_dir'])
except Exception,e:
print 'upload files failed:',e
t.close()
finally:
t.close()
try:
ssh = paramiko.SSHClient()
ssh.load_system_host_keys()
ssh.set_missing_host_key_policy(paramiko.MissingHostKeyPolicy())
ssh.connect(hostname, port=int(port), username=username, password=password)
ssh.exec_command(comm['alter_auth'])
ssh.exec_command(comm['exec_program'])
except Exception,e:
print 'chang file auth or execute the file failed:',e
ssh.close()
def readConf():
comm={}
try:
f = file('command.txt','r')
for l in f:
sp = l.split(':')
comm[sp[0]]=sp[1].strip('\n')
except Exception,e:
print 'open file command.txt failed:',e
f.close()
return comm
if __name__ == "__main__":
commandLine = readConf()
print commandLine
#prepare the ips
wm = ThreadPool(int(commandLine['ThreadNum']))
try:
ipFile = file('ipandpass.txt','r')
except:
print "[-] ip.txt Open file Failed!"
sys.exit(1)
for line in ipFile:
IpAdd,username,pwd = line.strip('\r\n').split(' ')
wm.add_job(uploadAndExecu,username,pwd,IpAdd,commandLine['port'],commandLine)
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
长短期记忆网络(LSTM)作为循环神经网络(RNN)的重要改进模型,凭借其独特的门控机制(遗忘门、输入门、输出门),有效解决了 ...
2026-04-08在数据分析全流程中,数据质量是决定分析结论可靠性的核心前提,而异常值作为数据集中的“异类”,往往会干扰统计检验、模型训练 ...
2026-04-08在数字经济飞速发展的今天,数据已渗透到各行各业的核心场景,成为解读趋势、优化决策、创造价值的核心载体。而数据分析,作为挖 ...
2026-04-08在数据分析全流程中,数据处理是基础,图形可视化是核心呈现手段——前者负责将杂乱无章的原始数据转化为干净、规范、可分析的格 ...
2026-04-07在数据分析与统计推断中,p值是衡量假设检验结果显著性的核心指标,其本质是在原假设(通常为“无效应”“无差异”)成立的前提 ...
2026-04-07在数字经济深度渗透的今天,数据已成为企业生存发展的核心资产,企业的竞争本质已转变为数据利用能力的竞争。然而,大量来自生产 ...
2026-04-07Python凭借简洁的语法、丰富的生态库,成为算法开发、数据处理、机器学习等领域的首选语言。但受限于动态类型、解释性执行的特性 ...
2026-04-03在深度学习神经网络中,卷积操作是实现数据特征提取的核心引擎,更是让模型“看懂”数据、“解读”数据的关键所在。不同于传统机 ...
2026-04-03当数字化转型从企业的“战略口号”落地为“生存之战”,越来越多的企业意识到,转型的核心并非技术的堆砌,而是数据价值的深度挖 ...
2026-04-03在日常办公数据分析中,数据透视表凭借高效的汇总、分组功能,成为Excel、WPS等办公软件中最常用的数据分析工具之一。其中,“计 ...
2026-04-02在数字化交互的全场景中,用户的每一次操作都在生成动态的行为轨迹——电商用户的“浏览商品→点击详情→加入购物车”,内容APP ...
2026-04-02在数字化转型深度推进的今天,企业数据已成为驱动业务增长、构建核心竞争力的战略资产,而数据安全则是守护这份资产的“生命线” ...
2026-04-02在数据驱动决策的浪潮中,数据挖掘与数据分析是两个高频出现且极易被混淆的概念。有人将二者等同看待,认为“做数据分析就是做数 ...
2026-04-01在数据驱动决策的时代,企业与从业者每天都会面对海量数据——电商平台的用户行为数据、金融机构的信贷风险数据、快消品牌的营销 ...
2026-04-01在数字化转型的浪潮中,企业数据已从“辅助运营的附属资源”升级为“驱动增长的核心资产”,而一套科学、可落地的企业数据管理方 ...
2026-04-01在数字化时代,每一位用户与产品的交互都会留下可追溯的行为轨迹——电商用户的浏览、加购、下单,APP用户的注册、登录、功能使 ...
2026-03-31在日常数据统计、市场调研、学术分析等场景中,我们常常需要判断两个分类变量之间是否存在关联(如性别与消费偏好、产品类型与满 ...
2026-03-31在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的职场实战与认证考核中,“可解释性建模”是核心需求之一——企业决策中,不仅需要 ...
2026-03-31多层感知机(MLP,Multilayer Perceptron)作为深度学习中最基础、最经典的神经网络模型,其结构设计直接决定了模型的拟合能力、 ...
2026-03-30在TensorFlow深度学习实战中,数据集的加载与预处理是基础且关键的第一步。手动下载、解压、解析数据集不仅耗时费力,还容易出现 ...
2026-03-30