发展区块链先要弄清“是”与“不是”
“目前,多数人并非真正懂得区块链,而是企图利用概念赚钱。因此,清晰定义区块链非常重要。只有定义清楚后,大家才知道什么是,什么不是,才能进一步去规范。”在日前清华大学产业创新与金融研究院举办的一场研讨会上,清华大学法学院教授高西庆谈道。
清华大学计算机系副教授陈康介绍,“区块链技术并不神秘,只是由于它将密码学、分布式系统和博弈论这三个反直观的理论结合于一身,才成为人们难以理解的事物”。
陈康认为,区块链概念可以先拆分成“区块”和“链”,其最大特征是一环扣一环。“链”就是一连串有顺序的交易,而“区块”就是将各个交易组成一个“块”,核心问题是如何决定交易过程中下一个“块”的放置。区块链总结起来有3个特点:一是所有交易是有顺序的;二是各个交易分成“块”;三是通过抽签的办法决定下一个“块”是谁。
“区块链技术去中心化的真正意义是去中介化。”中民新能投资集团董事会秘书刘燕认为,区块链技术可能会带来两种趋势:一是由于技术优势带来效益的大幅提升;二是这些技术可能导致集中化的财富积累以及技术领先所带来的持续分化。“这是我们需要清醒认识并要坚决避免的。”刘燕说。
CyberMiles创始人兼首席执行官卢亮表示,虽然今天数字货币发展依然缓慢,但相信区块链、数字货币将成为电商的重要机遇,并且能够创造一种新型交易环境。
对于区块链能够在多大程度上改变金融系统,高西庆表示:“不少人认为中介机构会完全去掉,我今天还看不到这种可能性。各种机制中间都有一些所谓的中心,比如区块链中的联盟链也是分中心,不可能完全把中心去掉。”
高西庆建议,相关部门应该对区块链做出清晰定义,以更好地规范发展,杜绝乱象。“在没有认清区块链之前,应当首先考虑区块链能否带来好处,而不能只看到坏处就把它毙掉。而且,由于互联网系统的特点和区块链的运作方式,也没有办法完全彻底地把区块链毙掉。现在一些国家正在创造环境吸引区块链产业,因为这样可以获得规则制定、产业利益等方面的好处。”高西庆说。
“今天人类保持的交易记录,账目数量呈指数级增长,数量惊人。这种情况下,想要返回追查证据的成本极大提高。尤其对于交易而言,往往存在时间差,使得查找十分困难,所以必须具备相关的规范机制。”高西庆说。
清华大学经管学院会计系教授谢德仁认为,区块链能解决原始交易数据的中心化问题,但是原始交易数据转化成财务报表的数据,可能还是要中心化的,而非去中心化。
清华大学经管学院金融系副教授张陶伟认为,区块链技术要大范围应用,还要继续创新,找到新的技术路径和方法提升区块链的运行效率并降低运行成本。另外,区块链也只能解决线上的去中心化、信息不可篡改等问题,但在将线下相关内容转换成线上信息时,存在“道德风险”造成的造假、欺骗(例如做假账)等可能,区块链技术仍旧不能解决。
随着进一步发展,区块链技术有可能产生跨越式的发展,目前,区块链技术的底层建设仍然比较薄弱,但许多大企业已开始在技术上加大投入。
数据分析咨询请扫描二维码
《Python数据分析极简入门》 第2节 5 Pandas数学计算 importpandasaspdd=np.array([[81,&n ...
2024-11-23数据分析涉及多个方面的学习,包括理论知识和实践技能。以下是数据分析需要学习的主要方面: 基础知识: 数据分析的基本概念 ...
2024-11-22数据分析适合在多个单位工作,包括但不限于以下领域: 金融行业:金融行业对数据分析人才的需求非常大,数据分析师可以从事经 ...
2024-11-22数据分析是一种涉及从大量数据中提取有用信息和洞察力的过程。其工作内容主要包括以下几个方面: 数据收集与整理:数据分析师 ...
2024-11-22数据分析师需要掌握多种技能,以确保能够有效地处理和分析数据,并为业务决策提供支持。以下是数据分析师需要掌握的主要技能: ...
2024-11-22数据开发和数据分析是两个密切相关但又有所区别的领域。以下是它们的主要区别: 定义和目标: 数据开发:数据开发涉及数据的 ...
2024-11-22数据架构师是负责设计和管理企业数据架构的关键角色,其职责涵盖了多个方面,包括数据治理、数据模型设计、数据仓库构建、数据安 ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列技能,以确保能够有效地处理、分析和解释数据,从而支持决策制定。以下是数据分析师所需的关键技能: ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列技能,以确保能够有效地处理、分析和解释数据,从而支持决策制定。以下是数据分析师所需的关键技能: ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列的技能和能力,以确保能够有效地处理、分析和解释数据,从而支持业务决策。以下是数据分析师所需的主要 ...
2024-11-22需求持续增长 - 未来数据分析师需求将持续上升,企业对数据驱动决策的依赖加深。 - 预测到2025年,中国将需要高达220万的数据人 ...
2024-11-22《Python数据分析极简入门》 第2节 4 Pandas条件查询 在pandas中,可以使用条件筛选来选择满足特定条件的数据 importpanda ...
2024-11-22数据分析师的工作内容涉及多个方面,主要包括数据的收集、整理、分析和可视化,以支持商业决策和问题解决。以下是数据分析师的一 ...
2024-11-21数据分析师必须掌握的技能可以从多个方面进行归纳和总结。以下是数据分析师需要具备的主要技能: 统计学基础:数据分析师需要 ...
2024-11-21数据分析入门的难易程度因人而异,总体来看,入门并不算特别困难,但需要一定的学习和实践积累。 入门难度:数据分析入门相对 ...
2024-11-21数据分析是一项通过收集、整理和解释数据来发现有用信息的过程,它在现代社会中具有广泛的应用和重要性。数据分析能够帮助人们更 ...
2024-11-21数据分析行业正在迅速发展,随着技术的不断进步和数据量的爆炸式增长,企业对数据分析人才的需求也与日俱增。本文将探讨数据分析 ...
2024-11-21数据分析的常用方法包括多种技术,每种方法都有其特定的应用场景和优势。以下是几种常见的数据分析方法: 对比分析法:通过比 ...
2024-11-21企业数字化转型是指企业利用数字技术对其业务进行改造和升级,以实现提高效率、降低成本、创新业务模式等目标的过程。这一过程不 ...
2024-11-21数据分析作为一个备受追捧的职业领域,吸引着越来越多的女性加入其中。对于女生而言,在选择成为一名数据分析师时,行业选择至关 ...
2024-11-21