市场乱象纷纷 区块链何去何从
随着区块链从高冷晦涩的专业术语变身为全民热议的“爆红”风口,众多嗅觉敏锐的商家正在想方设法抢占先机,以各种花式“蹭热点”借机吸金。然而,在区块链一片“繁荣”之下,也隐藏着各种信任危机。各种加密货币利用区块链的投机行为,大肆圈钱,整个市场泡沫化严重。不少公司打着区块链的旗号,行坑蒙拐骗之实。那在这样的市场乱象下,区块链应该“何去何从”?
虚拟货币乱象多 监管加强
区块链的监管在去年迎来了第一个大动作:2017年9月4日,央行等七部委发布了《关于防范代币发行融资风险的公告》。公告指出,国内通过发行代币形式包括首次代币发行(ICO)进行融资的活动大量涌现,投机炒作盛行,涉嫌从事非法金融活动,严重扰乱了经济金融秩序。《公告》要求各类代币发行融资活动应当立即停止,并做出清退等安排。有关部门将依法严肃查处拒不停止的代币发行融资活动以及已完成的代币发行融资项目中的违法违规行为。
今年3月28日,人民银行召开2018年全国货币金银工作电视电话会议,也表示将开展对各类虚拟货币的整顿清理。
ICO风险高 不适合百姓投资
曾一度火热的ICO,到底存在哪些风险?
“有人说ICO与IPO相似,其实它更像是众筹模式,风险非常高。”中国社会科学院金融研究所法与金融研究室副主任尹振涛认为,ICO和IPO之间存在较大差别,IPO需要经过重重审核,而ICO还存在监管空白。与IPO的流程相比,ICO只有一个白皮书就能融资,没有律师审核和券商辅导,白皮书也是项目方自己写就,风险非常高。
尹振涛称,白皮书中虽然写明了应用场景,但当投资者投了钱后,项目方到底怎么使用,就说不准了。“ICO无考核、无监督,缺乏对消费者保护,不适合普通老百姓投资。”
白皮书提示区块链应用风险
4月10日,由工信部下属中国信通院云计算和大数据所与京东金融在京联合发布的《区块链金融应用白皮书》,对区块链应用的风险进行了重要提示,包括相关技术不成熟限制了应用范围、监管体系不完善导致行业乱象丛生、区块链被过度消费导致的泡沫等。这些风险应该引起行业和监管部门的高度重视。
对于如何推进区块链的下一步应用,白皮书建议,一是在急用先行、大胆试错的思路指引下,加快行业标准化的推行;二是优先考虑痛点明显、增量显著、发展迅速的精品业务落地,试点成功后再逐步扩大;三是组织并扩大产业联盟,促进产业成熟。
区块链技术有哪些不足?
“区块链技术是把双刃剑。”天网防火墙前主工程师、重庆用维通信技术有限公司CTO刘大林自2013年开始接触比特币并研究相关代码,在区块链底层构架和性能优化方面有很深的研究。在他看来,区块链使用的IPFS协议是一个基于区块链的点对点超媒体协议,但存在不易监管等问题。另外,在数字货币方面新一代的数字货币交易隐藏深、追踪难,让监管更加困难。
如何防范区块链应用乱象?
五花八门的区块链应用、天价区块链培训、披区块链的皮行坑蒙拐骗的项目……区块链应用乱象的源头究竟在哪儿?
尹振涛认为,ICO乱象归根结底是创业者急于获取资金启动项目。按照以前的流程,创业者获得融资的时间很长,但用ICO获取融资速度却很快。“或许可以在资金上给予创业者更多的帮助。”
WorkFace中国创业者社群创始人潘剑峰表示,如果不是创业市场渴求资金,得不到金融市场的支持,何来那么多创业者如此积极地扑进ICO市场呢?潘剑峰建议,帮助正规的创业者找到合法的资金渠道,让资金成本更合理,更高效地支持创业者,或许能抑制ICO乱象。
区块链未来如何发展?
对于区块链技术的发展,潘剑峰说:“未来的生意都会基于数据,基于数据的所有生意都会从现在基于互联网的技术结构向基于区块链的技术结构转移。”
“其实不管哪个领域,培训的投资都是最小的,而赚钱是最快的。”荣格财经发起人、总编辑赵洪伟认为,区块链覆盖力很强,如果在细分领域抢占先机,可能会很容易吸引到这个行业里传统企业的大佬,然后再与他们进行合作,就能赚到区块链培训的黄金。同时,随着区块链技术应用的蓬勃发展,必然导致大量传统企业的涌入,造成人才的大量短缺。此时如果有外包服务公司提供技术或理念服务,则将大大降低企业进入新行业的试错成本。此外,区块链时代还有很多可以赚钱的黄金点未被发掘,值得企业去探索。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
“最近复购率一直在下降,我们的营销力度不小啊,为什么用户还是走了?” “是不是广告投放的用户质量不高?还是我们的产品问题 ...
2025-02-21以下文章来源于数有道 ,作者数据星爷 SQL查询是数据分析工作的基础,也是CDA数据分析师一级的核心考点,人工智能时代,AI能为 ...
2025-02-19在当今这个数据驱动的时代,几乎每一个业务决策都离不开对数据的深入分析。而其中,指标波动归因分析更是至关重要的一环。无论是 ...
2025-02-18当数据开始说谎:那些年我们交过的学费 你有没有经历过这样的场景?熬了三个通宵做的数据分析报告,在会议上被老板一句"这数据靠 ...
2025-02-17数据分析作为一门跨学科领域,融合了统计学、编程、业务理解和可视化技术。无论是初学者还是有一定经验的从业者,系统化的学习路 ...
2025-02-17挖掘用户价值本质是让企业从‘赚今天的钱’升级为‘赚未来的钱’,同时让用户从‘被推销’变为‘被满足’。询问deepseek关于挖 ...
2025-02-17近来deepseek爆火,看看deepseek能否帮我们快速实现数据看板实时更新。 可以看出这对不知道怎么动手的小白来说是相当友好的, ...
2025-02-14一秒精通 Deepseek,不用找教程,不用买资料,更不用报一堆垃圾课程,所有这么去做的,都是舍近求远,因为你忽略了 deepseek 的 ...
2025-02-12自学 Python 的关键在于高效规划 + 实践驱动。以下是一份适合零基础快速入门的自学路径,结合资源推荐和实用技巧: 一、快速入 ...
2025-02-12“我们的利润率上升了,但销售额却没变,这是为什么?” “某个业务的市场份额在下滑,到底是什么原因?” “公司整体业绩 ...
2025-02-08活动介绍 为了助力大家在数据分析领域不断精进技能,我们特别举办本期打卡活动。在这里,你可以充分利用碎片化时间在线学习,让 ...
2025-02-071、闺女,醒醒,媒人把相亲的带来了。 我。。。。。。。 2、前年春节相亲相了40个, 去年春节相亲50个, 祖宗,今年你想相多少个 ...
2025-02-06在数据科学的广阔领域中,统计分析与数据挖掘占据了重要位置。尽管它们常常被视为有关联的领域,但两者在理论基础、目标、方法及 ...
2025-02-05在数据分析的世界里,“对比”是一种简单且有效的方法。这就像两个女孩子穿同一款式的衣服,效果不一样。 很多人都听过“货比三 ...
2025-02-05当我们只有非常少量的已标记数据,同时有大量未标记数据点时,可以使用半监督学习算法来处理。在sklearn中,基于图算法的半监督 ...
2025-02-05考虑一种棘手的情况:训练数据中大部分样本没有标签。此时,我们可以考虑使用半监督学习方法来处理。半监督学习能够利用这些额 ...
2025-02-04一、数学函数 1、取整 =INT(数字) 2、求余数 =MOD(除数,被除数) 3、四舍五入 =ROUND(数字,保留小数位数) 4、取绝对值 =AB ...
2025-02-03作者:CDA持证人 余治国 一般各平台出薪资报告,都会哀嚎遍野。举个例子,去年某招聘平台发布《中国女性职场现状调查报告》, ...
2025-02-02真正的数据分析大神是什么样的呢?有人认为他们能轻松驾驭各种分析工具,能够从海量数据中找到潜在关联,或者一眼识别报告中的数 ...
2025-02-01现今社会,“转行”似乎成无数职场人无法回避的话题。但行业就像座围城:外行人看光鲜,内行人看心酸。数据分析这个行业,近几年 ...
2025-01-31