热线电话：13121318867

登录
首页精彩阅读BI为什么不能快速踏入大数据时代
BI为什么不能快速踏入大数据时代
2018-06-17
收藏

BI为什么不能快速踏入大数据时代

一个刚入行的BI咨询师的困惑，或具有一定的代表性，表达了BI当前的状态。
    “今天跟客户演示系统，演示完毕，客户问我一个问题：商业智能到底智能在哪里？BI和报表工具做出来的东西有何不同？对于这个问题，我相信做BI的人都曾经问过自己，也给过自己很多答案，但未必真的是100分的答案。就像今天，我虽然跟客户举了一些例子解释和说明上述问题，但是自己还是觉得不够透彻和有说服力。造成这个问题，我想重要的原因是BI本身范围太广，加之现在市场上的各种报表工具都自称BI解决方案，各种项目都往BI上靠，使得BI的概念很模糊了。第二个原因，大部分BI项目其实本质需求就是满足数据的一个查询和报表报告，到底是BI，还是其他什么概念都不重要。”


   BI的概念过于泛泛，以至于在几年前，很多企业认为BI可有可无。近年来，大数据给BI带来了极大的冲击，加速了其发展的步伐，甚至有人大胆预测，未来十年，商务智能分析将引领管理信息化的发展。
   BI与大数据的区别在于，大数据能够基于BI工具进行大容量数据和非机构化数据进行处理，与传统基于事务的数据仓库系统相比较，大数据分析不仅关注结构化的历史数据，它们更倾向去对Web、社交网络、RFID传感器等非结构化海量数据进行分析，大数据无疑是对BI的一个完美补充。
    为什么大部分BI厂商对于大数据表现出“冷处理”态度？
    原因一，处理并分析非结构化数据是难点：不论是大交互数据还是大交易数据，处理并分析非结构化数据，是BI业内，甚至是大数据处理，一直面临的难点。很多推BI产品的厂商，其技术能力达不到大数据所要求的高度。
    原因二，企业意愿不强：现在很多的企业做的BI，并没有完全体现智能，最多只是将已有的数据使用报表进行呈现，开发的报表也很简单，大部分用户还没有希望从开发的BI系统中，发掘更多价值的意识。
    原因三，BI的价值度无法衡量：大数据的确会有价值，但这个价值有多大，没办法准确衡量。从某些大数据中会挖掘出新的价值，但这个价值只是附加价值，是一个想象的空间。就比如沙漠里可能有金子，但并不是说沙漠中一定就能挖出金子。



CDA数据分析师考试相关入口一览（建议收藏）：

▷ 想报名CDA认证考试，点击>>>   “CDA报名” 了解CDA考试详情；

▷ 想学习CDA考试教材，点击>>> “CDA教材” 了解CDA考试详情；

▷ 想加入CDA考试题库，点击>>> “CDA题库” 了解CDA考试详情；

▷ 想了解CDA考试含金量，点击>>> “CDA含金量” 了解CDA考试详情；

大数据 商业智能 数据仓库 数据分析

数据分析咨询请扫描二维码

若不方便扫码，搜微信号：CDAshujufenxi

上一篇详细解析Python当中的数据类型和变量
下一篇基于python批量处理dat文件及科学计算方法详解
CDA考试动态
CDA报考指南
热门栏目
最新资讯
更多
Copyright © 2015-present 北京国富如荷网络科技有限公司 All Rights Reserved.
京ICP备11001960号-9   京公网安备 11010802034615号   经营许可证编号：京B2-20210330
客服在线
立即咨询