解析Python编程中的包结构
假设你想设计一个模块集(也就是一个“包”)来统一处理声音文件和声音数据。通常由它们的扩展有不同的声音格式,例如:WAV,AIFF,AU),所以你可能需要创建和维护一个不断增长的各种文件格式之间的转换的模块集合。
并且可能要执行声音数据处理(如混合,添加回声,应用平衡功能),所以你写一个永无止境的流模块来执行这些操作:模块设计的包如下:
sound/ Top-level package
__init__.py Initialize the sound package
formats/ Subpackage for file format conversions
__init__.py
wavread.py
wavwrite.py
aiffread.py
aiffwrite.py
auread.py
auwrite.py
...
effects/ Subpackage for sound effects
__init__.py
echo.py
surround.py
reverse.py
...
filters/ Subpackage for filters
__init__.py
equalizer.py
vocoder.py
karaoke.py
...
当导入包以后,Python通过sys.path中的目录来寻找包的子目录。 每一个包都必须有__init__.py文件,这样做是为了防止某些目录有一个共同的名字。在最简单的情况下,__ init__.py可以只是一个空文件,但它也可以执行包的初始化代码,包括设置__all__变量,稍后介绍。 我们可以从包中导入单个模块,
例如: import sound.effects.echo 这会载入子模块sound.effects.echo。它必须引用全名。
sound.effects.echo.echofilter(input, output, delay=0.7, atten=4)
另外一种导入子模块的方法: from sound.effects import echo 这样就加载了echo子模块,没有包括包的前缀,因此它可以用作如下:
echo.echofilter(input, output, delay=0.7, atten=4)
或者可以
from sound.effects.echo import echofilter echofilter(input, output, delay=0.7, atten=4)
请注意,如果你使用包导入一个子模块(或子包),像一个函数,类或变量。 import语句首先测试导入的对象是否包中定义,如果没有,它假定这是一个模块,并尝试加载它。如果还没有找到,则会引发一个ImportError异常。
python 包管理工具大乱斗
1. distutils
distutils 是 python 标准库的一部分,2000年发布。使用它能够进行 python 模块的 安装 和 发布。
etup.py 就是利用 distutils 的功能写成,我们可以看一个简单的 setup.py 的例子。
在这里可以看到关于 setupt.py 格式的所有详细描述:Writing the Setup Script。
要安装一个模块到当前的 python 环境中,可以使用这个模块提供的 setup.py 文件:
python setup.py install
下面的代码会发布一个 python 模块,将其打包成 tar.gz 或者 zip 压缩包:
python setup.py sdist
甚至能打包成 rpm 或者 exe 安装包:
python setup.py bdist_rpm
python setup.py bdist_wininst
2. setuptools 和 distribute
setuptools 是一个为了增强 distutils 而开发的集合,2004年发布。它包含了 easy_install 这个工具。
ez_setup.py 是 setuptools 的安装工具。ez 就是 easy 的缩写。
简单的说,setuptools 是一个项目的名称,是基础组件。而 easy_install 是这个项目中提供的工具,它依赖基础组件工作。
为了方便描述,下面文章中提到的 setuptools 被认为与 easy_install 同义。
使用 setuptools 可以自动 下载、构建、安装和管理 python 模块。
例如,从 PyPI 上安装一个包:
easy_install SQLObject
下载一个包文件,然后安装它:
easy_install http://example.com/path/to/MyPackage-1.2.3.tgz
从一个 .egg 格式安装:
easy_install /my_downloads/OtherPackage-3.2.1-py2.3.egg
distribute 是 setuptools 的一个分支版本。分支的原因可能是有一部分开发者认为 setuptools 开发太慢了。但现在,distribute 又合并回了 setuptools 中。因此,我们可以认为它们是同一个东西。事实上,如果你查看一下 easy_install 的版本,会发现它本质上就是 distribute 。
# easy_install --version
distribute 0.6.28
3. Eggs
Eggs 格式是 setuptools 引入的一种文件格式,它使用 .egg 扩展名,用于 Python 模块的安装。
setuptools 可以识别这种格式。并解析它,安装它。
4. pip
注意,从此处开始,easy_install 和 setuptools 不再同义。
pip 是目前 python 包管理的事实标准,2008年发布。它被用作 easy_install 的替代品,但是它仍有大量的功能建立在 setuptools 组件之上。
pip 希望不再使用 Eggs 格式(虽然它支持 Eggs),而更希望采用“源码发行版”(使用 python setup.py sdict 创建)。这可以充分利用 Requirements File Format 提供的方便功能。
pip 可以利用 requirments.txt 来实现在依赖的安装。在 setup.py 中,也存在一个 install_requires 表来指定依赖的安装。
pip 支持 git/svn/hg 等流行的 VCS 系统,可以直接从 gz 或者 zip 压缩包安装,支持搜索包,以及指定服务器安装等等功能。
pip vs easy_install 详细介绍了两者的不同。它们可以说是各占胜场,但 pip 明显优势更大。
5. wheel
wheel 本质上是一个 zip 包格式,它使用 .whl 扩展名,用于 python 模块的安装,它的出现是为了替代 Eggs。
wheel 还提供了一个 bdist_wheel 作为 setuptools 的扩展命令,这个命令可以用来生成 wheel 包。
pip 提供了一个 wheel 子命令来安装 wheel 包。当然,需要先安装 wheel 模块。
setup.cfg 可以用来定义 wheel 打包时候的相关信息。
Wheel vs Egg 详细介绍了 wheel 和 Eggs 格式的区别,很显然,wheel 优势明显。
Python Wheels 网站展示了使用 Wheels 发行的 python 模块在 PyPI 上的占有率。
pypip.in 也支持 wheel。
6. distutils2 和 distlib
distutils2 被设计为 distutils 的替代品。从2009年开发到2012年。它包含更多的功能,并希望以 packaging 作为名称进入 python 3.3 成为标准库的一部分。但这个计划 后来停滞了 。
distlib 是 distutils2 的部分,它为 distutils2/packaging 提供的低级功能增加高级 API,使其便于使用。
这里 介绍了 distlib 没有进入 python 3.3 标准库的一些原因。
因此,可以暂时不必了解这两个工具,静观其变即可。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
随着大数据时代的深入发展,数据运营成为企业不可或缺的岗位之一。这个职位的核心是通过收集、整理和分析数据,帮助企业做出科 ...
2025-04-11持证人简介:CDA持证人黄葛英,ICF国际教练联盟认证教练,前字节跳动销售主管,拥有丰富的行业经验。 本次分享我将以教培行业为 ...
2025-04-11近日《2025中国城市长租市场发展蓝皮书》(下称《蓝皮书》)正式发布。《蓝皮书》指出,当前我国城市住房正经历从“增量扩张”向 ...
2025-04-10在数字化时代的浪潮中,数据已经成为企业决策和运营的核心。每一位客户,每一次交易,都承载着丰富的信息和价值。 如何在海量客 ...
2025-04-09数据是数字化的基础。随着工业4.0的推进,企业生产运作过程中的在线数据变得更加丰富;而互联网、新零售等C端应用的丰富多彩,产 ...
2025-04-094月7日,美国关税政策对全球金融市场的冲击仍在肆虐,周一亚市早盘,美股股指、原油期货、加密货币、贵金属等资产齐齐重挫,市场 ...
2025-04-08背景 3月26日,科技圈迎来一则重磅消息,苹果公司宣布向浙江大学捐赠 3000 万元人民币,用于支持编程教育。 这一举措并非偶然, ...
2025-04-07在当今数据驱动的时代,数据分析能力备受青睐,数据分析能力频繁出现在岗位需求的描述中,不分岗位的任职要求中,会特意标出“熟 ...
2025-04-03在当今数字化时代,数据分析师的重要性与日俱增。但许多人在踏上这条职业道路时,往往充满疑惑: 如何成为一名数据分析师?成为 ...
2025-04-02最近我发现一个绝招,用DeepSeek AI处理Excel数据简直太爽了!处理速度嘎嘎快! 平常一整天的表格处理工作,现在只要三步就能搞 ...
2025-04-01你是否被统计学复杂的理论和晦涩的公式劝退过?别担心,“山有木兮:统计学极简入门(Python)” 将为你一一化解这些难题。课程 ...
2025-03-31在电商、零售、甚至内容付费业务中,你真的了解你的客户吗? 有些客户下了一两次单就消失了,有些人每个月都回购,有些人曾经是 ...
2025-03-31在数字化浪潮中,数据驱动决策已成为企业发展的核心竞争力,数据分析人才的需求持续飙升。世界经济论坛发布的《未来就业报告》, ...
2025-03-28你有没有遇到过这样的情况?流量进来了,转化率却不高,辛辛苦苦拉来的用户,最后大部分都悄无声息地离开了,这时候漏斗分析就非 ...
2025-03-27TensorFlow Datasets(TFDS)是一个用于下载、管理和预处理机器学习数据集的库。它提供了易于使用的API,允许用户从现有集合中 ...
2025-03-26"不谋全局者,不足谋一域。"在数据驱动的商业时代,战略级数据分析能力已成为职场核心竞争力。《CDA二级教材:商业策略数据分析 ...
2025-03-26当你在某宝刷到【猜你喜欢】时,当抖音精准推来你的梦中情猫时,当美团外卖弹窗刚好是你想吃的火锅店…… 恭喜你,你正在被用户 ...
2025-03-26当面试官问起随机森林时,他到底在考察什么? ""请解释随机森林的原理""——这是数据分析岗位面试中的经典问题。但你可能不知道 ...
2025-03-25在数字化浪潮席卷的当下,数据俨然成为企业的命脉,贯穿于业务运作的各个环节。从线上到线下,从平台的交易数据,到门店的运营 ...
2025-03-25在互联网和移动应用领域,DAU(日活跃用户数)是一个耳熟能详的指标。无论是产品经理、运营,还是数据分析师,DAU都是衡量产品 ...
2025-03-24