Python编程中的文件读写及相关的文件对象方法讲解
python文件读写
python 进行文件读写的内建函数是open或file
file_hander(文件句柄或者叫做对象)= open(filename,mode)
mode:
模式 说明
r 只读
r+ 读写
w 写入,先删除源文件,在重新写入,如果文件没有则创建
w+ 读写,先删除源文件,在重新写入,如果文件没有则创建(可以写入写出)
读文件:
>>> fo = open("/root/a.txt")
>>> fo
<open file '/root/a.txt', mode 'r' at 0x7f5095dec4e0>
>>> fo.read()
'hello davehe\ni am emily\nemily emily\n'
>>> fo.close()
>>> fo.read() #对象已关闭,在读取就读不到
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
ValueError: I/O operation on closed file
>>> f1 = file("/root/a.txt")
>>> f1.read()
'hello davehe\ni am emily\nemily emily\n'
>>> f1.close()
写文件:
root@10.1.6.200:~# ls -l new.txt
ls: cannot access new.txt: No such file or directory
>>> fnew = open("/root/new.txt",'w') w参数文件没有则创建
>>> fnew.write('hello \n i am dave')
这时查看文件数据其实还只是在缓存区中,没有真正落到文件上.
root@10.1.6.200:~# cat new.txt
root@10.1.6.200:~#
只要我把文件关闭,数据会从缓存区写到文件里
>>> fnew.close()
root@10.1.6.200:~# cat new.txt
hello
i am dave
再次使用w参数,文件会被清空,所以用该参数需要谨慎.
>>> fnew = open("/root/new.txt","w")
root@10.1.6.200:~# cat new.txt
root@10.1.6.200:~#
mode使用r+参数:
>>> fnew = open("/root/new.txt",'r+')
>>> fnew.read()
'hello dave'
>>> fnew.write('i am dave')
>>> fnew.close()
root@10.1.6.200:~# cat new.txt
hello davei am dave
这次打开文件,直接写入,会发现ooo替换开头字母,因为上面读取操作使用了指针在写就写在后面.而这次是直接从头写入.
>>> fnew = open("/root/new.txt",'r+')
>>> fnew.write('ooo')
>>> fnew.close()
root@10.1.6.200:~# cat new.txt
ooolo davei am dave
文件对象方法
下面文件对象方法
FileObject.close()
String=FileObject.readline([size])
List = FileObject.readlines([size])
String = FileObject.read([size]) read:读取所有数据
FileObject.next()
FileObject.write(string)
FileObject.writelines(List)
FlieObject.seek(偏移量,选项)
FlieObject.flush() 提交更新
>>> for i in open("/root/a.txt"): 用open可以返回迭代类型的变量,可以逐行读取数据
... print i
...
hello davehe
i am emily
emily emily
FileObject.readline: 每次读取文件的一行,size是指每行每次读取size个字节,直到行的末尾,超出范围会读取空字符串
>>> f1 = open("/root/a.txt")
>>> f1.readline()
'hello davehe\n'
>>> f1.readline()
'i am emily\n'
>>> f1.readline()
'emily emily\n'
>>> f1.readline()
''
>>> f1.readline()
''
>>>f1.close()
FileObject.readlines:返回一个列表
>>> f1 = open("/root/a.txt")
>>> f1.readlines()
['hello davehe\n', 'i am emily\n', 'emily emily\n']''
FileObject.next:返回当前行,并将文件指针到下一行,超出范围会给予警示,停止迭代.
>>> f1 = open("/root/a.txt")
>>> f1.next()
'hello davehe\n'
>>> f1.next()
'i am emily\n'
>>> f1.next()
'emily emily\n'
>>> f1.next()
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
StopIteration
FileObject.write:write和后面writelines在写入前会是否清除文件中原来所有的数据,在重新写入新的内容,取决于打开文件的模式.
FileObject.writelines(List):多行写,效率比write高,速度更快,少量写入可以使用write
>>> l = ["python\n","python\n","python\n"]
>>> f1 = open('/root/a.txt','a')
>>> f1.writelines(l)
>>> f1.close()
root@10.1.6.200:~# cat a.txt
hello davehe
i am emily
emily emily
python
python
python
FlieObject.seek(偏移量,选项):可以在文件中移动文件指针到不同的位置.
位置的默认值为0,代表从文件开头算起(即绝对偏移量),1代表从当前位置算起,2代表从文件末尾算起.
>>> f1 = open('/root/a.txt','r+')
>>> f1.read()
'hello davehe\ni am emily\nemily emily\npython\npython\npython\n'
>>> f1.seek(0,0) 指针指到开头,在读
>>> f1.read()
'hello davehe\ni am emily\nemily emily\npython\npython\npython\n'
>>> f1.read()
''
>>> f1.seek(0,0)
>>> f1.seek(0,2) 指针指到末尾,在读
>>> f1.read()
''
下面看个小实例,查找a.txt中emily出现几次
root@10.1.6.200:~# vim file.py
#!/usr/bin/env python
import re
f1 = open('/root/a.txt')
count = 0
for s in f1.readlines():
li = re.findall("emily",s)
if len(li) > 0:
count = count + len(li)
print "this is have %d emily" % count
f1.close()
root@10.1.6.200:~# cat a.txt
hello davehe
i am emily
emily emily
root@10.1.6.200:~# python file.py
this is have 3 emily
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
现今社会,“转行”似乎成无数职场人无法回避的话题。但行业就像座围城:外行人看光鲜,内行人看心酸。数据分析这个行业,近几年 ...
2025-01-31本人基本情况: 学校及专业:厦门大学经济学院应用统计 实习经历:快手数据分析、字节数据分析、百度数据分析 Offer情况:北京 ...
2025-01-3001专家简介 徐杨老师,CDA数据科学研究院教研副总监,主要负责CDA认证项目以及机器学习/人工智能类课程的研发与授课,负责过中 ...
2025-01-29持证人简介 郭畅,CDA数据分析师二级持证人,安徽大学毕业,目前就职于徽商银行总行大数据部,两年工作经验,主要参与两项跨部 ...
2025-01-282025年刚开启,知乎上就出现了一个热帖: 2024年突然出现的经济下行,使各行各业都感觉到压力山大。有人说,大环境越来越不好了 ...
2025-01-27在数据分析的世界里,“对比”是一种简单且有效的方法。这就像两个女孩子穿同一款式的衣服,效果不一样。 很多人都听过“货比三 ...
2025-01-26数据指标体系 “数据为王”相信大家都听说过。当前,数据信息不再仅仅是传递的媒介,它成为了驱动经济发展的新燃料。对于企业而 ...
2025-01-26在职场中,当你遇到问题的时候,如果感到无从下手,或者抓不到重点,可能是因为你掌握的思维模型不够多。 一个好用的思维模型, ...
2025-01-25俗话说的好“文不如表,表不如图”,图的信息传达效率很高,是数据汇报、数据展示的重要手段。好的数据展示不仅需要有图,还要选 ...
2025-01-24数据分析报告至关重要 一份高质量的数据分析报告不仅能够揭示数据背后的真相,还能为企业决策者提供有价值的洞察和建议。 年薪70 ...
2025-01-24又到一年年终时,各位打工人也迎来了展示成果的关键时刻 —— 年终述职。一份出色的年终述职报告,不仅能全面呈现你的工作价值, ...
2025-01-23“用户旅程分析”概念 用户旅程图又叫做用户体验地图,它是用于描述用户在与产品或服务互动的过程中所经历的各个阶段、触点和情 ...
2025-01-22在竞争激烈的商业世界中,竞品分析对于企业的发展至关重要。今天,我们就来详细聊聊数据分析师写竞品分析的那些事儿。 一、明确 ...
2025-01-22在数据分析领域,Excel作为一种普及率极高且功能强大的工具,无疑为无数专业人士提供了便捷的解决方案。尽管Excel自带了丰富的功 ...
2025-01-17在这个瞬息万变的时代,许多人都在寻找能让他们脱颖而出的职业。而数据分析师,作为大数据和人工智能时代的热门职业,自然吸引了 ...
2025-01-14Python作为一门功能强大的编程语言,已经成为数据分析和可视化领域的重要工具。无论你是数据分析的新手,还是经验丰富的专业人士 ...
2025-01-10完全靠数据决策,真的靠谱吗? 最近几年,“数据驱动”成了商界最火的关键词之一,但靠数据就能走天下?其实不然!那些真正成功 ...
2025-01-09SparkSQL 结构化数据处理流程及原理是什么?Spark SQL 可以使用现有的Hive元存储、SerDes 和 UDF。它可以使用 JDBC/ODB ...
2025-01-09在如今这个信息爆炸的时代,数据已然成为企业的生命线。无论是科技公司还是传统行业,数据分析正在深刻地影响着商业决策以及未来 ...
2025-01-08“数据为王”相信大家都听说过。当前,数据信息不再仅仅是传递的媒介,它成为了驱动经济发展的新燃料。对于企业而言,数据指标体 ...
2025-01-07