京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
python实现对指定输入的字符串逆序输出的6种方法
对于一个给定的字符串,逆序输出,这个任务对于python来说是一种很简单的操作,毕竟强大的列表和字符串处理的一些列函数足以应付这些问题 了,今天总结了一下python中对于字符串的逆序输出的几种常用的方法,一共总结出来了六种方法,个人认为比较全面了,如有其他方法欢迎前来补充
方法一:直接使用字符串切片功能逆转字符串
方法二:将字符串转换为列表使用reverse函数
方法三:新建一个列表,从后往前添加元素
方法四:借助于collections模块现成的方法extendleft
方法五:递归实现
方法六:借助基本的Swap操作,以中间为基准交换对称位置的字符
下面是具体的实现:
#!usr/bin/env python
#encoding:utf-8
'''''''
__Author__:沂水寒城
功能:输入一个字符串,倒叙输出
'''
import collections
def func1(one_str):
'''''
直接使用字符串切片功能逆转字符串
'''
return one_str[::-1]
def func2(one_str):
'''''
将字符串转换为列表使用reverse函数
'''
one_str_list = list(one_str)
one_str_list.reverse()
return ''.join(one_str_list)
def func3(one_str):
'''''
新建一个列表,从后往前添加元素
'''
one_list=[]
for i in range(len(one_str)-1,-1,-1):
one_list.append(one_str[i])
return ''.join(one_list)
def func4(one_str):
'''''
借助于collections模块现成的方法extendleft
'''
deque1=collections.deque(one_str)
deque2=collections.deque()
for one_char in deque1:
deque2.extendleft(one_char)
return ''.join(deque2)
def func5(one_str):
'''''
递归实现
'''
if len(one_str)<=1:
return one_str
return one_str[-1]+func5(one_str[:-1])
def func6(one_str):
'''''
借助基本的Swap操作,以中间为基准交换对称位置的字符
'''
one_str_list=list(one_str)
if len(one_str_list)==0 or len(one_str_list)==1:
return one_str_list
i=0
length=len(one_str_list)
while i < length/2:
one_str_list[i], one_str_list[length-i-1]=one_str_list[length-i-1], one_str_list[i]
i+=1
return ''.join(one_str_list)
def main_func(str_list):
'''''
主调用函数
'''
for one_str in str_list:
one_list=[]
one=[]
one_list.append(func1(one_str))
one_list.append(func2(one_str))
one_list.append(func3(one_str))
one_list.append(func4(one_str))
one_list.append(func5(one_str))
one_list.append(func6(one_str))
print '字符串{0}逆序为:'.format(one_str)
print one_list
if __name__ == '__main__':
str_list=['123456','abcdefg','zyxvuw','Together_CZ']
main_func(str_list)
结果如下:
字符串123456逆序为:
['654321', '654321', '654321', '654321', '654321', '654321']
字符串abcdefg逆序为:
['gfedcba', 'gfedcba', 'gfedcba', 'gfedcba', 'gfedcba', 'gfedcba']
字符串zyxvuw逆序为:
['wuvxyz', 'wuvxyz', 'wuvxyz', 'wuvxyz', 'wuvxyz', 'wuvxyz']
字符串Together_CZ逆序为:
['ZC_rehtegoT', 'ZC_rehtegoT', 'ZC_rehtegoT', 'ZC_rehtegoT', 'ZC_rehtegoT', 'ZC_rehtegoT']
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在当下数据驱动决策的职场环境中,A/B测试早已成为互联网产品、运营、营销乃至产品迭代优化的核心手段,小到一个按钮的颜色、文 ...
2026-03-24在统计学数据分析中,尤其是分类数据的分析场景里,卡方检验和显著性检验是两个高频出现的概念,很多初学者甚至有一定统计基础的 ...
2026-03-24在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常业务分析与统计建模工作中,多组数据差异对比是高频且核心的分析场景。比如验 ...
2026-03-24日常用Excel做数据管理、台账维护、报表整理时,添加备注列是高频操作——用来标注异常、说明业务背景、记录处理进度、补充关键 ...
2026-03-23作为业内主流的自助式数据可视化工具,Tableau凭借拖拽式操作、强大的数据联动能力、灵活的仪表板搭建,成为数据分析师、业务人 ...
2026-03-23在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作与认证考核中,分类变量的关联分析是高频核心场景。用户性别是否影响商品 ...
2026-03-23在数据工作的全流程中,数据清洗是最基础、最耗时,同时也是最关键的核心环节,无论后续是做常规数据分析、可视化报表,还是开展 ...
2026-03-20在大数据与数据驱动决策的当下,“数据分析”与“数据挖掘”是高频出现的两个核心概念,也是很多职场人、入门学习者容易混淆的术 ...
2026-03-20在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的全流程工作闭环中,统计制图是连接严谨统计分析与高效业务沟通的关键纽带,更是CDA ...
2026-03-20在MySQL数据库优化中,分区表是处理海量数据的核心手段——通过将大表按分区键(如时间、地域、ID范围)分割为多个独立的小分区 ...
2026-03-19在商业智能与数据可视化领域,同比、环比增长率是分析数据变化趋势的核心指标——同比(YoY)聚焦“长期趋势”,通过当前周期与 ...
2026-03-19在数据分析与建模领域,流传着一句行业共识:“数据决定上限,特征决定下限”。对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言 ...
2026-03-19机器学习算法工程的核心价值,在于将理论算法转化为可落地、可复用、高可靠的工程化解决方案,解决实际业务中的痛点问题。不同于 ...
2026-03-18在动态系统状态估计与目标跟踪领域,高精度、高鲁棒性的状态感知是机器人导航、自动驾驶、工业控制、目标检测等场景的核心需求。 ...
2026-03-18“垃圾数据进,垃圾结果出”,这是数据分析领域的黄金法则,更是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师日常工作中时刻恪守的 ...
2026-03-18在机器学习建模中,决策树模型因其结构直观、易于理解、无需复杂数据预处理等优势,成为分类与回归任务的首选工具之一。而变量重 ...
2026-03-17在数据分析中,卡方检验是一类基于卡方分布的假设检验方法,核心用于分析分类变量之间的关联关系或实际观测分布与理论期望分布的 ...
2026-03-17在数字化转型的浪潮中,企业积累的数据日益庞大且分散——用户数据散落在注册系统、APP日志、客服记录中,订单数据分散在交易平 ...
2026-03-17在数字化时代,数据分析已成为企业决策、业务优化、增长突破的核心支撑,从数据仓库搭建(如维度表与事实表的设计)、数据采集清 ...
2026-03-16在数据仓库建设、数据分析(尤其是用户行为分析、业务指标分析)的实践中,维度表与事实表是两大核心组件,二者相互依存、缺一不 ...
2026-03-16