区块链一天,互联网十年
前央视主持人张泉灵发表了一次演讲,谈及区块链,演讲中,张泉灵金句连连,向传统投资机构敲响警钟。
金句
1、所有投资人都特别特别焦虑,因为区块链的诞生。
2、有些人在区块链里一天挣的钱,超过在互联网时代里十年挣的钱。
3、一帮草莽一开始把这个事情做得各种漏洞,各种泡沫,甚至违反国家法令,但区块链技术本身有颠覆性。
4、也许泡沫还会崩塌两次,我也不会幸灾乐祸地说:看,我早说了吧。
5、“美的白条”有没有可能产生?
6、区块链如何作用内容生产领域?
7、新东西出来都是草莽一片、破烂不堪,但只要相信它有底层颠覆力量,就以开放的心态来接受它。
8、面对未来,就要放开心态、放下身段。
9、历史的车轮滚滚而来、越转越快,要不就躲在没有轮子的世界;要不就断臂求生;要不就跳上去,看它滚向何方。
视频
最近,所有的投资人都特别特别焦虑,能焦虑到什么样程度呢?是因为区块链的诞生。
最近投资界有一句话,“币圈一天,互联网十年。”因为有强泡沫的ICO的时代里,比特币的疯涨,各种空气币的诞生,可能有一些人在一天里挣的钱就超过你能够在互联网时代里十年挣到的钱。
尽管互联网已经是一个如此快速发展的时代里,会逼得你内心超级的焦虑。对待这样的焦虑,我们通常有两种方式,一种是非常理性派地说:“完全否定,这就是庞氏骗局,这就是一帮骗子。”
但最近两年我的思维模式最大的变化。媒体要有独立思考和怀疑的能力。所以,原来我们说的最多一句话就是“No,我不这么看”“Yes,but”。而我今天会这么看问题“Yes,and”,我相信存在即合理,出现必有原因。
即便一帮草莽开始把这个事情做得各种各样的漏洞,各种各样的泡沫,甚至违反国家的法令,但是要相信这项技术的本身有颠覆性。
如果它造成了大的泡沫,会逼着一群更牛的人进入,然后慢慢去填这个泡沫,也许这个过程中这个泡沫还会崩塌两次,即便崩塌,我也不会幸灾乐祸地说:你看,我早说了吧。
我今天不会是这个态度。即使崩塌,即使第一批长了脚、走上岸的那批鱼死了,我也会相信未来的可能性。
为什么相信区块链?因为这个世界很多需要被重塑的地方,其中有一点是说,价值网是有可能被重塑的,信任关系是有可能被重塑的,我只要相信这个底层逻辑,这件事情就有可能发生。
举一个例子,今天一个企业要去银行贷款,只能跟银行贷款,银行要查信用。比如格力、美的等企业,他们有几千家供应商,是不是跟格力和美的做生意的每一家供应商都有可能拿到银行的贷款?不一定。
有些企业可能很小,它明明有美的或格力的订单,但因为企业的种种原因,拿不到银行贷款,在这样供应链线条里,拿不到这部分贷款,生意就会做得少。
我们为什么需要银行这样一个中心?是因为银行才能确认你的信用。
但是假定我的每一笔订单都在这个区块链上做了认证,不可更改,不能做假,所有参与你的交易的企业都可以给你做证明,它在一个一个节点上,在所有分布式账本上被做了记录,那么请问,美的是否可以自己来做供应链金融?它有没有机会发一个“美的币”。
发币不行,违反法律,但可以打一个白条,企业间借款,诞生一个东西叫“美的白条”可以吗?几千家供应商彼此用“美的白条”来流通,可不可以?这件事情可能吗?企业有没有动力?贷款成本减少,中间不可欺诈,银行挣的那部分钱的价值有没有可能重新回到这个网络里?有可能。
这件事情稍显复杂,我们再来简单点。今天如果我是一个内容创作者,一个KOL。我要写一个东西,如果发在喜马拉雅上,分成比例是五五,我拿走50%,喜马拉雅50%,为什么一定要是这种模式呢?
在区块链的世界里是这样,假定微博和微信是有区块链的,这件事就应该是段教授发一个微博我看见了,我觉得说得好牛,转了一下,您有很多粉丝,我有很多粉丝。按照您的粉丝您可能有几百万阅读,我后面还有一千万粉丝,我又造成了几百万阅读,我完成了您另一部分分发,在区块链上记录了您的价值,记录了我的价值,记录了我下面再传播的任何一个粉丝的价值。
您写的文章后面自动有一个账户,如果每一个阅读的人愿意为它付一分钱的话,最后它自动在我们链条上分钱,总账。那为什么我还要分给一个平台五成呢?如果你用这样的眼光去看未来的话,即便它现在千疮百孔,你应该用什么样的态度去对待它。
这是我这两年心态的变化,所有新东西出来都是草莽一片,所有新东西出来都破烂不堪,但是只要相信它在底层有颠覆的力量,请你先以开放的心态来接受它。
第一个打开心态,第二个是放下身段。这两件事对面向未来的人非常重要,不管你在原来的领域里有多牛,你想要面对未来,恐怕都要面对这八个字“放开心态、放下身段”。
我们这个时代为什么没有安全感, 总结起来就一句话:“历史的车轮滚滚而来,越转越快,快到你要不然就躲在一个没有轮子的世界里,要不然你挡它路了,你得断臂求生,再不然就跳上去,看看它滚向何方。”
编后语:
如张泉灵所说:“时代扔掉你的时候,连一声再见都不会跟你说”。
那么,机会经过你的时候,连一声招呼也不会跟你打。
数据分析咨询请扫描二维码
数据分析涉及多个方面的学习,包括理论知识和实践技能。以下是数据分析需要学习的主要方面: 基础知识: 数据分析的基本概念 ...
2024-11-22数据分析适合在多个单位工作,包括但不限于以下领域: 金融行业:金融行业对数据分析人才的需求非常大,数据分析师可以从事经 ...
2024-11-22数据分析是一种涉及从大量数据中提取有用信息和洞察力的过程。其工作内容主要包括以下几个方面: 数据收集与整理:数据分析师 ...
2024-11-22数据分析师需要掌握多种技能,以确保能够有效地处理和分析数据,并为业务决策提供支持。以下是数据分析师需要掌握的主要技能: ...
2024-11-22数据开发和数据分析是两个密切相关但又有所区别的领域。以下是它们的主要区别: 定义和目标: 数据开发:数据开发涉及数据的 ...
2024-11-22数据架构师是负责设计和管理企业数据架构的关键角色,其职责涵盖了多个方面,包括数据治理、数据模型设计、数据仓库构建、数据安 ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列技能,以确保能够有效地处理、分析和解释数据,从而支持决策制定。以下是数据分析师所需的关键技能: ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列技能,以确保能够有效地处理、分析和解释数据,从而支持决策制定。以下是数据分析师所需的关键技能: ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列的技能和能力,以确保能够有效地处理、分析和解释数据,从而支持业务决策。以下是数据分析师所需的主要 ...
2024-11-22需求持续增长 - 未来数据分析师需求将持续上升,企业对数据驱动决策的依赖加深。 - 预测到2025年,中国将需要高达220万的数据人 ...
2024-11-22《Python数据分析极简入门》 第2节 4 Pandas条件查询 在pandas中,可以使用条件筛选来选择满足特定条件的数据 importpanda ...
2024-11-22数据分析师的工作内容涉及多个方面,主要包括数据的收集、整理、分析和可视化,以支持商业决策和问题解决。以下是数据分析师的一 ...
2024-11-21数据分析师必须掌握的技能可以从多个方面进行归纳和总结。以下是数据分析师需要具备的主要技能: 统计学基础:数据分析师需要 ...
2024-11-21数据分析入门的难易程度因人而异,总体来看,入门并不算特别困难,但需要一定的学习和实践积累。 入门难度:数据分析入门相对 ...
2024-11-21数据分析是一项通过收集、整理和解释数据来发现有用信息的过程,它在现代社会中具有广泛的应用和重要性。数据分析能够帮助人们更 ...
2024-11-21数据分析行业正在迅速发展,随着技术的不断进步和数据量的爆炸式增长,企业对数据分析人才的需求也与日俱增。本文将探讨数据分析 ...
2024-11-21数据分析的常用方法包括多种技术,每种方法都有其特定的应用场景和优势。以下是几种常见的数据分析方法: 对比分析法:通过比 ...
2024-11-21企业数字化转型是指企业利用数字技术对其业务进行改造和升级,以实现提高效率、降低成本、创新业务模式等目标的过程。这一过程不 ...
2024-11-21数据分析作为一个备受追捧的职业领域,吸引着越来越多的女性加入其中。对于女生而言,在选择成为一名数据分析师时,行业选择至关 ...
2024-11-21大数据技术专业主要学习计算机科学、数学、统计学和信息技术等领域的基础理论和技能,旨在培养具备大数据处理、分析和应用能力的 ...
2024-11-21