python使用openpyxl库修改excel表格数据方法
今天小编就为大家分享一篇python使用openpyxl库修改excel表格数据方法,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
1、openpyxl库可以读写xlsx格式的文件,对于xls旧格式的文件只能用xlrd读,xlwt写来完成了。
简单封装类:
from openpyxl import load_workbook
from openpyxl import Workbook
from openpyxl.chart import BarChart, Series, Reference, BarChart3D
from openpyxl.styles import Color, Font, Alignment
from openpyxl.styles.colors import BLUE, RED, GREEN, YELLOW
class Write_excel(object):
def __init__(self,filename):
self.filename = filename
self.wb = load_workbook(self.filename)
self.ws = self.wb.active
def write(self, coord, value):
# eg: coord:A1
self.ws.cell(coord).value = value
self.wb.save(self.filename)
def merge(self, rangstring):
# eg: rangstring:A1:E1
self.ws.merge_cells(rangstring)
self.wb.save(self.filename)
def cellstyle(self, coord, font, align):
cell = self.ws.cell(coord)
cell.font = font
cell.alignment = align
def makechart(self, title, pos, width, height, col1, row1, col2, row2, col3, row3, row4):
''':param title:图表名
pos:图表位置
width:图表宽度
height:图表高度
'''
data = Reference(self.ws, min_col=col1, min_row=row1, max_col=col2, max_row=row2)
cat = Reference(self.ws, min_col=col3, min_row=row3, max_row=row4)
chart = BarChart3D()
chart.title = title
chart.width = width
chart.height = height
chart.add_data(data=data, titles_from_data=True)
chart.set_categories(cat)
self.ws.add_chart(chart, pos)
self.wb.save(self.filename)
简单使用:
1、新建excel文件处理
wb = Workbook()#创建工作簿
ws = wb.active#激活工作表
ws1 = wb.create_sheet("Mysheet")#创建mysheet表
ws.title = "New Title"#表明改为New Title
ws.sheet_properties.tabColor = "1072BA"#颜色
ws['A4'] = 4#赋值
d = ws.cell(row=4, column=2, value=10)#赋值
cell_range = ws['A1':'C2']#选择单元格区域
wb.save('test.xlsx')#保存
2、已有excel文件的处理
a、修改excel数据
wr = Write_excel('d:\demo.xlsx')
wr.write('A2','hello')
b、合并单元格
wr.merge('A1:B3')
c、单元格加入样式,如字体,颜色等属性
单元格B2设置宋体,14号,红色,自动换行,水平居中,垂直居中
font = Font(name=u'宋体', size=14, color=RED, bold=True)
align = Alignment(horizontal='center', vertical='center')
wr.cellstyle('B2', font, align)
d、创建3d柱状图
rows = [
(None, 2013, 2014),
("Apples", 5, 4),
("Oranges", 6, 2),
("Pears", 8, 3)
]
for row in rows:
ws.append(row)
wr.makechart(u"3D Bar Chart", 'E5', 12.5, 7, 2, 1, 3, 4, 1, 2, 4)
可以创建3d柱状和折线图表,挺好用的。
以上这篇python使用openpyxl库修改excel表格数据方法就是小编分享给大家的全部内容了.
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据分析领域,Excel作为一种普及率极高且功能强大的工具,无疑为无数专业人士提供了便捷的解决方案。尽管Excel自带了丰富的功 ...
2025-01-17在这个瞬息万变的时代,许多人都在寻找能让他们脱颖而出的职业。而数据分析师,作为大数据和人工智能时代的热门职业,自然吸引了 ...
2025-01-14Python作为一门功能强大的编程语言,已经成为数据分析和可视化领域的重要工具。无论你是数据分析的新手,还是经验丰富的专业人士 ...
2025-01-10完全靠数据决策,真的靠谱吗? 最近几年,“数据驱动”成了商界最火的关键词之一,但靠数据就能走天下?其实不然!那些真正成功 ...
2025-01-09SparkSQL 结构化数据处理流程及原理是什么?Spark SQL 可以使用现有的Hive元存储、SerDes 和 UDF。它可以使用 JDBC/ODB ...
2025-01-09在如今这个信息爆炸的时代,数据已然成为企业的生命线。无论是科技公司还是传统行业,数据分析正在深刻地影响着商业决策以及未来 ...
2025-01-08“数据为王”相信大家都听说过。当前,数据信息不再仅仅是传递的媒介,它成为了驱动经济发展的新燃料。对于企业而言,数据指标体 ...
2025-01-07在职场中,当你遇到问题的时候,如果感到无从下手,或者抓不到重点,可能是因为你掌握的思维模型不够多。 一个好用的思维模型, ...
2025-01-06在现代企业中,数据分析师扮演着至关重要的角色。每天都有大量数据涌入,从社交媒体到交易平台,数据以空前的速度和规模生成。面 ...
2025-01-06在职场中,许多言辞并非表面意思那么简单,有时需要听懂背后的“潜台词”。尤其在数据分析的领域里,掌握常用术语就像掌握一门新 ...
2025-01-04在当今信息化社会,数据分析已成为各行各业的核心驱动力。它不仅仅是对数字进行整理与计算,而是在数据的海洋中探寻规律,从而指 ...
2025-01-03又到一年年终时,各位打工人也迎来了展示成果的关键时刻 —— 年终述职。一份出色的年终述职报告,不仅能全面呈现你的工作价值, ...
2025-01-03在竞争激烈的商业世界中,竞品分析对于企业的发展至关重要。今天,我们就来详细聊聊数据分析师写竞品分析的那些事儿。 一、明确 ...
2025-01-03在数据分析的江湖里,有两个阵营总是争论不休。一派信奉“大即是美”,认为数据越多越好;另一派坚守“小而精”,力挺质量胜于规 ...
2025-01-02数据分析是一个复杂且多维度的过程,从数据收集到分析结果应用,每一步都是对信息的提炼与升华。可视化分析结果,以图表的形式展 ...
2025-01-02在当今的数字化时代,数据分析师扮演着一个至关重要的角色。他们如同现代企业的“解密专家”,通过解析数据为企业提供决策支持。 ...
2025-01-02数据分析报告至关重要 一份高质量的数据分析报告不仅能够揭示数据背后的真相,还能为企业决策者提供有价值的洞察和建议。 年薪 ...
2024-12-31数据分析,听起来好像是技术大咖的专属技能,但其实是一项人人都能学会的职场硬核能力!今天,我们来聊聊数据分析的核心流程,拆 ...
2024-12-31提到数据分析,你脑海里可能会浮现出一群“数字控”抱着电脑,在海量数据里疯狂敲代码的画面。但事实是,数据分析并没有你想象的 ...
2024-12-31关于数据分析师是否会成为失业高危职业,近年来的讨论层出不穷。在这个快速变化的时代,技术进步让人既兴奋又不安。今天,我们从 ...
2024-12-30