大数据,是指所涉及的数据量规模巨大到无法通过人工,在合理时间内,处理并整理成为人类所能解读的信息。但是,通过设计好的数据模型,对大数据进行分析,却可以制造很多奇迹。
就在刚刚结束的巴西世界杯上,谷歌的云计算平台,通过对大量球队数据的分析,成功预测了世界杯16强比赛每场比赛的胜利者。同样,今年全国高考语文,多省高考作文题,被“百度大数据”预测命中,也被一些媒体评价成为中国高考史上“首届大数据时代的高考”。面对大数据的优惠,阿里巴巴创始人马云就曾公开表示,他最犯愁的是,阿里虽然拥有如此庞大的数据库,却不知道如何使用它。
就在刚刚过去的一周里,阿里、百度、腾讯三大互联网巨头先后宣布在大数据方面的新动向。不同的是,阿里联合银行促融资、百度配合政府做医疗,而腾讯携手高校搞科研。种种迹象表明,大数据时代正以猛烈之势袭来,你我的生活将因此发生什么样的改变呢?
2014年,曾经硝烟四起的互联网江湖,从列国混战迈入“三足鼎立”。这片江湖里,如今最为人津津乐道的,是“BAT大战”。B,百度;A,阿里; T,腾讯。然而互联网三巨头被仰望的,不止是雄厚的财力和庞大的市场,未来他们将拥有更强大的武器。
7月22号,周二,上海。阿里巴巴宣布,和中行、招行、建行等7家银行深度合作,为中小企业提供基于网商信用的无抵押贷款,最高授信额度1000万元。电商起家的阿里,将平台拥有的数万家企业交易数据开放给银行,降低银行贷款风控成本的同时,亦为苦于无法自证信用的中小企业,提供了第三方担保。
阿里外贸综合服务事业部总经理魏强:所有通过阿里巴巴一达通出口的企业,过去半年每出口一个美金,你就可以获得一块钱人民币的纯信用贷款。最高的贷款额可以达到1000万人民币,最低的贷款额是100万人民币。
目前在我国,中小外贸企业解决资金问题,85%靠自有资金,15%靠社会募集。简单说,就是很难从银行贷款,更无法奢望优惠的利率。而“贷前看不清,贷后管不住”,也让银行苦恼不堪。基于此,阿里向银行开放企业最近半年内平台上积累的通关、收汇、退税等核心交易数据,再由银行在风控后提供贷款。
中国邮储银行负责人:我们很希望给小企业主贷款,但是我们不知道小企业主是否靠谱,如果我们可以和每个小企业主面对面的话,那是没有问题。所以在贷款中,主要是我们的信息不对称,这个平台解决信息不对称,无论借款人还是贷款人都是很有受益的。
7月23号,周三,北京。仅隔一天,百度宣布与北京市政府联手,推出基于大数据监测的健康管理产品“健康云”,解决百姓看病难问题,三年内将覆盖北京市1000万市民。通过可穿戴设备测量血压、心跳、体重、体脂等指标后,传导到后台存储分析并反馈,长期监测,变传统的疾病治疗为提前积极预防。
百度公司副总裁李明远:所谓慢数据,就是经过对你一段时间的收集,来给你一些健康管理的建议,通过慢数据和大数据的结合,能够把整个人的健康管理提升到一个新的水准,我相信这个意义也是非常大的。
针对北京等大城市医疗资源紧张、百姓等有病才去医院的特点,大数据在传回后台后,由政府依据不同区域、不同年龄段高低风险的不同情况,更有针对性地分配医疗资源。
北京市政府副秘书长朱炎:应该关注人的生命周期,有效地管理健康的所有资源,咨询资源、提醒资源,把小病、把亚健康管理住,当然最后发展成如果有病了医疗资源根据病人合理分配,最终提高了服务水平。
7月25号,周五,北京。这一天,腾讯联合国内外知名高校成立的腾讯互联网与社会研究院宣告成立。每天新增数据量200TB、每天有超过4亿用户使用20万以上应用和服务的腾讯,选择与高校联手,发起大数据社会化研究,并培养相关人才。
腾讯互联网与社会研究院院长郭凯天:希望能和产业界、和政府有更好地融合,更好地利用互联网。互联网产业要想持续发展,必须探索其中对社会、对政府管理、对人们生活所带来影响的规律,才能更好地探寻商业模式的发展。
无论作为贷款的信用、作为健康的指标,作为学术的样本,大数据都正在方方面面影响着政府决策、企业贷款和百姓生活。曾经,互联网企业引以为傲却不知如何应用的庞大数据库,正在还原和创建一个全新的世界。而产业自身,未来或将因此而再次洗牌和重构。
中国人民大学信息学院院长杜小勇:大数据,不管你接不接触,它是一个客观存在。它是因为我们信息获取技术的革命性进步而带来的自然现象。特别是IT企业要时刻保持高度清醒,占据先机,这将影响他们的未来。
2014年,“大数据”首次被写入政府工作报告:要设立新型产业创业创新平台,在大数据等方面赶超先进,引领未来产业发展。7月25号,国务院总理李克强考察山东浪潮集团——
李克强:现在云计算、大数据是潮流。不管是推进政府的简政放权,放管结合,还是推进新型工业化、城镇化、农业现代化,都要依靠大数据、云计算。所以,它应该是大势所趋,是一个潮流。
数据分析咨询请扫描二维码
数据分析需要学习的内容非常广泛,涵盖了从理论知识到实际技能的多个方面。以下是数据分析所需学习的主要内容: 数学和统计学 ...
2024-11-24数据分析师需要具备一系列多方面的技能和能力,以应对复杂的数据分析任务和业务需求。以下是数据分析师所需的主要能力: 统计 ...
2024-11-24数据分析师需要学习的课程内容非常广泛,涵盖了从基础理论到实际应用的多个方面。以下是根据我搜索到的资料整理出的数据分析师需 ...
2024-11-24《Python数据分析极简入门》 第2节 6 Pandas合并连接 在pandas中,有多种方法可以合并和拼接数据。常见的方法包括append()、conc ...
2024-11-24《Python数据分析极简入门》 第2节 5 Pandas数学计算 importpandasaspdd=np.array([[81,&n ...
2024-11-23数据分析涉及多个方面的学习,包括理论知识和实践技能。以下是数据分析需要学习的主要方面: 基础知识: 数据分析的基本概念 ...
2024-11-22数据分析适合在多个单位工作,包括但不限于以下领域: 金融行业:金融行业对数据分析人才的需求非常大,数据分析师可以从事经 ...
2024-11-22数据分析是一种涉及从大量数据中提取有用信息和洞察力的过程。其工作内容主要包括以下几个方面: 数据收集与整理:数据分析师 ...
2024-11-22数据分析师需要掌握多种技能,以确保能够有效地处理和分析数据,并为业务决策提供支持。以下是数据分析师需要掌握的主要技能: ...
2024-11-22数据开发和数据分析是两个密切相关但又有所区别的领域。以下是它们的主要区别: 定义和目标: 数据开发:数据开发涉及数据的 ...
2024-11-22数据架构师是负责设计和管理企业数据架构的关键角色,其职责涵盖了多个方面,包括数据治理、数据模型设计、数据仓库构建、数据安 ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列技能,以确保能够有效地处理、分析和解释数据,从而支持决策制定。以下是数据分析师所需的关键技能: ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列技能,以确保能够有效地处理、分析和解释数据,从而支持决策制定。以下是数据分析师所需的关键技能: ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列的技能和能力,以确保能够有效地处理、分析和解释数据,从而支持业务决策。以下是数据分析师所需的主要 ...
2024-11-22需求持续增长 - 未来数据分析师需求将持续上升,企业对数据驱动决策的依赖加深。 - 预测到2025年,中国将需要高达220万的数据人 ...
2024-11-22《Python数据分析极简入门》 第2节 4 Pandas条件查询 在pandas中,可以使用条件筛选来选择满足特定条件的数据 importpanda ...
2024-11-22数据分析师的工作内容涉及多个方面,主要包括数据的收集、整理、分析和可视化,以支持商业决策和问题解决。以下是数据分析师的一 ...
2024-11-21数据分析师必须掌握的技能可以从多个方面进行归纳和总结。以下是数据分析师需要具备的主要技能: 统计学基础:数据分析师需要 ...
2024-11-21数据分析入门的难易程度因人而异,总体来看,入门并不算特别困难,但需要一定的学习和实践积累。 入门难度:数据分析入门相对 ...
2024-11-21数据分析是一项通过收集、整理和解释数据来发现有用信息的过程,它在现代社会中具有广泛的应用和重要性。数据分析能够帮助人们更 ...
2024-11-21