亲爱的CDA持证人,您好!
三年前,在国内数据分析发展初期,您与CDA进行了第一次接触,正式踏入了数据分析领域。您报考了CDA数据分析师认证考试,经过坚苦的学习和备考,也成功通过了考试,获得了CDA证书。相信您已经坚守在自己的数据分析职业领域,在未知中探索,在探索中成长,在成长中晋升。
几年来,数据分析和大数据技术快速发展,CDA也进行了多次迭代与创新,推出了更多的学习资源,开展了四届中国数据分析师行业峰会,也举办了数百场对持证人免费的线下交流活动。今年CDA迎来第九届认证考试,持证人数量也累计上千人,我们的持证人专业队伍愈发强大,企业认可度逐日高涨,CDA已成为目前国内最专业最具含金量的认证品牌。
同样,CDA也会一直您提供最好的服务,最便利的资源,让各位在CDA得到更长久更宽广的成长。
作为持证人,为了更好的检验自身的数据分析能力和职业发展状况,在此之际,CDA正式通知您关于证书年检的事项:
年检公告:
CDA数据分析师等级认证证书有效期为三年,三年进行一次年审,主要考察数据分析师的职业发展情况;学历、工作单位及职业资格变更情况;继续教育情况,即是否有持续接受一定形式的、有组织的理论知识、专业技能和职业道德的教育和培训活动,不断提高和保持其专业胜任能力和职业道德水平。
年检流程:
1. 进入考试系统,http://exam.cda.cn/,注册,填写学历、地址、单位岗位、联系方式等信息。
2. 上传“CDA数据分析师证书”原件电子版到附件资料(可拍清晰照片上传)。如有遗失证书的人员,请上传身份证件电子版到附件资料。完成注册并登录。
3. 进入“持证人年检”页面,选择相应的等级证书和发证日期,申请年检,缴纳年检费用。
4. 继续教育,完成年检必修课程。(必修课程将在申请年检并缴费后发送至考生邮箱)
5. 按照年检课程要求,在18年12月前完成必修课程,完成后不需要考试,到期将通过年检,由CDA官方更新证书和查询信息,证书为邮寄方式。
最新持证人特权:
1. 吸纳为中国数据分析师(CDA)俱乐部会员,享受会员荣誉与福利,参与会员活动具有优先报名权。
2. 免费参与CDA举办的中国数据分析师行业峰会、大数据峰会、研讨会等各项活动,Level Ⅱ与Level III持证人享受特权位置。
3. 特权进入CDA高级会员资源共享平台。平台推送由CDA引进和翻译的国外前沿数据科学学习资源(如MIT、Coursera、BDU等视频课程);推送优秀文献资料(如书籍、课件、报告等);开放经管之家论坛学习资源免费下载权限(如电子书、案例、数据等)。平台内实行开放式项目咨询合作,企业对接,跨界合作。
4. 可优先获得CDA内部就业及职业发展推荐,定期推送优质职位资源。包括国内外大数据领先企业、上市公司、世界500强企业等分析师、工程师、咨询顾问、首席数据官、数据科学家等职位。
5. 可申请加入CDA数据分析教研项目组,参与项目合作。
6. 免费享受Peixun.net在线学习平台会员服务6个月(价值588 RMB),。
7. 其他特权皆以各类活动公告为主。
注:请各位持证人认真对待年检事项,尽快申请年检,按时按质完成必修课程。通过年检将享受以上持证人特权,不参加年检者将无法更新证书及查询信息,也无法享受CDA相关特权!
更多考试介绍及备考福利请点击:CDA 认证考试中心官网
数据分析咨询请扫描二维码
数据分析师的工作内容涉及多个方面,主要包括数据的收集、整理、分析和可视化,以支持商业决策和问题解决。以下是数据分析师的一 ...
2024-11-21数据分析师必须掌握的技能可以从多个方面进行归纳和总结。以下是数据分析师需要具备的主要技能: 统计学基础:数据分析师需要 ...
2024-11-21数据分析入门的难易程度因人而异,总体来看,入门并不算特别困难,但需要一定的学习和实践积累。 入门难度:数据分析入门相对 ...
2024-11-21数据分析是一项通过收集、整理和解释数据来发现有用信息的过程,它在现代社会中具有广泛的应用和重要性。数据分析能够帮助人们更 ...
2024-11-21数据分析行业正在迅速发展,随着技术的不断进步和数据量的爆炸式增长,企业对数据分析人才的需求也与日俱增。本文将探讨数据分析 ...
2024-11-21数据分析的常用方法包括多种技术,每种方法都有其特定的应用场景和优势。以下是几种常见的数据分析方法: 对比分析法:通过比 ...
2024-11-21企业数字化转型是指企业利用数字技术对其业务进行改造和升级,以实现提高效率、降低成本、创新业务模式等目标的过程。这一过程不 ...
2024-11-21数据分析作为一个备受追捧的职业领域,吸引着越来越多的女性加入其中。对于女生而言,在选择成为一名数据分析师时,行业选择至关 ...
2024-11-21大数据技术专业主要学习计算机科学、数学、统计学和信息技术等领域的基础理论和技能,旨在培养具备大数据处理、分析和应用能力的 ...
2024-11-21《Python数据分析极简入门》 第2节 3 Pandas数据查看 这里我们创建一个DataFrame命名为df: importnumpyasnpi ...
2024-11-21越老越吃香的行业主要集中在需要长时间经验积累和专业知识的领域。这些行业通常知识更新换代较慢,因此随着年龄的增长,从业者能 ...
2024-11-20数据导入 使用pandas库的read_csv()函数读取CSV文件或使用read_excel()函数读取Excel文件。 支持处理不同格式数据,可指定分隔 ...
2024-11-20大数据与会计专业是一门结合了大数据分析技术和会计财务理论知识的新型复合型学科,旨在培养能够适应现代会计业务新特征的高层次 ...
2024-11-20要成为一名数据分析师,需要掌握一系列硬技能和软技能。以下是成为数据分析师所需的关键技能: 统计学基础 理解基本的统计概念 ...
2024-11-20是的,Python可以用于数据分析。Python在数据分析领域非常流行,因为它拥有丰富的库和工具,能够高效地处理从数据清洗到可视化的 ...
2024-11-20在这个数据驱动的时代,数据分析师的角色变得愈发不可或缺。他们承担着帮助企业从数据中提取有价值信息的责任,而这些信息可以大 ...
2024-11-20数据分析作为现代信息时代的支柱之一,已经成为各行业不可或缺的工具。无论是在商业、科研还是日常决策中,数据分析都扮演着至关 ...
2024-11-20数字化转型已成为当今商业世界的热点话题。它不仅代表着技术的提升,还涉及企业业务流程、组织结构和文化的深层次变革。理解数字 ...
2024-11-20在现代社会的快速变迁中,选择一个具有长期增长潜力的行业显得至关重要。了解未来发展前景好的行业不仅能帮助我们进行职业选择, ...
2024-11-20统计学专业的就业方向和前景非常广泛且充满机遇。随着大数据、人工智能等技术的快速发展,统计学的重要性进一步凸显,相关人才的 ...
2024-11-20