
敲黑板!你和GitHub高手就差这三条规则······
本文不会介绍如何创建 GitHub 简历或如何使用终端提交 Git。我将解释每天使用 Git 和 GitHub 的重要性,尤其对于正在学习写代码的人。我还将分享并讨论三个简单的规则,你可以通过遵循这些规则,变成一个优秀的 Git 和 GitHub 使用者。
为什么 Git 和 GitHub 如此重要?
如果正在学习编程,而且你的终极目标是获得一份软件开发的工作。在这种情况下,答案很简单:
学习 Git 和 GitHub 非常重要,因为 99% 的公司都会使用 Git 和 GiHub。所以,学习使用 Git 和 GitHub 可以让你更容易被雇佣,并且能将你和初级开发者区别开来。
高级开发者之所以成为高级开发者,并不是因为他们更了解特定语言的语法,而是他们有和真实用户一起处理大型复杂项目和完成业务目标的经验。
当你仍在学习写代码阶段时,你很难获得这种经验。然而,获得现实世界经验的一个简单方法就是利用现实世界项目使用的工具和方法。Git 和 GitHub 就是一个例子。
你还可以做的事情:远程结对编程、为开源做贡献、为你的简历构建专业设计网站。
即使你同意「掌握 Git 和 GitHub 有助于找工作」,你可能仍然会想:
「为什么 Git 和 Github 对公司如此重要?」
简而言之,Git 允许团队以异步方式高效地为同一个项目贡献代码。这使得团队能够更好地协作,从而解决更大更复杂的问题。
Git 是一个分布式版本控制系统,它还提供取消更改、创建代码分支、解决合并冲突等机制。这些都是非常有用的特性,可以解决每个软件团队每天都面临的特定问题和常见问题。Git 是当今的主流解决方案。
另一方面,GitHub 是 Git 之上的附加层,它为其他特定和常见问题提供解决方案,比如代码审查、pull request、问题管理/bug 跟踪等等。
注:尽管 Git 是大多数公司的首选版本控制解决方案,但 GitHub 仍然有一些强大的竞争对手,比如 GitLab 和 Bitbucket。但是,如果你知道如何使用 GitHub,那么你就能驾轻就熟地使用 GitLab 或 Bitbucket。
现在你已经了解了掌握 Git 和 Github 的重要性,接下来我们来看三个简单规则,它们可以让你在学习编写代码阶段,就轻松成为专业的 Git 和 Github 用户。
如何利用 3 条简单规则掌握 Git 和 Github?
我是 Microverse 的创始人,Microverse 是一所面向远程软件开发人员的学校,在你找到工作前完全免费使用。我们在 22 周计划中,不仅教学生如何编程,同时也会给他们大量的指导和构思,让他们在计划中获得实际经验。
为了成为专业的 Git 和 Github 用户,我们要求学生遵循以下三个规则。培训结束后,我们的学生应该能自然而然运用 Git、GitHub、branch、合并请求和代码评审。
在讨论这三条简单规则前,请先完成以下任务:
如果你对 Git 和 Github 还不熟悉,请先从 HubSpot 上完成这个很棒的教程:https://product.hubspot.com/blog/git-github;
如果你还不了解 GitHub 流,你应该先学习它,因为我们后边会用到:https://guides.github.com/tion/flow/。
无需多言,三条能令你在学习编程阶段就能熟练掌握 Git 和 Github 的简单规则如下:
规则 #1:为每个新项目创建一个 Git 仓库
规则 #2:为每个新特性创建一个新分支
规则 #3:使用 Pull Request 将代码合并到 Master 分支
即使你的项目非常简单或者你只是单独工作,但只要在每次编程时遵循这三条规则,你很快就可以成为 Git 和 GitHub 的使用高手。
我们会简单分析每条规则,以便你理解该如何做以及为什么这些规则很重要。
规则 #1:为每个新项目创建一个 Git 仓库
第一条规则很简单,但是养成习惯非常重要。每当你开始一个新项目时,如你的简历、学习项目、编程挑战的解决方案等等,你都应该创建一个新的 Git 仓库,并将其推送到 GitHub 上。
拥有专用的 repo 是为你编写的每一行代码使用版本控制的第一步。使用版本控制是你加入公司、开始从事实际项目后的工作方式。及早学习并养成习惯。
注:如果使用终端比较麻烦,你无法在所有项目中使用 Git,可以考虑使用 Github 桌面应用程序(https://desktop.github.com/)。
规则 #2:为每个新特性创建一个新分支。
假设你希望在简历里构建一个新的「Contact me」部分/组件。那么为这个新特性创建一个专用的分支,给它一个有意义的名称(例如 contact-me-section),并将所有代码提交给这个特定的分支。
如果你不知道何为分支,请返回到 Github 流(https://guides.github.com/guidetion/flow/),阅读我之前推荐的内容。
使用分支可以让你和团队成员以并行的方式处理不同的特性,同时将每个特性的代码与其他代码区分开来。这使得不稳定的代码不会轻易并到主代码库中。
即使你是团队中唯一的成员,一旦你真正开始工作,熟练使用特性分支会使 GitHub 流的过程变得轻而易举。
规则 #3:使用 Pull Request 将代码合并到 Master 分支
默认情况下,每个仓库都从一个主分支开始。永远不要直接在主分支上进行改动。相反,你应该使用特性分支,并打开一个新的 PR,将特性分支代码与主分支代码合并。
在现实工作中,会有人查看你的 Pull Request,并在批准前进行代码审查。GitHub 甚至会对你的代码进行自动测试,让你知道它是否有问题。如果你的代码与主分支代码之间存在合并冲突,你也会收到通知。例如,如果另一个开发人员推送到主分支的更改影响了你修改过的文件时,就会发生这种情况。
在代码经过审查、测试和批准之后,reviewer 会允许你合并 Pull Request,或者他们直接合并你的 Pull Request。
即使你单独工作,也要习惯于创建 Pull request,以便将更改合并到主分支。这是几乎所有开源项目使用的基本工作流程。如果你曾经贡献过某个项目,理解这三个规则将让你的贡献很容易被接受。
结语
如果你仍然感到困惑,那就慢慢来,记住这三条规则。不要试图去想「如何做」,而要专注于「做什么」和「为什么」。
一旦「做什么」和「为什么」清楚了,在时机成熟时你就能知道「如何做」了。重复这个过程 2-3 次,你就会对它们得心应手了。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
SQL Server 中 CONVERT 函数的日期转换:从基础用法到实战优化 在 SQL Server 的数据处理中,日期格式转换是高频需求 —— 无论 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分与关联查询效率:打破 “拆分必慢” 的认知误区 在 MySQL 数据库管理中,“大表” 始终是性能优化绕不开的话题。 ...
2025-09-18CDA 数据分析师:表结构数据 “获取 - 加工 - 使用” 全流程的赋能者 表结构数据(如数据库表、Excel 表、CSV 文件)是企业数字 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性预期算子的内涵、作用与应用解析 动态随机一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明确:TIF 中的地名有哪两种存在形式? 在开始提取前,需先判断 TIF 文件的类型 —— ...
2025-09-17CDA 数据分析师:解锁表结构数据特征价值的专业核心 表结构数据(以 “行 - 列” 规范存储的结构化数据,如数据库表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 导入数据含缺失值?详解 dropna 函数的功能与实战应用 在用 Python(如 pandas 库)处理 Excel 数据时,“缺失值” 是高频 ...
2025-09-16深入解析卡方检验与 t 检验:差异、适用场景与实践应用 在数据分析与统计学领域,假设检验是验证研究假设、判断数据差异是否 “ ...
2025-09-16CDA 数据分析师:掌控表格结构数据全功能周期的专业操盘手 表格结构数据(以 “行 - 列” 存储的结构化数据,如 Excel 表、数据 ...
2025-09-16MySQL 执行计划中 rows 数量的准确性解析:原理、影响因素与优化 在 MySQL SQL 调优中,EXPLAIN执行计划是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 对象的 text 与 content:区别、场景与实践指南 在 Python 进行 HTTP 网络请求开发时(如使用requests ...
2025-09-15CDA 数据分析师:激活表格结构数据价值的核心操盘手 表格结构数据(如 Excel 表格、数据库表)是企业最基础、最核心的数据形态 ...
2025-09-15Python HTTP 请求工具对比:urllib.request 与 requests 的核心差异与选择指南 在 Python 处理 HTTP 请求(如接口调用、数据爬取 ...
2025-09-12解决 pd.read_csv 读取长浮点数据的科学计数法问题 为帮助 Python 数据从业者解决pd.read_csv读取长浮点数据时的科学计数法问题 ...
2025-09-12CDA 数据分析师:业务数据分析步骤的落地者与价值优化者 业务数据分析是企业解决日常运营问题、提升执行效率的核心手段,其价值 ...
2025-09-12用 SQL 验证业务逻辑:从规则拆解到数据把关的实战指南 在业务系统落地过程中,“业务逻辑” 是连接 “需求设计” 与 “用户体验 ...
2025-09-11塔吉特百货孕妇营销案例:数据驱动下的精准零售革命与启示 在零售行业 “流量红利见顶” 的当下,精准营销成为企业突围的核心方 ...
2025-09-11CDA 数据分析师与战略 / 业务数据分析:概念辨析与协同价值 在数据驱动决策的体系中,“战略数据分析”“业务数据分析” 是企业 ...
2025-09-11Excel 数据聚类分析:从操作实践到业务价值挖掘 在数据分析场景中,聚类分析作为 “无监督分组” 的核心工具,能从杂乱数据中挖 ...
2025-09-10统计模型的核心目的:从数据解读到决策支撑的价值导向 统计模型作为数据分析的核心工具,并非简单的 “公式堆砌”,而是围绕特定 ...
2025-09-10