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Python的dict字典结构操作方法学习笔记
2018-08-19
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Python的dict字典结构操作方法学习笔记

这篇文章主要介绍了Python的dict字典结构操作方法学习笔记本,字典的操作是Python入门学习中的基础知识,需要的朋友可以参考下

一.字典的基本方法
1.新建字典
1)、建立一个空的字典    
>>> dict1={}
>>> dict2=dict()
>>> dict1,dict2
({}, {})
2)、新建的时候初始化一个值    
>>> dict1={1:'a',2:'b',3:'c'}
>>> dict1
{1: 'a', 2: 'b', 3: 'c'}
3)、利用元组    
>>> dict1=dict([(1,'a'),(2,'b'),(3,'c')])
>>> dict1
{1: 'a', 2: 'b', 3: 'c'}

2、获取方法

1)、get(key)  从字典中获取一个key对应的value,返回value    
>>> dict1={1:'a',2:'b',3:'c'}
>>> dict1.get(1)
'a'

如果字典里面不存在,则返回一个 NoneType    
>>> type(dict1.get(4))
<type 'NoneType'>
 如果要求key值不存在,指定另外一个值返回的话    
>>> dict1.get(4,'not found')
'not found'

2)、keys()   获取字典中所有的key值,返回一个列表    
>>> dict1.keys()
[1, 2, 3]

3)、values() 与keys()方法对应,返回的字典中的所有value的列表    
>>> dict1.values()
['a', 'b', 'c']

4)、items() 返回一个 (key,value)对应的元组    
>>> dict1.items()
[(1, 'a'), (2, 'b'), (3, 'c')]

5)、iterkeys() , itervalues() , iteritems()  也是分别获取所有的key,value,(key,value)元祖,只是不在是返回列表,而是一个迭代器    
>>> for key in dict1.iterkeys():
 print key
1
2
3

 
3、设置字典值的方法
1)、直接的方法就是    
>>> dict1[4]='d'
>>> dict1
{1: 'a', 2: 'b', 3: 'c', 4: 'd'}

但是,这个方法就是,如果我想添加的key值已经在字典中,那么就会覆盖掉原来的value值    
>>> dict1[4]='e'
>>> dict1
{1: 'a', 2: 'b', 3: 'c', 4: 'e'}

2)、setdefault(key,value)  这个方法的好处就是,如果插入的key不存在字典中,那么插入字典并返回该value,否则的存在于字典中的话,那么返回存在的value,不会覆盖掉
    
>>> dict1
{1: 'a', 2: 'b', 3: 'c', 4: 'e'}
>>> dict1.setdefault(5,'f')
'f'
>>> dict1.setdefault(5,'g')
'f'
>>> dict1
{1: 'a', 2: 'b', 3: 'c', 4: 'e', 5: 'f'}

4、删除字典

1)pop(key)    删除指定key的一项,成功返回一个删除项的value, 如果不存在,会抛出异常,所以在用这个方法时候,都要用判断 key是否存在,或者catch这个异常
    
>>> def pop_key(d,key):
 try:
 d.pop(key)
 print "sucess"
 except:
 print "key is not in dict"
>>> dict1
{1: 'a', 2: 'b'}
>>> pop_key(dict1,3)
key is not in dict

或者    
>>> def sub_dict2(d,key):
 if d.has_key(key):
 d.pop(key)
 print "sucess"
 else:print "key is not in dict"
 
>>> pop_key(dict1,3)
key is not in dict
这里的has_key(key)就是判断字典里面是否有该key,当然,也可以用  key in d 来代替

2) popitem()  和pop()类似,只是他是删除一个(key,value)的元组

利用上面的方法,可以得使用一些进阶的用法

A、我们通过2个列表来创建一个字典,第一个列表是所有的key,第二个列表是所有的value    
>>> list1=[1,2,3]
>>> list2=['a','b','c']
>>> dict1=dict(zip(list1,list2))
>>> dict1
{1: 'a', 2: 'b', 3: 'c'}

B、找出某一个字典的子字典    
>>> dict1
{1: 'a', 2: 'b', 3: 'c'}
>>> dict1=dict([(1,'a'),(2,'b'),(3,'c')])
>>> dict1
{1: 'a', 2: 'b', 3: 'c'}
>>> subkeys=[1,3]
>>> def sub_dict(d,subkeys):
 return dict([(k,d.get(k)) for k in subkeys if k in d])
 
>>> print sub_dict(dict1,subkeys)
{1: 'a', 3: 'c'}

C、反转字典,也就是key变成新字典的value,value变成新字典的key(注意,如果value值有重复,反转后的字典就只会保留一个
    
>>> def invert_dict(d):
 return dict([(k,v) for v,k in d.iteritems()])
 
>>> print invert_dict(dict1)
{'a': 1, 'c': 3, 'b': 2}
>>>
5、其他基本的方法

1) has_key(key)   判断key是否在字典中

2)copy()返回一个字典的副本(该复制是一个浅复制)
    
>>> d2={1:[1],2:[2],3:[3]}
>>> d3=d2.copy()
>>> d3[1].append(4)
>>> d2[1]
[1, 4]

如果要深复制的话,就要用到copy.deepcopy(a)
    
>>> d2={1:[1],2:[2],3:[3]}
>>> import copy
>>> d3=copy.deepcopy(d2)
>>> d3[1].append(4)
>>> print d2[1] , d3[1]
[1] [1, 4]

3)clear( ) 清空dict

4)update(d) 用一个字典来跟新另外一个字典,有点类似与2个字典的合并    
>>> dict1={1: 'a', 2: 'b', 3: 'c'}
>>> dict2={1:'x',4:'y'}
>>> dict1.update(dict2)
>>> dict1
{1: 'x', 2: 'b', 3: 'c', 4: 'y'}
>>>
二、遍历
字典的遍历方法很多
1、直接利用dict    
>>> d
{'a': 'aa', 'c': 'cc', 'b': 'bb'}
>>> for i in d:
 print i,d[i]
 
a aa
c cc
b bb

2、利用items()
    
>>> for i,v in d.items():
 print i,v
 
a aa
c cc
b bb

当然也可以这样    
>>> for (i,v) in d.items():
 print i,v
 
a aa
c cc
b bb
我印象中有个文章就是比较这2个方法(有括号和没括号)的效率,说字典大小在200以下时候,有括号速度快一点,200以上时候,无括号速度快一点,具体我也没测试。

3、iteritems()
 (我觉得比较好的方法)
    
>>> for k,v in d.iteritems():
 print k,v
 
a aa
c cc
b bb
其他还有些遍历方法,但是我感觉就这3个就足够了
三、一些进阶用法
1、一键多值
一般情况,字典都是一对一映射的,但如果我们需要一对多的映射,比如一本书,我们要统计一些单词出现的页数。那么,可以用list作为dict的value值。在利用setdefault()方法就可以完成    
>>> d={'hello':[1,4,9],"good":[1,3,6]}
>>> d
{'good': [1, 3, 6], 'hello': [1, 4, 9]}
>>> d.setdefault('good',[]).append(7)
>>> d
{'good': [1, 3, 6, 7], 'hello': [1, 4, 9]}
>>> d.setdefault('bad',[]).append(2)
>>> d
{'bad': [2], 'good': [1, 3, 6, 7], 'hello': [1, 4, 9]}
>>>

当然,如果写成一个函数话,就可以更方便的使用,
我们也可以利用set来代替list    
>>> def addFunc(d,word,pag):
 d.setdefault(word,set()).add(pag)
>>> d={'hello':set([1,4,9]),"good":set([1,3,6])}
>>> addFunc(d,'hello',8)
>>> d
{'good': set([1, 3, 6]), 'hello': set([8, 1, 4, 9])}
>>> addFunc(d,'bad',8)
>>> d
{'bad': set([8]), 'good': set([1, 3, 6]), 'hello': set([8, 1, 4, 9])}

2、利用字典完成简单工厂模式
字典的value不单单只是一些常见的字符串,数值,还可以是类和方法,比如我们就可以这样来实现简单工厂模式
>>> class cat(object):
 def __init__(self):
 print 'cat init'
>>> class dog(object):
 def __init__(self):
 print 'dag init'
>>> d={'cat':cat,'dog':dog}
>>> def factoryFunc(d,name):
 if name in d:
 return d[name]()
 else:
 raise Exception("error")
>>> cat=factoryFunc(d,'cat')
cat init
另外一个例子,利用变量来控制执行的函数    
>>> def deal_cat():
 print 'cat run!!'
 
>>> def deal_dog():
 print 'dag run!!'
 
>>> d={'cat':deal_cat ,'dog':deal_dog }
>>> animal='cat'
>>> d[animal]()
cat run!!

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