
数据解读丨哪些人对种草神器「小红书」爱不释手
小红书已成为中国发展最快的社交媒体之一。与微信和微博不同,小红书专注于美容和时尚领域。其实小红书的早期阶段内容比较多样,主要围绕各种生活方式。
由于小红书尚未上市,该公司几乎没有公开数据。为了更好地用数据来分析理解该平台,我通过爬虫来获取用户信息,并根据爬取的信息进行数据分析。
如何获取数据?
小红书有针对web端的网站。虽然初始主页可抓取的内容有限,但我们可以识别用户资料页面的链接,从而对评论者的个人资料以及发布内容进行抓取。
数据大小
小红书有非常严格的反爬行机制来阻止爬虫,因此为了获取大规模数据,必须进行IP转换。通过4天的时间,我从平台抓取了899,519个用户信息。虽然对于小红书的海量用户数据,这仅代表较少的部分,但这些用户都在平台上有相关操作(发布、创建内容或评论其他人的内容)。因此,此数据集可用于识别小红书中活跃用户的特征。
指标解读
小红书为用户提供了三种互动的方式。用户可以对喜欢的内容进行点赞、收藏和评论。“点赞”功能类似于Facebook的点赞功能,“收藏”即收藏内容以便之后进一步阅读。
一般来说,人们对他们感兴趣的内容会进行“点赞”,对于可以之后参考的内容会进行“收藏”,比如实用技巧和种草的产品等。第三个指标是“评论”,这体现了内容的互动性。遗憾的是,很难对小红书评论进行爬取和追踪,因此本文不会包含评论的指标。
Jupyter Notebook链接:
https://github.com/Gravellent/redbook_analysis
最有影响力的用户
前10位用户(官方账号除外):
范冰冰
林允Jelly
张韶涵
Ritatawang
时髦小姐姐
凌
听雨疏影
Irene林恩如
欧阳娜娜Nana
美七是我
名人热衷于加入这个新兴平台,小红书上最具影响力的用户除了名人还有不少的网红大V。其中,Ritatawang和美七是我在加入小红书之前并没有太大的影响力。
男性用户
小红书的一个主要特点是其用户主要是女性。我们的数据显示,其总用户中只有2%是男性。超过60%的用户没有表明性别。
去除未标明性别的用户后发现,女性占用户总数的95%。这与我们的预期类似,因为小红书上大部分内容都是针对女性的,包括各种美容产品和时尚相关内容。
虽然在小红书中,男性用户仅占总用户人数的5%,但他们的影响力也不容小觑。
在分别统计男性和女性大V发布的内容后,我们发现男性大V的内容被“点赞”的数量占总比8%;
同时,男性大V的内容的“收藏”数占总比的5.9%,略低于“点赞”的百分比,但仍然高于其性别的百分比。
对于这种差距的解释是,小红书上的男性大V发的内容很有趣,但读者不一定想在之后再次阅读。另一方面,女性大V发布的内容中值得之后阅读的更多。
从影响范围来看,男性用户的影响力更大。男性用户平均拥有更高的粉丝数量。男性的平均粉丝数量超过2,400,远远超过女性的842。
有趣的是,中位数和四分位数分析显示相反的结果。男性用户粉丝的中位数为5,而女性用户的中位数为11. 75;四分位数结果也表明大多数男性粉丝的覆盖率低于女性。
那么为什么男性用户的平均粉丝要更多呢?
在分析了粉丝数量为1万和10万以上的大V性别分布后,原因就很明显了。小红书上有一些男性大V,他们中许多人都有超过10粉丝。这些人有很强的影响力,因此也影响了统计数据。另一方面,少数并不是大V的男性用户则不是特别活跃。
用户地理分布
小红书以其高销售转化率而闻名。平台上的用户往往对购买高端美容和时尚产品有浓厚的兴趣。许多人将小红书称为“种草平台”,这基本上意味着人们搜索他们感兴趣的产品,并最终激发购买欲望。
小红书上提到的产品大多是国际品牌,因此用户通常很高的购买力。那么这些用户分布在哪里呢?
众所周知,大多数高收入群体主要分布在北京,上海,深圳和广东。用户群是否符合这一人口统计呢?
我们开始对用户位置的数据进行分析。由于小红书将用户的位置默认为“其他”,因此我们看到只有40%的用户输入了有意义的位置信息。同时,一些用户输入的位置信息并不具体。本文中,为了进行分析我们只关注那些标明了省市级位置的用户。
用户排名前五的省市分别是广东、上海、北京、浙江和江苏,占整个用户群的30%以上。小红书的总部位于上海,这也解释了为什么上海市是其主要用户群。广东省在总GDP中占比最高,而且还包括广州和深圳两大城市,因此广东省的用户人数众多也不足为奇。
虽然数量分布表明广东省的用户最多,但在分析用户的地理位置分布时,也要考虑到用户质量,即用户的参与度。
在“点赞”和“收藏”方面,上海领先。
另一个有趣的趋势是,小红书中有一些具有影响力的大V居住在海外。其中主要位于澳大利亚、美国和英国等国家。比起位于国内的大V,海外大V的粉丝要更多。
局限
由于数据不包含整个用户数据库,因此在用户分布上可能不太准确。此外,对于性别和位置分布分析,由于超过一半的用户没输入相关信息,因此很难将结论推广到整个用户群体。同时,由于是用户自己输入信息,不排除输入错误信息的可能。
结论
·小红书上的用户主要是女性(约95%),但男性用户的平均影响力更高。
· 小红书上最有影响力的用户包括名人和网红大V 。
·广东用户数量最多,但上海用户影响力最大。
· 有大量海外大V居住在美国、英国和澳大利亚等地,他们比其他用户有更强的影响力。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
DSGE 模型中的 Et:理性预期算子的内涵、作用与应用解析 动态随机一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明确:TIF 中的地名有哪两种存在形式? 在开始提取前,需先判断 TIF 文件的类型 —— ...
2025-09-17CDA 数据分析师:解锁表结构数据特征价值的专业核心 表结构数据(以 “行 - 列” 规范存储的结构化数据,如数据库表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 导入数据含缺失值?详解 dropna 函数的功能与实战应用 在用 Python(如 pandas 库)处理 Excel 数据时,“缺失值” 是高频 ...
2025-09-16深入解析卡方检验与 t 检验:差异、适用场景与实践应用 在数据分析与统计学领域,假设检验是验证研究假设、判断数据差异是否 “ ...
2025-09-16CDA 数据分析师:掌控表格结构数据全功能周期的专业操盘手 表格结构数据(以 “行 - 列” 存储的结构化数据,如 Excel 表、数据 ...
2025-09-16MySQL 执行计划中 rows 数量的准确性解析:原理、影响因素与优化 在 MySQL SQL 调优中,EXPLAIN执行计划是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 对象的 text 与 content:区别、场景与实践指南 在 Python 进行 HTTP 网络请求开发时(如使用requests ...
2025-09-15CDA 数据分析师:激活表格结构数据价值的核心操盘手 表格结构数据(如 Excel 表格、数据库表)是企业最基础、最核心的数据形态 ...
2025-09-15Python HTTP 请求工具对比:urllib.request 与 requests 的核心差异与选择指南 在 Python 处理 HTTP 请求(如接口调用、数据爬取 ...
2025-09-12解决 pd.read_csv 读取长浮点数据的科学计数法问题 为帮助 Python 数据从业者解决pd.read_csv读取长浮点数据时的科学计数法问题 ...
2025-09-12CDA 数据分析师:业务数据分析步骤的落地者与价值优化者 业务数据分析是企业解决日常运营问题、提升执行效率的核心手段,其价值 ...
2025-09-12用 SQL 验证业务逻辑:从规则拆解到数据把关的实战指南 在业务系统落地过程中,“业务逻辑” 是连接 “需求设计” 与 “用户体验 ...
2025-09-11塔吉特百货孕妇营销案例:数据驱动下的精准零售革命与启示 在零售行业 “流量红利见顶” 的当下,精准营销成为企业突围的核心方 ...
2025-09-11CDA 数据分析师与战略 / 业务数据分析:概念辨析与协同价值 在数据驱动决策的体系中,“战略数据分析”“业务数据分析” 是企业 ...
2025-09-11Excel 数据聚类分析:从操作实践到业务价值挖掘 在数据分析场景中,聚类分析作为 “无监督分组” 的核心工具,能从杂乱数据中挖 ...
2025-09-10统计模型的核心目的:从数据解读到决策支撑的价值导向 统计模型作为数据分析的核心工具,并非简单的 “公式堆砌”,而是围绕特定 ...
2025-09-10CDA 数据分析师:商业数据分析实践的落地者与价值创造者 商业数据分析的价值,最终要在 “实践” 中体现 —— 脱离业务场景的分 ...
2025-09-10机器学习解决实际问题的核心关键:从业务到落地的全流程解析 在人工智能技术落地的浪潮中,机器学习作为核心工具,已广泛应用于 ...
2025-09-09SPSS 编码状态区域中 Unicode 的功能与价值解析 在 SPSS(Statistical Product and Service Solutions,统计产品与服务解决方案 ...
2025-09-09